Rozdiel medzi opisnou a inferenčnou štatistikou

Opisný vs inferenciálna štatistika

Štatistika je disciplína zberu, analýzy a prezentácie údajov. Teória štatistík je rozdelená do dvoch častí na základe informácií, ktoré získajú analýzou údajov.

Čo je deskriptívna štatistika?

Opisná štatistika je odvetvie štatistiky, ktoré kvantitatívne opisuje hlavné vlastnosti súboru údajov. Aby sa čo najpresnejšie predstavili vlastnosti súboru údajov, sú údaje zhrnuté pomocou grafických alebo numerických nástrojov.

Grafické zhrnutie sa vykonáva pomocou tabuliek, zoskupením a grafom hodnôt sledovaných premenných. Histogramy distribúcie frekvencie a relatívnej frekvenčnej distribúcie sú také znázornenia. Zobrazujú distribúciu hodnôt v celej populácii.

Numerické zhrnutie zahŕňa výpočet deskriptívnych mier, ako je priemer, režim a priemer. Popisné opatrenia sú ďalej rozdelené do dvoch tried; sú to opatrenia centrálnej tendencie a opatrenia rozptylu / variácie. Merania centrálnej tendencie sú priemer / priemer, medián a režim. Každý z nich má svoju vlastnú úroveň použiteľnosti a užitočnosti. Ak jeden môže zlyhať, druhý môže lepšie reprezentovať súbor údajov.

Ako už názov napovedá, miery rozptylu zahŕňajú meranie distribúcie údajov. Rozsah, štandardná odchýlka, rozptyl, percentily a kvartilové rozsahy a variačný koeficient sú mierou rozptylu. Poskytujú informácie o šírení údajov.   

Jednoduchým príkladom použitia popisnej štatistiky je výpočet stupňa bodového priemeru študenta. GPA je v podstate váženým priemerom výsledkov študentov a je odrazom celkového akademického výkonu príslušného študenta..

Čo je to inferenčná štatistika?

Inferenčná štatistika je odvetvie štatistiky, ktoré odvodzuje závery o dotknutej populácii zo súboru údajov získaných zo vzorky podrobenej náhodným, observačným a výberovým variáciám. Vo všeobecnosti sa výsledky získavajú z náhodnej vzorky populácie a závery odvodené zo vzorky sa potom zovšeobecňujú, aby reprezentovali celú populáciu..

Vzorka je podskupinou obyvateľstva a miery opisnej štatistiky pre údaje získané zo vzorky sa jednoducho nazývajú štatistika. Opatrenia opisnej štatistiky získané z analýzy vzorky sú známe ako parametre, keď sa uplatňujú na populáciu, a predstavujú celú populáciu..

Inferenčné štatistiky sa zameriavajú na to, ako čo najpresnejšie zovšeobecniť štatistiku získanú zo vzorky na reprezentáciu populácie. Jedným z faktorov vzbudzujúcich obavy je povaha vzorky. Ak je vzorka skreslená, výsledky sú skreslené a parametre z nich nevyjadrujú správne celú populáciu. Odber vzoriek je preto jednou z dôležitých štúdií inferenčných štatistík. Štatistické predpoklady, teória štatistického rozhodovania a teória odhadu, testovanie hypotéz, návrh experimentov, analýza rozptylu a analýza regresie sú významnými témami štúdia v teórii inferenciálnej štatistiky..  

Dobrým príkladom inferenciálnej štatistiky v akcii je predpovedanie výsledkov volieb pred hlasovaním prostredníctvom hlasovania..   

Aký je rozdiel medzi popisnou a inferenčnou štatistikou?

• Opisná štatistika je zameraná na zhrnutie údajov zozbieraných zo vzorky. Táto technika vytvára miery centrálnej tendencie a rozptylu, ktoré predstavujú spôsob koncentrácie a rozptylu hodnôt premenných.

• Inferenčná štatistika zovšeobecňuje štatistiku získanú zo vzorky na všeobecnú populáciu, do ktorej vzorka patrí. Miera populácie sa označuje ako parametre.

• Deskriptívna štatistika slúži iba na zhrnutie vlastností vzorky, z ktorej boli získané údaje, ale v inferenciálnej štatistike sa miera zo vzorky používa na odvodenie vlastností obyvateľstva..

• V inferenciálnej štatistike boli parametre získané zo vzorky, ale nie z celej populácie; preto vždy existuje určitá neistota v porovnaní so skutočnými hodnotami.