Rozdiel medzi populáciou a vzorkou

Obyvateľstvo vs. vzorka

Slovo „populácia“ znamená jednoducho telo alebo celkový počet obyvateľov toho istého druhu na mieste alebo území, či už ide o krajinu, mesto, štát alebo oblasť alebo okres. Môže sa tiež týkať konkrétnej rasy alebo triedy. Príkladom je domorodá populácia alebo študentská populácia. Obyvateľstvo môže byť malé alebo veľké v závislosti od geografickej oblasti, na ktorú sa zameriavate. V štatistike však slovo „populácia“ nadobúda trochu odlišný význam; Môže sa to týkať jednotlivcov, ktorí nie sú nevyhnutne animovaní. Je to skupina údajov, jednotlivcov, exemplárov alebo položiek, od ktorých chcete získať informácie pre svoju štatistickú štúdiu. Obyvateľstvo sa niekedy nazýva aj „vesmír“. Ide o úplnú alebo celú zbierku, ktorá sa má analyzovať alebo študovať, a je predmetom celého predmetu záujmu.

Vzorka je malá časť alebo časť získaná z niečoho, či už ide o konkrétnu rasu, obyvateľov, údaje alebo predmety, ktoré majú byť zobrazené alebo byť reprezentantom celku. Jeho význam v štatistike je dosť podobný pôvodnému významu. V štatistike predstavuje vzorka časť populácie, ktorú chcete testovať alebo študovať; inými slovami, je to podskupina obyvateľstva, jej časť a všetky jej vlastnosti. Vzorka by sa mala vyberať náhodne, aby nedošlo k zaujatiu a aby ste si boli istí, že vaša vzorka pokrýva všetky charakteristiky zvolenej populácie - inak je váš výsledok neplatný. Stručne povedané, môžeme jednoducho povedať, že každý jednotlivec z vybranej vzorky je členom vašej cieľovej populácie. Je užitočné získať vzorky, pretože je ťažké študovať a získať potrebné informácie z celého celku.

Tu je niekoľko výhod zhromažďovania vzoriek namiesto prieskumu alebo štúdia celej populácie. Po prvé, pri výskume a zhromažďovaní vašich informácií by bolo nákladné a veľmi nepraktické skutočne študovať celý súbor ako jeho náhodnú vzorku. Vždy majte na pamäti, že vzorky majú aj charakteristiky populácie. Na to, aby ste získali predstavu o ich vlastnostiach, nemusíte zisťovať každého. Po druhé, ušetríte čas sústredením sa na vzorku; zisťovanie, zhromažďovanie informácií a analýza výsledkov populácie ako celku by trvala dlho. Vzhľadom na to, že je to časovo náročné a má množstvo údajov na analýzu, je pravdepodobnosť výskytu chýb vyššia. Máte veľa údajov, ktoré by ste mohli prehliadnuť. Vzorky sú kontrolovateľnejšie a ľahšie sa s nimi manipuluje a študujú. Vždy sa uistite, že vaša vzorka je vybraná náhodne, aby ste mali lepší prehľad o kvalitách alebo informáciách, ktoré hľadáte v populácii..

Zhrnutie:

1. Populácia sa týka celku. Vzorka je časť populácie, ktorú náhodne vyberiete ako reprezentáciu celku.
2. Každý člen vašej vzorky patrí k populácii, čo znamená, že každý jednotlivec vo vašej vzorke nesie charakteristiky populácie.
3. Aby ste vo svojej štúdii dosiahli presnejšie výsledky, musíte vybrať vzorku náhodne a bez zaujatosti.
4. Vykonanie prieskumu alebo štúdie o celej populácii má väčšiu šancu na chybné výsledky ako na štúdium iba vašej kontrolovanej vzorky..
5. Populácia nesie celý predmet záujmu, zatiaľ čo vzorka je len časťou predmetu záujmu.