Rozdiel medzi ANCOVA a ANOVA

ANCOVA verzus ANOVA

ANCOVA a ANOVA sú dve techniky používané v štatistickej analýze. Ak ste zmätení medzi ANCOVOU a ANOVOU a pýtate sa, aký je rozdiel medzi ANCOVOU a ANOVOU, nie ste sami, pretože existuje veľa ľudí, ktorí v tejto súvislosti myslia. Pre začiatočníkov sú obidve štatistické techniky na vyrovnávanie skupín alebo vzoriek s jednou alebo viacerými premennými. Existujú malé rozdiely v metodológii, ktoré slúžia rovnakému účelu. Pozrime sa, čo znamenajú tieto výrazy.

ANCOVA

ANCOVA znamená Analysis of Covariance. Je to metóda analýzy, ktorá má dve alebo viac premenných s najmenej jednou spojitou a tiež jednou kategorickou predikčnou premennou. ANCOVA spája ANOVA a ďalšiu metódu nazývanú regresia v prípade spojitých premenných. V zásade ide o metódu na testovanie účinku alebo iného účinku určitých faktorov na výslednú premennú po odstránení rozptylu. ANCOVA s využitím kovariantu zlepšuje štatistickú silu. ANCOVA je lineárny regresný model analýzy, ktorý naznačuje, že vzťah premenných (závislých a nezávislých) musí byť lineárny.

ANOVA

ANOVA znamená Analýza odchýlok v štatistikách. Účelom ANOVA je skontrolovať, či údaje z rôznych skupín majú alebo nemajú spoločný priemer. Táto metóda analýzy poskytuje lepšie výsledky ako t-test dvoch vzoriek. Vykonanie 2 - 3 t-testov má pravdepodobnosť výskytu chýb, a preto je ANOVA efektívnejšia, ak potrebujete porovnať prostriedky niekoľkých skupín..

Rozdiel medzi ANCOVA a ANOVA

Keď už hovoríme o rozdieloch, pre niekoho, kto nie je dobre oboznámený s oboma metódami, by bolo ťažké nájsť rozdiel. ANCOVA aj ANOVA sú na účely analýzy dostupné v rôznych prevedeniach. Nechajte ho vidieť .