Rozdiel medzi parametrickým a neparametrickým testom

Na uskutočnenie zovšeobecnenia populácie zo vzorky sa používajú štatistické testy. Štatistický test je formálna technika, ktorá sa spolieha na rozdelenie pravdepodobnosti na dosiahnutie záveru týkajúceho sa primeranosti hypotézy. Tieto hypotetické testy týkajúce sa rozdielov sú klasifikované ako parametrické a neparametrické parametrický test je taký, ktorý má informácie o parametri populácie.

Na druhej strane neparametrický test je také, kde výskumník netuší, čo sa týka parametra populácie. Prečítajte si tento článok, aby ste poznali významné rozdiely medzi parametrickým a neparametrickým testom.

Obsah: Parametrický test V Neparametrický test

1. Porovnávacia tabuľka
2. definícia
3. Kľúčové rozdiely
4. Hierarchia testov hypotéz
5. Ekvivalentné testy
6. záver

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	Parametrický test	Neparametrický test
zmysel	Štatistický test, v ktorom sa robia špecifické predpoklady o parametri populácie, sa nazýva parametrický test.	Štatistický test používaný v prípade nemetrických nezávislých premenných sa nazýva neparametrický test.
Základy testovacej štatistiky	distribúcia	Svojvoľný
Úroveň merania	Interval alebo pomer	Nominálne alebo ordinálne
Miera centrálnej tendencie	Priemerný	medián
Informácie o populácii	Úplne známe	nedostupné
Použiteľnosť	premenné	Premenné a atribúty
Korelačný test	Pearson	muž ozbrojený kopijou

Definícia parametrického testu

Parametrický test je test hypotéz, ktorý poskytuje zovšeobecnenie na vyjadrenie priemeru rodičovskej populácie. T-test založený na Studentovej t-štatistike, ktorý sa v tomto ohľade často používa.

T-štatistika spočíva na základnom predpoklade, že existuje normálne rozdelenie premennej a priemer známych alebo predpokladaných známych. Rozptyl populácie sa vypočíta pre vzorku. Predpokladá sa, že premenné, ktoré sú predmetom záujmu, sa v populácii merajú na intervalovej stupnici.

Definícia neparametrického testu

Nepparametrický test je definovaný ako test hypotéz, ktorý nie je založený na základných predpokladoch, t. J. Nevyžaduje, aby sa rozloženie populácie označilo špecifickými parametrami..

Test je založený hlavne na rozdieloch v mediánoch. Preto je alternatívne známy ako test bez distribúcie. Skúška predpokladá, že premenné sa merajú na nominálnej alebo ordinálnej úrovni. Používa sa, keď nezávislé premenné nie sú metrické.

Kľúčové rozdiely medzi parametrickými a neparametrickými testami

Základné rozdiely medzi parametrickým a neparametrickým testom sú uvedené v nasledujúcich bodoch:

1. Štatistický test, v ktorom sa robia špecifické predpoklady o parametri populácie, sa nazýva parametrický test. Štatistický test používaný v prípade nemetrických nezávislých premenných sa nazýva neparametrický test.
2. V parametrickom teste je štatistika testu založená na distribúcii. Na druhej strane je štatistika testu v prípade neparametrického testu ľubovoľná.
3. V parametrickom teste sa predpokladá, že meranie požadovaných premenných sa vykonáva na úrovni intervalu alebo pomeru. Na rozdiel od neparametrického testu, v ktorom sa premenná, ktorá je predmetom záujmu, meria v nominálnej alebo ordinálnej stupnici.
4. Vo všeobecnosti platí, že miera centrálnej tendencie v parametrickom teste je priemerná, zatiaľ čo v prípade neparametrického testu je medián.
5. V parametrickom teste sú úplné informácie o populácii. Naopak, v neparametrickom teste nie sú žiadne informácie o populácii.
6. Parametrický test je použiteľný iba pre premenné, zatiaľ čo neparametrický test sa vzťahuje na premenné aj atribúty.
7. Na meranie stupňa asociácie medzi dvoma kvantitatívnymi premennými sa v parametrickom teste používa Pearsonov korelačný koeficient, zatiaľ čo v neparametrickom teste sa používa korešpondencia s kopijou..

Hierarchia testov hypotéz

Ekvivalentné testy

Parametrický test	Neparametrický test
Nezávislá vzorka t Test	Mann-Whitneyov test
Spárované vzorky t test	Wilcoxon podpísal Rank test
Jednosmerná analýza variantov (ANOVA)	Kruskal Wallisov test
Jednosmerné opakované merania Analýza variantov	Friedmanova ANOVA

záver

Pre výskumníkov vykonávajúcich štatistickú analýzu nie je ľahké zvoliť si medzi parametrickým a neparametrickým testom. Na vykonanie hypotézy, ak sú informácie o populácii úplne známe, sa prostredníctvom parametrov hovorí, že test je parametrický test, zatiaľ čo ak neexistujú žiadne znalosti o populácii a je potrebné testovať hypotézu na populácii, potom vykonaný test sa považuje za neparametrický test.