Rozdiel medzi jednocestnou a dvojsmernou ANOVA

Pokiaľ ide o výskum, v oblasti obchodu, ekonómie, psychológie, sociológie, biológie atď. Je analýza premenlivosti, skrátka známa ako ANOVA, mimoriadne dôležitým nástrojom na analýzu údajov. Je to technika, ktorú výskumný pracovník používa na porovnanie medzi viac ako dvoma populáciami a pomáha pri vykonávaní simultánnych testov. ANOVA má dvojaký účel. v jednosmerná ANOVA výskumník berie iba jeden faktor.

Naopak, v prípade obojsmerná ANOVA, výskumník skúma dva faktory súčasne. Pre laika sú tieto dva pojmy štatistiky synonymá. Existuje však rozdiel medzi jednosmernou a dvojcestnou ANOVA.

Obsah: Jednosmerná ANOVA Vs dvojcestná ANOVA

1. Porovnávacia tabuľka
2. definícia
3. Kľúčové rozdiely
4. záver

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	Jednosmerná ANOVA	Obojsmerná ANOVA
zmysel	Jedným zo spôsobov ANOVA je test hypotéz, ktorý sa používa na testovanie rovnosti troch z viacerých populácií súčasne pomocou rozptylu.	Obojsmerná ANOVA je štatistická technika, v ktorej je možné študovať interakciu medzi faktormi ovplyvňujúcimi premennú.
Nezávislá premenná	jeden	Dva
porovnáva	Tri alebo viac úrovní jedného faktora.	Účinok viacerých úrovní dvoch faktorov.
Počet pozorovaní	Nemusí to byť rovnaké v každej skupine.	Musí byť v každej skupine rovnaký.
Návrh experimentov	Potreba splniť iba dva zásady.	Všetky tri zásady musia byť splnené.

Definícia jednosmernej ANOVA

Jednosmerná analýza variácie (ANOVA) je test hypotéz, pri ktorom sa zvažuje iba jedna kategorická premenná alebo jediný faktor. Je to technika, ktorá nám umožňuje porovnávať prostriedky troch alebo viacerých vzoriek pomocou distribúcie F. Používa sa na zistenie rozdielu medzi rôznymi kategóriami, ktoré majú niekoľko možných hodnôt.

Nulová hypotéza (H₀je rovnosť vo všetkých populačných prostriedkoch, zatiaľ čo alternatívna hypotéza (H₁) bude rozdiel v najmenej jednom priemere.

Jednosmerná ANOVA je založená na nasledujúcich predpokladoch:

• Normálne rozdelenie populácie, z ktorej sa odoberajú vzorky.
• Meranie závislej premennej je na úrovni intervalu alebo pomeru.
• Dve alebo viac ako dve kategoricky nezávislé skupiny v nezávislej premennej.
• Nezávislosť vzoriek
• Homogénnosť rozptylu populácie.

Definícia dvojsmernej ANOVA

Dvojcestná ANOVA, ako už názov napovedá, je testom hypotéz, pri ktorom je klasifikácia údajov založená na dvoch faktoroch. Napríklad dve základne klasifikácie pre predaje uskutočňované firmou sú najprv založené na predajoch od rôznych predajcov a po druhé podľa predajov v rôznych regiónoch. Je to štatistická technika, ktorú výskumný pracovník používa na porovnanie niekoľkých úrovní (podmienok) dvoch nezávislých premenných zahŕňajúcich viacnásobné pozorovania na každej úrovni.

Obojsmerná analýza ANOVA skúma vplyv týchto dvoch faktorov na premennú súvislú. Skúma tiež vzájomný vzťah medzi nezávislými premennými ovplyvňujúcimi hodnoty závislej premennej, ak existujú.

Predpoklady dvojsmernej ANOVA:

• Normálne rozdelenie populácie, z ktorej sa odoberajú vzorky.
• Meranie závislej premennej na kontinuálnej úrovni.
• Dve alebo viac ako dve kategoricky nezávislé skupiny v dvoch faktoroch.
• Kategorické nezávislé skupiny by mali mať rovnakú veľkosť.
• Nezávislosť pozorovaní
• Homogénnosť rozptylu populácie.

Kľúčové rozdiely medzi jednocestnou a dvojsmernou ANOVA

Rozdiely medzi jednosmernou a dvojsmernou ANOVA je možné jednoznačne odvodiť z týchto dôvodov:

1. Hypotézny test, ktorý nám umožňuje testovať rovnosť troch alebo viacerých prostriedkov súčasne pomocou rozptylu, sa nazýva jednosmerná ANOVA. Štatistická technika, v ktorej je možné študovať vzájomné vzťahy medzi faktormi ovplyvňujúcimi premennú pre efektívne rozhodovanie, sa nazýva dvojsmerná ANOVA..
2. Existuje iba jeden faktor alebo nezávislá premenná jedným spôsobom ANOVA, zatiaľ čo v prípade dvojsmerného ANOVA existujú dve nezávislé premenné.
3. Jednocestná ANOVA porovnáva tri alebo viac úrovní (podmienok) jedného faktora. Na druhej strane, dvojsmerná ANOVA porovnáva účinok viacerých úrovní dvoch faktorov.
4. V prípade jednosmernej ANOVA nemusí byť počet pozorovaní v každej skupine rovnaký, zatiaľ čo v prípade dvojsmernej ANOVA by to malo byť rovnaké..
5. Jednosmerná ANOVA musí spĺňať iba dva princípy navrhovania experimentov, t. J. Replikáciu a randomizáciu. Na rozdiel od dvojsmernej ANOVA, ktorá spĺňa všetky tri princípy navrhovania experimentov, ktoré sú replikácia, randomizácia a lokálna kontrola..

záver

Obojsmerná ANOVA sa často chápe ako rozšírená verzia jednosmernej ANOVA. Existuje niekoľko výhod, vďaka ktorým je obojsmerná ANOVA uprednostňovaná pred jednosmernou ANOVA, rovnako ako pri dvojcestnej ANOVA je možné testovať účinky dvoch faktorov súčasne..