Rozdiel medzi Z-testom a T-testom

Z-test Vs T-test

Niekedy nie je praktické merať každú jednotlivú položku. Preto sme vyvinuli a používame štatistické metódy na riešenie problémov. Najpraktickejší spôsob, ako to urobiť, je zmerať iba vzorku obyvateľstva. Niektoré metódy testujú hypotézy porovnaním. Dva z najznámejších testov štatistickej hypotézy sú T-test a Z-test. Pokúsme sa ich rozdeliť.

T-test je štatistický test hypotéz. V takom teste štatistika testu nasleduje distribúciu T študenta, ak je neplatná hypotéza. Štatistiku T predstavil W.S. Gossett pod názvom pera „Študent“. T-test sa označuje aj ako „Studentský T-test“. Je veľmi pravdepodobné, že T-test je najbežnejšie používaný postup štatistickej analýzy údajov na testovanie hypotéz, pretože je jednoduchý a ľahko použiteľný. Okrem toho je flexibilný a prispôsobiteľný širokému spektru okolností.

Existujú rôzne T-testy a dva najbežnejšie používané testy sú T-testy s jednou vzorkou a párovou vzorkou. Na porovnanie priemeru vzorky so známym priemerom populácie sa používajú jednorazové T-testy. Na druhej strane sa používajú dvojvzorkové T-testy na porovnanie buď nezávislých vzoriek, alebo závislých vzoriek.

T-test sa najlepšie aplikuje, aspoň teoreticky, ak máte obmedzenú veľkosť vzorky (n 30). Ak sa T-test používa vo veľkých vzorkách, t-test sa veľmi podobá testu Z. Pri kolísaní vzoriek T-testov sa môžu vyskytnúť fluktuácie, ktoré pri Z-testoch neexistujú. Z tohto dôvodu existujú rozdiely v oboch výsledkoch testu.

Zhrnutie:

1. Z-test je štatistický test hypotéz, ktorý sleduje normálnu distribúciu, zatiaľ čo T-test sleduje Studentovu T-distribúciu.
2. T-test je vhodný pri manipulácii s malými vzorkami (n 30)..
3. T-test je prispôsobivejší ako test Z, pretože test Z často vyžaduje, aby boli určité podmienky spoľahlivé. Okrem toho má T-test mnoho metód, ktoré vyhovujú každej potrebe.
4. T-testy sa používajú častejšie ako Z-testy.
5. Z-testy sú preferované ako testy T, ak sú známe štandardné odchýlky.