Rozdiel medzi jednosmernou anovou a dvojsmernou anovou

Analýza variantov (ANOVA)

Anova odkazuje na analýzu vzťahov dvoch skupín; nezávislá premenná a závislá premenná. V podstate ide o štatistický nástroj, ktorý sa používa na testovanie hypotéz na základe experimentálnych údajov. Môžeme použiť anova na určenie vzťahu medzi dvoma premennými; návyk na jedlo nezávislá premenná a závislá premenlivá zdravotná situácia.

Rozdiel medzi jednosmernou anovou a dvojsmernou anovou je možné pripísať účelu, na ktorý sa používajú, a ich koncepciám. Účelom jednosmernej anovy je zistiť, či údaje zozbierané pre jednu závislú premennú sú blízko bežného priemeru. Na druhej strane, dvojsmerná anova určuje, či údaje zozbierané pre dve závislé premenné konvergujú na spoločnom priemere odvodenom z dvoch kategórií..

Jednosmerná anova

Jednosmerná anova sa používa, keď existuje iba jedna nezávislá premenná s niekoľkými skupinami alebo úrovňami alebo kategóriami a meria sa normálne distribuovaná odozva alebo závislé premenné a porovnávajú sa prostriedky každej skupiny premenných odozvy alebo výsledku..

Príklad jednosmernej anovy: Zvážte dve skupiny premenných, potravinový zvyk ľudí vo vzorke ako nezávislú premennú s niekoľkými úrovňami ako vegetariánska, vegetariánska a zmiešaná; a závislou premennou je to, koľkokrát človek ochorel za rok. Zmerajú sa a porovnajú sa priemery reakčných premenných, ktoré sa vzťahujú na každú skupinu, ktorá pozostáva z N počtu obyvateľov.

Obojsmerná anova

Ak existujú dve nezávislé premenné, každá s viacerými úrovňami a jedna závislá premenná, stane sa anova dvojsmerná. Obojsmerná anova ukazuje vplyv každej nezávislej premennej na jedinú odozvu alebo výslednú premennú a určuje, či existuje nejaký interakčný účinok medzi nezávislými premennými. Obojsmernú anovu spopularizovali Ronald Fisher, 1925 a Frank Yates, 1934. O niekoľko rokov neskôr v roku 2005 Andrew Gelman navrhol odlišný viacúrovňový prístup modelu anova.

Príklad obojsmernej anovy: Ak v uvedenom príklade jednosmernej anovy pridáme k existujúcej nezávislej premennej „návyk na jedlo“ ďalšiu nezávislú premennú „status fajčenia“ a niekoľko úrovní fajčenia, ako napr. fajčiar, fajčiari jedného balenia denne a fajčiari viac ako jedného balenia denne, postavíme dvojcestnú anovu.

Nadradenosť dvojsmernej anovy

Obojsmerná anova má oproti jednosmernej anove určité výhody. Sú to;

i. Obojsmerná anova je účinnejšia ako jednosmerná anova. V dvojsmernej anove sú v našom príklade dva zdroje premenných alebo nezávislé premenné, a to návyk na jedlo a fajčenie. Prítomnosť dvoch zdrojov redukuje odchýlky chýb, čo robí analýzu zmysluplnejšou.

ii. Obojsmerná anova nám pomáha posudzovať účinky dvoch premenných súčasne. To nie je možné jednosmernou anovou.

iii. Nezávislosť faktorov môže byť testovaná za predpokladu, že existuje viac ako jedno pozorovanie pre každú kombináciu faktorov alebo bunku a počet pozorovaní v každej bunke je rovnaký. V našom príklade faktor s jedlom má 3 úrovne a faktor s fajčením má 3 úrovne. Takto existujú kombinácie alebo bunky 3 x 3 = 9 faktorov.

zhrnutie

1. Anova je štatistická analýza, ktorá sa používa pri testovaní hypotéz na základe experimentálnych údajov. Tu sa analyzujú vzťahy medzi dvoma skupinami.

2. Jednosmerná anova sa používa, keď existuje iba jedna nezávislá premenná s niekoľkými úrovňami. Obojsmerná anova sa používa, keď existujú dve nezávislé premenné s niekoľkými úrovňami.

3. Obojsmerná anova je lepšia ako jednosmerná anova, pretože metóda má oproti jednosmernej anove určité výhody.