Rozdiel medzi R a Pythonom

R a Python sú dva najpopulárnejšie otvorené programovacie jazyky zamerané na vedu o údajoch. R je najnovšia špičková technológia široko používaná medzi baníkmi a štatistikmi pri vývoji štatistického softvéru a analýzy údajov. R je výkonný programovací jazyk, ktorý sa rýchlo stáva de facto štandardom medzi profesionálmi a používa sa v každej predstaviteľnej disciplíne od vedy a medicíny po inžinierstvo a podnikanie. Táto technológia však nie je bez spravodlivého podielu na nevýhodách. R nie je zvlášť rýchly programovací jazyk a zle napísaný kód môže byť pomerne pomalý. Python je známy tým, že je vynikajúci s veľkými množinami údajov a flexibilitou, ale stále doháňa množstvo dobrých štatistických knižníc dostupných v R. Ale ktorý z týchto jazykov sa ľahko používa a najlepšie sa dá naučiť?

Čo je „R“?

R je výkonný programovací jazyk s otvoreným zdrojom s aspektmi funkčných a objektovo orientovaných programovacích jazykov. R je viac ako len počítačový program; je to štatistické programovacie prostredie a jazyk pre štatistické výpočty a grafiku. Začalo to ako výskumný projekt Ross Ihaka a Roberta Gentlemana na začiatku 90. rokov a do roku 1995 sa program stal otvoreným zdrojom, čo znamená, že ktokoľvek mohol upravovať alebo meniť kód úplne zadarmo. Prvá verzia bola vydaná v roku 2000. Odvtedy sa používa v každej predstaviteľnej disciplíne od vedy po strojárstvo. Z technického hľadiska je to jazyk v oblasti štatistiky, ako aj počítačový vedecký a analytický softvér s významnou užitočnosťou pri analýze údajov. Knižnica R bohatá na funkcie je to, čo ju robí najvýhodnejšou voľbou pre štatistickú analýzu.

Čo je Python?

Python je ďalší objektovo orientovaný programovací jazyk na vysokej úrovni, ktorý sa bežne používa vo vedeckom a numerickom výpočte. Používa sa na strane servera z dôvodu viacerých programovacích paradigiem, ktoré zahŕňajú imperatívne a objektovo orientované funkčné programovanie. Python vám umožňuje pracovať rýchlejšie a efektívnejšie integrovať vaše systémy. Založenie spoločnosti Python siaha až do konca 80. rokov. Pôvodne ho navrhol Guido van Rossum v roku 1989 a prvá verzia programovacieho jazyka bola predstavená v roku 1991 a neskôr nazvaná „Python“. Odvtedy prešiel niekoľkými aktualizáciami a teraz je jedným z najpopulárnejších otvorených programovacích jazykov používaných v komunite. Je to tiež jeden z najpoužívanejších jazykov používaných vo vede údajov, druhý po R.

Rozdiel medzi R a Pythonom

1. Povaha R a Pythonu

 - R a Python sú dva najpopulárnejšie otvorené programovacie jazyky používané na štatistiku a analýzu údajov a oba sú zadarmo. Avšak Python je viacúčelový programovací jazyk na všeobecné použitie, ktorý poskytuje všeobecnejší prístup k vede o údajoch. R je naopak viac než len počítačový program; je to štatistické programovacie prostredie a jazyk pre štatistické výpočty a grafiku, ktorý sa javí oveľa lepšie pri vizualizácii údajov. Termín prostredie v R charakterizuje skôr plánovaný a koherentný systém, než prírastkovú akumuláciu špecifických a nepružných nástrojov s iným softvérom na analýzu údajov, ako je Python..

2. funkčnosť

 - R je počítačové programové a štatistické programovacie prostredie, ktoré umožňuje použitie širokého spektra analytických metód a vytvára grafiku v prezentačnej kvalite. Používa sa hlavne na štatistickú analýzu, ktorá má na zreteli štatistikov. Spracováva zložité štatistické prístupy rovnako ľahko ako jednoduchšie. Na rozdiel od väčšiny programov dokáže zvládnuť veľké množstvo matematických a štatistických úloh. Python dokáže robiť skoro všetko, čo robí R. Je známy svojou ľahko zrozumiteľnou syntaxou, ktorá značne uľahčuje kódovanie a ladenie ako v iných programovacích jazykoch. 

3. Jazykové prostredie 

- IDE integrujú niekoľko nástrojov špeciálne navrhnutých pre vývoj softvéru. Jedno IDE, IDLE, je súčasťou štandardného inštalačného balíka Python od 1.5.2b1. Postupom času sa objavili ďalšie IDE, ktoré zahŕňajú niektoré z najpopulárnejších knižníc, ktoré neposkytuje IDLE. Niektoré z obľúbených Python IDE sú Spyder, Atom, PyCharm, IPython Notebook, Eclipse + PyDev a ďalšie. Medzi populárne R IDE patria RStudio, RKWard, R Commander, Emacs + ESS a ďalšie. Populárne balíčky zahŕňajú Stringr, Zoo, Dpylr, Data.table atď.

4. Flexibilita v R a Pythone

 - R je funkčný, ale sofistikovaný programovací jazyk a prostredie pre štatistické výpočty a grafiku. Je ľahké ho vyzdvihnúť a má obrovské množstvo balíkov, ktoré sa zaoberajú najmä analýzou údajov. Keďže ide o open-source, poskytuje väčšiu flexibilitu, čo v skutočnosti poskytuje schopnosť rozšíriť a upraviť analytické funkcie podľa potrieb vašej organizácie. Python sa dá použiť na vývoj aplikácií GUI aj webových aplikácií, a keďže ide o univerzálny jazyk, dá sa použiť na vytváranie doslova čohokoľvek so správnymi nástrojmi a knižnicami. Nemá však toľko knižníc ako R..

R vs. Python: porovnávacia tabuľka

Zhrnutie R Vs. krajta

R a Python sú programovacie jazyky s otvoreným zdrojom na vysokej úrovni a patria medzi najobľúbenejšie v oblasti vedy a štatistiky. Avšak R je vhodnejšie pre tradičnú štatistickú analýzu, zatiaľ čo Python sa často používa pre tradičné aplikácie v oblasti vedy o údajoch. R má strmú krivku učenia a pre ľudí bez predchádzajúcich skúseností by bolo ťažké pochopiť jazyk na začiatku. Python sa dá relatívne ľahko naučiť, pretože sa zameriava na jednoduchosť a keďže je to univerzálny programovací jazyk, dá sa použiť na zostavenie takmer všetkého so správnymi nástrojmi a knižnicami. Python je známy tým, že je skvelý s veľkými množinami údajov a flexibilitou, ale stále doháňa množstvo dobrých štatistických knižníc dostupných v R.