Rozdiel medzi T-testom a F-testom

Testovanie hypotéz sa začína zriadením priestorov, po ktorých nasleduje výber úrovne významnosti. Ďalej si musíme zvoliť štatistiku testu, t-test alebo f-test. zatiaľ čo t-test sa používa na porovnanie dvoch súvisiacich vzoriek, F-test sa používa na testovanie rovnosti dvoch populácií.

Hypotéza je jednoduchý výrok, ktorý sa dá dokázať alebo vyvrátiť rôznymi vedeckými technikami a vytvára vzťah medzi nezávislou a niektorou závislou premennou. Je možné ho otestovať a overiť, aby sa zistila jeho platnosť, a to nestranným preskúmaním. Testovanie hypotézy sa pokúša objasniť, či je predpoklad platný alebo nie.

Pre výskumného pracovníka je nevyhnutné zvoliť správny test pre jeho hypotézu, pretože na ňom je založené celé rozhodnutie o potvrdení alebo zamietnutí nulovej hypotézy. Prečítajte si daný článok, aby ste pochopili rozdiel medzi t-testom a f-testom.

Obsah: T-test Vs F-test

1. Porovnávacia tabuľka
2. definícia
3. Kľúčové rozdiely
4. záver

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	T-test	F-test
zmysel	T-test je test s jednoduchou hypotézou, ktorý sa uplatňuje, keď nie je známa štandardná odchýlka a veľkosť vzorky je malá..	F-test je štatistický test, ktorý určuje rovnosť rozptylu dvoch normálnych populácií.
Štatistika testu	T-štatistika sleduje Studentovu t-distribúciu pod nulovou hypotézou.	F-štatistika sleduje Snedecorovu f-distribúciu pod nulovou hypotézou.
prihláška	Porovnanie priemerov dvoch populácií.	Porovnanie dvoch rozdielov v populácii.

Definícia T-testu

T-test je forma štatistického testu hypotéz, ktorý je založený na Studentovej t-štatistike a t-distribúcii, aby sa zistila p-hodnota (pravdepodobnosť), ktorá sa môže použiť na prijatie alebo zamietnutie nulovej hypotézy..

Analýzy T-testov, ak sa prostriedky dvoch súborov údajov navzájom veľmi líšia, t.j. či je priemer populácie rovnaký alebo rozdielny od štandardného priemeru. Môže sa tiež použiť na zistenie, či regresná čiara má sklon odlišný od nuly. Test sa opiera o niekoľko predpokladov, ktoré sú:

• Populácia je nekonečná a normálna.
• Rozptyl populácie nie je známy a odhaduje sa zo vzorky.
• Priemer je známy.
• Pozorovania vzoriek sú náhodné a nezávislé.
• Veľkosť vzorky je malá.
• H₀ môže byť jednostranný alebo obojstranný.

Priemer a smerodajná odchýlka dvoch vzoriek sa používajú na porovnanie medzi nimi tak, že:

kde,

X₁ = Priemer prvého súboru údajov
x̄2 = Priemer druhého súboru údajov
S₁ = Smerodajná odchýlka prvého súboru údajov
S₂ = Smerodajná odchýlka druhého súboru údajov
n₁ = Veľkosť prvého súboru údajov
n₂ = Veľkosť druhého súboru údajov

Definícia F-testu

F-test je opísaný ako typ testu hypotéz, ktorý je založený na Snedecorovej f-distribúcii, pod nulovou hypotézou. Test sa vykonáva, keď nie je známe, či majú obe populácie rovnaké rozptyly.

F-test sa môže tiež použiť na kontrolu, či údaje zodpovedajú regresnému modelu, ktorý sa získa analýzou najmenších štvorcov. Ak existuje viacnásobná lineárna regresná analýza, skúma celkovú platnosť modelu alebo určuje, či niektorá z nezávislých premenných má lineárny vzťah so závislou premennou. Porovnaním týchto dvoch súborov údajov je možné urobiť niekoľko predpovedí. Vyjadrenie hodnoty f-testu je v pomere rozptylov dvoch pozorovaní, ktorý je znázornený takto:

Kde σ² = rozptyl

Predpoklady, na ktorých sa spolieha f-test, sú:

• Populácia je zvyčajne distribuovaná.
• Vzorky boli odobraté náhodne.
• Pozorovania sú nezávislé.
• H₀ môže byť jednostranný alebo obojstranný.

Kľúčové rozdiely medzi T-testom a F-testom

Rozdiel medzi t-testom a f-testom je možné jednoznačne odvodiť z týchto dôvodov:

1. Test s jednoduchou hypotézou, ktorý sa uplatňuje, keď nie je známa štandardná odchýlka a veľkosť vzorky je malá, je t-test. Na druhej strane štatistický test, ktorý určuje rovnosť rozptylov dvoch normálnych súborov údajov, sa nazýva f-test.
2. T-test je založený na T-štatistike podľa Studentovej t-distribúcie pod nulovou hypotézou. Naopak, základom f-testu je F-štatistika podľa Snedecorovej f-distribúcie pod nulovou hypotézou.
3. T-test sa používa na porovnanie priemerov dvoch populácií. Naopak, f-test sa používa na porovnanie dvoch variantov populácie.

záver

T-test a f-test sú dva z množstva rôznych typov štatistických testov použitých na testovanie hypotéz a rozhodne, či budeme akceptovať nulovú hypotézu alebo ju odmietneme. Test hypotézy nerozhoduje sám o sebe, skôr pomáha výskumníkovi pri rozhodovaní.