Rozdiely medzi OLS a MLE

OLS vs MLE

Keď sa téma týka štatistík, často sa snažíme zmiznúť. Pre niektorých je práca so štatistikami desivá. Nenávidíme čísla, riadky a grafy. Aby sme však mohli školu dokončiť, musíme čeliť tejto veľkej prekážke. Ak nie, vaša budúcnosť by bola temná. Žiadna nádej a žiadne svetlo. Aby sme mohli prejsť štatistikou, často sa stretávame s OLS a MLE. „OLS“ znamená „obyčajné najmenšie štvorce“, zatiaľ čo „MLE“ znamená „odhad maximálnej pravdepodobnosti“. Zvyčajne sú tieto dva štatistické výrazy navzájom prepojené. Poďme sa dozvedieť o rozdieloch medzi bežnými odhadmi najmenších štvorcov a odhadmi maximálnej pravdepodobnosti.

Bežné najmenšie štvorce alebo OLS sa tiež môžu nazývať najmenšie lineárne štvorce. Toto je metóda približne určujúca neznáme parametre umiestnené v lineárnom regresnom modeli. Podľa štatistických kníh a iných online zdrojov sa obyčajné najmenšie štvorce získavajú minimalizovaním celkovej štvorcovej vertikálnej vzdialenosti medzi pozorovanými odpoveďami v súbore údajov a odpoveďami predpovedanými lineárnou aproximáciou. Jednoduchým vzorcom môžete vyjadriť výsledný odhad, najmä jediný regresor, ktorý sa nachádza na pravej strane lineárneho regresného modelu..

Napríklad máte množinu rovníc, ktoré sa skladajú z niekoľkých rovníc, ktoré majú neznáme parametre. Môžete použiť bežnú metódu najmenších štvorcov, pretože je to najštandardnejší prístup pri hľadaní približného riešenia vašich príliš určených systémov. Inými slovami, je to vaše celkové riešenie v minimalizácii súčtu štvorcov chýb vo vašej rovnici. Prispôsobenie údajov môže byť vašou najvhodnejšou aplikáciou. Online zdroje uviedli, že údaje, ktoré najlepšie vyhovujú obyčajným najmenším štvorcom, minimalizujú súčet zvyškov na druhú. „Zvyškový“ je „rozdiel medzi pozorovanou hodnotou a namontovanou hodnotou poskytnutou modelom.“

Odhad maximálnej pravdepodobnosti (MLE) je metóda použitá na odhad parametrov štatistického modelu a na prispôsobenie štatistického modelu údajom. Ak chcete nájsť meranie výšky každého basketbalového hráča na konkrétnom mieste, môžete použiť odhad maximálnej pravdepodobnosti. Normálne by ste sa stretli s problémami, ako sú náklady a časové obmedzenia. Ak si nemôžete dovoliť zmerať všetky výšky basketbalových hráčov, odhad maximálnej pravdepodobnosti by bol veľmi užitočný. Pomocou odhadu maximálnej pravdepodobnosti môžete odhadnúť priemer a rozptyl výšky svojich subjektov. MLE by stanovil priemer a rozptyl ako parametre pri určovaní konkrétnych parametrických hodnôt v danom modeli.

Aby som to zhrnul, odhad maximálnej pravdepodobnosti pokrýva súbor parametrov, ktoré sa môžu použiť na predpovedanie údajov potrebných pri normálnom rozdelení. Daný, pevný súbor údajov a jeho pravdepodobnostný model by pravdepodobne produkovali predpokladané údaje. MLE by nám poskytla jednotný prístup, pokiaľ ide o odhad. V niektorých prípadoch však nemôžeme použiť odhad maximálnej pravdepodobnosti z dôvodu rozpoznaných chýb alebo problém v skutočnosti ani neexistuje.

Viac informácií o OLS a MLE nájdete v ďalších štatistických knihách. Webové stránky encyklopédie online sú tiež dobrým zdrojom ďalších informácií.

Zhrnutie:

1. „OLS“ znamená „obyčajné najmenšie štvorce“, zatiaľ čo „MLE“ znamená „odhad maximálnej pravdepodobnosti“.

2. Bežné najmenšie štvorce alebo OLS sa tiež môžu nazývať najmenšie lineárne štvorce. Toto je metóda približne určujúca neznáme parametre umiestnené v lineárnom regresnom modeli.

3. Odhad maximálnej pravdepodobnosti (MLE) je metóda použitá na odhad parametrov štatistického modelu a na prispôsobenie štatistického modelu údajom..