Štandardná odchýlka je definovaná ako absolútna miera rozptylu série. Objasňuje štandardnú mieru variácie na oboch stranách priemeru. Často je nesprávne interpretovaný so štandardnou chybou, pretože je založený na štandardnej odchýlke a veľkosti vzorky.
Štandardná chyba sa používa na meranie štatistickej presnosti odhadu. Používa sa predovšetkým v procese testovania hypotéz a odhadu intervalu.
Toto sú dva dôležité pojmy štatistiky, ktoré sa široko používajú v oblasti výskumu. Rozdiel medzi štandardnou odchýlkou a štandardnou chybou je založený na rozdiele medzi popisom údajov a ich odvodením.
Základ pre porovnanie | Štandardná odchýlka | Štandardná chyba |
---|---|---|
zmysel | Štandardná odchýlka znamená mieru rozptylu súboru hodnôt od ich priemeru. | Štandardná chyba predstavuje mieru štatistickej presnosti odhadu. |
štatistický | opisný | inferential |
Opatrenia | Koľko pozorovaní sa navzájom líši. | Aká presná vzorka znamená skutočný priemer populácie. |
distribúcia | Rozloženie pozorovania týkajúce sa normálnej krivky. | Rozdelenie odhadu týkajúceho sa normálnej krivky. |
vzorec | Druhá odmocnina rozptylu | Štandardná odchýlka vydelená druhou odmocninou veľkosti vzorky. |
Zvýšenie veľkosti vzorky | Poskytuje špecifickejšiu mieru smerodajnej odchýlky. | Znižuje štandardnú chybu. |
Štandardná odchýlka je miera šírenia série alebo vzdialenosti od normy. V roku 1893 Karl Pearson razil vo výskumných štúdiách pojem štandardnej odchýlky, ktorá je nepochybne najpoužívanejšou mierou..
Je to druhá odmocnina priemeru štvorcov odchýlok od ich priemeru. Inými slovami, pre danú množinu údajov je štandardná odchýlka stredná-stredná-druhá odchýlka od aritmetického priemeru. Pre celú populáciu je to uvedené gréckym písmenom „sigma (σ)“ a pre vzorku je to latinské písmeno „s“.
Štandardná odchýlka je miera, ktorá kvantifikuje stupeň rozptylu súboru pozorovaní. Čím ďalej sú údajové body od strednej hodnoty, tým väčšia je odchýlka v rámci súboru údajov, čo predstavuje, že údajové body sú rozptýlené v širšom rozsahu hodnôt a naopak..
Možno ste si všimli, že rôzne vzorky s rovnakou veľkosťou, získané z rovnakej populácie, poskytnú rôzne hodnoty uvažovanej štatistiky, t. J. Priemernú hodnotu vzorky. Štandardná chyba (SE) poskytuje štandardnú odchýlku v rôznych hodnotách priemeru vzorky. Používa sa na porovnanie medzi vzorkami v rámci populácií.
Stručne povedané, štandardná chyba štatistiky nie je nič iné ako štandardná odchýlka jej distribúcie vzorkovania. Má veľkú úlohu pri testovaní štatistickej hypotézy a odhadu intervalu. Poskytuje predstavu o presnosti a spoľahlivosti odhadu. Čím je štandardná chyba menšia, tým väčšia je rovnomernosť teoretického rozdelenia a naopak.
Body uvedené nižšie sú podstatné, pokiaľ ide o rozdiel medzi štandardnou odchýlkou:
Celkovo sa štandardná odchýlka považuje za jedno z najlepších meraní rozptylu, ktoré meria rozptyl hodnôt od centrálnej hodnoty. Na druhej strane sa štandardná chyba používa hlavne na kontrolu spoľahlivosti a presnosti odhadu, a čím je teda chyba menšia, tým väčšia je jej spoľahlivosť a presnosť..