Rozdiel medzi chybou odberu vzoriek a nevyberaním vzoriek

Chyba vzorkovania je vzorka, ktorá sa vyskytuje v dôsledku nereprezentatívnosti vzorky vybranej na pozorovanie. naopak, chyba bez výberu vzorky je chyba spôsobená ľudskou chybou, ako napríklad chyba v identifikácii problému, použitej metóde alebo postupe atď.

Ideálny výskumný zámer sa snaží kontrolovať rôzne typy chýb, existujú však potenciálne zdroje, ktoré ho môžu ovplyvniť. V teórii vzorkovania môže byť celková chyba definovaná ako zmena medzi strednou hodnotou parametra populácie a pozorovanou strednou hodnotou získanou vo výskume. Celková chyba sa môže rozdeliť do dvoch kategórií, t. J. Chyba vzorkovania a chyba nevyberania vzoriek.

V tomto výňatku tohto článku nájdete podrobné rozdiely medzi vzorkovaním a chybou, ktorá sa netýka vzorky.

Obsah: Chyba vzorkovania Vs Chyba bez vzorkovania

1. Porovnávacia tabuľka
2. definícia
3. Kľúčové rozdiely
4. záver

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	Chyba vzorkovania	Chyba bez vzorkovania
zmysel	Chyba vzorkovania je typ chyby, ktorá nastane v dôsledku vybranej vzorky, ktorá nepredstavuje dokonale populáciu populácie, ktorá nás zaujíma.	K chybe dôjde v dôsledku iných zdrojov, ako je výber vzorky, zatiaľ čo vykonávanie prieskumných činností je známe ako chyba nevyberania vzoriek.
príčina	Odchýlka medzi priemerom vzorky a priemerom populácie	Nedostatok a analýza údajov
typ	náhodný	Náhodné alebo náhodné
Vyskytuje	Iba ak je vybratá vzorka.	Vzorky aj sčítania.
Veľkosť vzorky	Možnosť chyby sa znížila so zväčšením veľkosti vzorky.	Nemá to nič spoločné s veľkosťou vzorky.

Definícia chyby vzorkovania

Chyba vzorkovania označuje štatistickú chybu, ktorá vznikla v dôsledku vybranej vzorky, ktorá nereprezentuje príslušnú populáciu. Jednoducho povedané, ide o chybu, ktorá nastane, keď vybraná vzorka neobsahuje skutočné charakteristiky, vlastnosti alebo čísla celej populácie..

Hlavným dôvodom chyby vzorkovania je to, že vzorkovač čerpá z jednej populácie rôzne vzorkovacie jednotky, ale jednotky môžu mať individuálne odchýlky. Okrem toho môžu tiež vzniknúť v dôsledku chybného návrhu vzorky, chybného vymedzenia jednotiek, nesprávneho výberu štatistických údajov, nahradenia vzorkovacej jednotky vykonaného čitateľom za ich pohodlie. Preto sa považuje za odchýlku medzi skutočnou strednou hodnotou pôvodnej vzorky a populácie.

Definícia chyby bez výberu vzorky

Non-Sampling Error je zastrešujúci pojem, ktorý obsahuje všetky chyby okrem chyby vzorkovania. Vyskytujú sa z mnohých dôvodov, t. J. Chyba v definovaní problému, návrh dotazníka, prístup, pokrytie, informácie poskytnuté respondentmi, príprava údajov, zber, tabuľka a analýza..

Existujú dva typy chýb bez výberu vzorky:

• Chyba odpovede: Chyba, ktorá vznikla v dôsledku nepresných odpovedí, uviedli respondenti alebo je ich odpoveď nesprávne vyložená alebo zaznamenaná nesprávne. Pozostáva z chyby výskumného pracovníka, chyby respondenta a chyby výskumného pracovníka, ktoré sú ďalej klasifikované ako pod.
  • Chyba výskumného pracovníka
    • Náhradná chyba
    • Chyba vzorkovania
    • Chyba merania
    • Chyba analýzy údajov
    • Chyba definície populácie
  • Chyba respondenta
    • Chyba neschopnosti
    • Chyba neochoty
  • Chyba anketára
    • Chyba v otázke
    • Nahrávanie Erro
    • Chyba výberu respondenta
    • Chyba podvádzania
• Chyba neodpovede: Chyba, ktorá vznikla v dôsledku toho, že niektorí respondenti, ktorí sú súčasťou vzorky, neodpovedajú.

Kľúčové rozdiely medzi chybou odberu vzoriek a nevyberaním vzoriek

Významné rozdiely medzi chybou odberu vzoriek a nevyberaním vzoriek sú uvedené v nasledujúcich bodoch:

1. Chyba vzorkovania je štatistická chyba, ku ktorej dochádza z dôvodu vybranej vzorky, ktorá nepredstavuje dokonale populáciu populácie, ktorá nás zaujíma. K chybe, ktorá sa nezúčastňuje na vzorkovaní, dochádza v dôsledku iných zdrojov, ako je výber vzorky, pri vykonávaní prieskumných činností sa nazýva chyba, ktorá sa nevyberá.
2. Chyba vzorkovania vzniká z dôvodu odchýlky medzi skutočnou strednou hodnotou vzorky a populácie. Na druhej strane, chyba nezaradená do vzorky nastáva kvôli nedostatku a nevhodnej analýze údajov.
3. Chyba, pri ktorej nedochádza k odberu vzoriek, môže byť náhodná alebo náhodná, zatiaľ čo k chybe pri výbere vzoriek dochádza iba v náhodnej vzorke.
4. K vzorke dôjde iba vtedy, ak sa vzorka odoberie ako reprezentant populácie. Na rozdiel od chyby nevybratej vzorky, ktorá nastane pri odoberaní vzoriek aj pri úplnom vymenovaní..
5. Chyba vzorkovania je spojená hlavne s veľkosťou vzorky, t. J. Keď sa veľkosť vzorky zvyšuje, možnosť chyby sa znižuje. Naopak, ne-výberová chyba nesúvisí s veľkosťou vzorky, takže so zvýšením veľkosti vzorky sa nezníži..

záver

Na záver tejto diskusie je pravdou, že chyba vzorkovania je chyba, ktorá úplne súvisí s návrhom vzorkovania a dá sa jej vyhnúť rozšírením veľkosti vzorky. Naopak chyba, ktorá sa nezúčastňuje na vzorkovaní, je kôš, ktorý pokrýva všetky chyby iné ako chyba vo vzorke, a preto je svojou povahou nevyhnutelné, pretože nie je možné ho úplne odstrániť..