Rozdiel medzi pravdepodobnosťou a pravdepodobnosťou

Vzorkovanie znamená výber konkrétnej skupiny alebo vzorky, ktorá bude reprezentovať celú populáciu. Metódy odberu vzoriek sa prevažne delia na dve kategórie: pravdepodobnostný a nepravdepodobný. V prvom prípade má každý člen pevnú, známu príležitosť patriť do vzorky, zatiaľ čo v druhom prípade neexistuje konkrétna pravdepodobnosť, že jednotlivec bude súčasťou vzorky..

Pre laika sú tieto dva pojmy rovnaké, ale v skutočnosti sa líšia v tom zmysle, že v vzorkovanie pravdepodobnosti každý člen populácie dostane spravodlivú šancu na výber, čo nie je prípad náhodný odber vzoriek. Ďalšie dôležité rozdiely medzi vzorkovaním pravdepodobnosti a pravdepodobnosťou sú zhrnuté v nasledujúcom článku.

Obsah: Pravdepodobnosť V je nepravdepodobná

1. Porovnávacia tabuľka
2. definícia
3. Kľúčové rozdiely
4. záver

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	Odber vzoriek pravdepodobnosti	Odber vzoriek bez pravdepodobnosti
zmysel	Pravdepodobnosť odberu vzoriek je technika odberu vzoriek, pri ktorej majú subjekty z populácie rovnakú príležitosť na výber ako reprezentatívna vzorka.	Nepravdepodobný odber vzoriek je metóda odberu vzoriek, pri ktorej nie je známe, ktorý z jednotlivcov bude vybraný ako výberový súbor.
Alternatívne známy ako	Náhodné vzorkovanie	Náhodný odber vzoriek
Základ výberu	náhodne	svojvoľne
Možnosť výberu	Pevné a známe	Nešpecifikované a neznáme
výskum	presvedčivý	prieskumný
výsledok	nestranný	predpojatý
metóda	objektívny	subjektívne
závery	štatistický	analytická
hypotéza	testovaný	generované

Definícia vzorkovania pravdepodobnosti

V štatistike sa pravdepodobnostný výber vzťahuje na metódu odberu vzoriek, v ktorej všetci členovia populácie majú vopred špecifikovanú a rovnakú šancu byť súčasťou vzorky. Táto technika je založená na princípe randomizácie, pričom postup je navrhnutý tak, aby sa zaručilo, že každý jednotlivec populácie má rovnakú možnosť výberu. Pomáha to znižovať možnosť zaujatosti.

Vedci môžu pomocou tejto techniky urobiť štatistické závery, t. J. Získaný výsledok možno zovšeobecniť zo skúmanej vzorky na cieľovú populáciu. Metódy odberu vzoriek pravdepodobnosti sú uvedené nižšie:

• Jednoduché náhodné vzorkovanie
• Stratifikovaný odber vzoriek
• Odber vzoriek klastrov
• Systematické vzorkovanie

Definícia náhodného výberu

Keď v metóde odberu vzoriek nie sú všetkým jednotlivcom vo vesmíre priznané rovnaké možnosti stať sa súčasťou vzorky, táto metóda sa považuje za pravdepodobnostný výber. Pri tejto technike ako takej nie je pravdepodobnosť spojená s jednotkou populácie a výber závisí od subjektívneho úsudku výskumného pracovníka. Z tohto dôvodu nie je možné vyvodiť závery zo vzorkovania pre celú populáciu zo vzorky. Metódy náhodného odberu vzoriek sú uvedené nižšie:

• Pohodlné vzorkovanie
• Vzorkovanie kvót
• Rozsudok alebo účelový odber vzoriek
• Odber vzoriek snehovej gule

Kľúčové rozdiely medzi vzorkovaním pravdepodobnosti a pravdepodobnosťou

Významné rozdiely medzi vzorkovaním pravdepodobnosti a pravdepodobnosťou

1. Technika odoberania vzoriek, pri ktorej majú subjekty populácie rovnakú príležitosť na výber ako reprezentatívna vzorka, sa nazýva pravdepodobnostný odber vzoriek. Metóda odberu vzoriek, pri ktorej nie je známe, ktorý jednotlivec z populácie bude vybraný ako vzor, ​​sa nazýva nepravdepodobný odber vzoriek.
2. Základom náhodného výberu je náhodnosť alebo náhodnosť, preto sa nazýva aj náhodný výber. Naopak, pri pravdepodobnostnom náhodnom výbere vzoriek sa na výber vzorky neuplatňuje náhodná technika. Preto sa považuje za náhodný výber.
3. Pri výbere pravdepodobnosti si vzorkovník vyberie zástupcu náhodne ako súčasť vzorky, zatiaľ čo pri náhodnom výbere je subjekt vybraný ľubovoľne, aby patril do vzorky výskumným pracovníkom..
4. Šance na výber pri výbere pravdepodobnosti sú pevné a známe. Na rozdiel od vzorkovania bez pravdepodobnosti je pravdepodobnosť výberu nulová, t.j. nie je ani špecifikovaná, nie je známa.
5. Odber vzoriek pravdepodobnosti sa používa, keď je výskum presvedčivý. Na druhej strane, keď je výskum prieskumný, mal by sa použiť odber vzoriek bez pravdepodobnosti.
6. Výsledky generované náhodným výberom vzoriek sú neobjektívne, zatiaľ čo výsledky náhodného výberu sú viac-menej skreslené..
7. Pretože subjekty sú náhodne vybrané výskumným pracovníkom pri výbere pravdepodobnosti, tak miera, do akej predstavuje celú populáciu, je vyššia v porovnaní s výberom bez pravdepodobnosti. Preto je pri pravdepodobnostnom výbere možná extrapolácia výsledkov na celú populáciu, ale nie pri náhodnom výbere.
8. Hypotéza testu pravdepodobnostného výberu, ale náhodný výber ho generuje.

záver

Zatiaľ čo výber vzoriek pravdepodobnosti je založený na zásade náhodnosti, keď každý subjekt má spravodlivú šancu stať sa súčasťou vzorky, náhodný výber vzoriek sa spolieha na predpoklad, že charakteristiky sú rovnomerne rozdelené v rámci populácie, čo znamená, že vzorka je presvedčená, že akýkoľvek Takto vybraná vzorka by predstavovala celú populáciu a získané výsledky by boli presné.