Rozdiel medzi pridružením a koreláciou

Asociácia vs. korelácia

Asociácia a korelácia sú dve metódy vysvetlenia vzťahu medzi dvoma štatistickými premennými. Asociácia sa týka všeobecnejšieho pojmu a koreláciu možno považovať za osobitný prípad asociácie, kde je vzťah medzi premennými lineárny..

Čo je asociácia?

Štatistický pojem asociácia je definovaný ako vzťah medzi dvoma náhodnými premennými, vďaka ktorým sú štatisticky závislé. Ide skôr o všeobecný vzťah bez špecifík spomenutého vzťahu a nie je potrebné, aby to bol príčinný vzťah.

Na stanovenie spojenia medzi dvoma premennými sa používa veľa štatistických metód. Pearsonov korelačný koeficient, pomer šancí, korelácia vzdialenosti, Goodmanova a Kruskalova Lambda a Spearmanovo rho (ρ) je niekoľko príkladov.

Čo je korelácia?

Korelácia je miera sily vzťahu medzi dvoma premennými. Korelačný koeficient kvantifikuje stupeň zmeny jednej premennej na základe zmeny druhej premennej. V štatistike je korelácia spojená s konceptom závislosti, ktorý predstavuje štatistický vzťah medzi dvoma premennými

Pearsonov korelačný koeficient alebo iba korelačný koeficient r je hodnota medzi -1 a 1 (-1≤r≤ + 1). Je to najčastejšie používaný korelačný koeficient a platí iba pre lineárny vzťah medzi premennými. Ak r = 0, neexistuje žiadny vzťah a ak r≥0, je vzťah priamo úmerný; hodnota jednej premennej sa zvyšuje so zvyšovaním druhej. Ak r≤0, vzťah je nepriamo úmerný; jedna premenná klesá so zvyšujúcou sa druhou.

Kvôli podmienke linearity sa korelačný koeficient r môže tiež použiť na stanovenie prítomnosti lineárneho vzťahu medzi premennými.

Spearmanov koeficient korelácie a Kendrallov koeficient korelácie merajú silu vzťahu, s výnimkou lineárneho faktora. Uvažujú o rozsahu, v akom jedna premenná narastá alebo klesá s druhou. Ak obe premenné spolu stúpajú, koeficient bude kladný a ak jedna premenná stúpa, zatiaľ čo druhá znižuje, hodnota koeficientu bude záporná.

Koordinačné koeficienty poradia sa používajú iba na stanovenie typu vzťahu, ale nie na podrobné vyšetrenie, ako je Pearsonov korelačný koeficient. Používajú sa tiež na zníženie výpočtov a zvýšenie nezávislosti výsledkov od neštandardnosti uvažovaných distribúcií.

Aký je rozdiel medzi pridružením a koreláciou?

• Asociácia sa týka všeobecného vzťahu medzi dvoma náhodnými premennými, zatiaľ čo korelácia sa týka viac-menej lineárneho vzťahu medzi náhodnými premennými.

• Asociácia je koncept, ale korelácia je mierou asociácie a poskytujú sa matematické nástroje na meranie veľkosti korelácie..

• Pearsonov koeficient korelácie momentu produktu určuje prítomnosť lineárneho vzťahu a určuje povahu vzťahu (či už je úmerný alebo nepriamo úmerný)..

• Koordinačné koeficienty poradia sa používajú iba na určenie povahy vzťahu, pričom sa vylučuje linearita vzťahu (môže alebo nemusí byť lineárna, ale povie, či premenné spolu stúpajú, znižujú sa spolu alebo jedna sa zvyšuje, zatiaľ čo druhá sa znižuje alebo naopak).