Rozdiel medzi ANOVA a regresiou

ANOVAÂ vs. Regresia

Je veľmi ťažké rozlíšiť rozdiely medzi ANOVA a regresiou. Dôvodom je, že obidva výrazy majú viac podobností ako rozdielov. Dá sa povedať, že ANOVA a regresia sú dve strany tej istej mince.

Štatistické modely ANOVA (Analysis of Variance) a regresné štatistické modely sú použiteľné iba v prípade, ak existuje premenná výsledku. Regresný model je založený na jednej alebo viacerých spojitých predikčných premenných. Naopak, model ANOVA je založený na jednej alebo viacerých kategoriálnych predikčných premenných. ANOVA sa zameriava na náhodné premenné a regresia sa zameriava na pevné alebo nezávislé alebo kontinuálne premenné. V ANOVA môže byť niekoľko chybových výrazov, zatiaľ čo v regresii je iba jeden chybový termín.

Keď ANOVA prichádza s tromi modelmi, regresia má hlavne dva modely. S pevným efektom, náhodným efektom a zmiešaným efektom sú tri modely dostupné s ANOVA. Viacnásobnými regresiami a lineárnymi regresiami sú viac používané modely regresie. Počiatočný test na identifikáciu faktorov, ktoré ovplyvňujú súbor údajov, sa môže vykonať pomocou modelu ANOVA. Výsledky testu z modelu ANOVA sa potom môžu použiť v F-teste na relevantnosť regresnej receptúry.

ANOVA sa používa hlavne na určenie, či údaje z rôznych skupín majú alebo nemajú spoločné prostriedky. Regresia sa široko používa na prognózy a predpovede. Používa sa tiež na zistenie, ktorá nezávislá premenná súvisí so závislou premennou. Prvú formu regresie nájdete v Legendrovej knihe „Metóda najmenších štvorcov“. V 19. storočí pojem „regresia“ vytvoril Francis Galton.

Výskumníci ANOVA prvýkrát použili neformálne v 18. storočí. Sir Ronald Fisher v jednom zo svojich článkov formálne používal termín ANOVA v roku 1918. ANOVA získala veľkú popularitu po tom, čo ho Fischer zahrnul do svojej knihy „Štatistické metódy pre výskumných pracovníkov“.

Zhrnutie:

1. Regresný model je založený na jednej alebo viacerých súvislých predikčných premenných.

2. Naopak, model ANOVA je založený na jednej alebo viacerých kategoriálnych predikčných premenných.
3.V ANOVA môže byť niekoľko chybových výrazov, zatiaľ čo v regresii existuje iba jeden chybový termín.
4.ANOVA sa používa najmä na určenie, či údaje z rôznych skupín majú alebo nemajú spoločné prostriedky.

5.Regresia sa široko používa na prognózy a predpovede.

6.Tiež sa používa na zistenie, ktorá nezávislá premenná súvisí so závislou premennou.
7. Prvú formu regresie nájdete v Legendrovej knihe „Metóda najmenších štvorcov“.

8. Bol to Francis Galton, ktorý v 19. storočí razil termín „regresia“.
Vedci prvýkrát použili 9.ANOVA v 18. storočí. Po tom, čo Fischer zahrnul tento termín do svojej knihy „Štatistické metódy pre výskumných pracovníkov“, získalo veľkú popularitu.