Rozdiel medzi rozptylom a skosením

Disperzia vs Skewness

V štatistike a teórii pravdepodobnosti je často potrebné na účely porovnania odchýlky v rozdelení vyjadriť kvantitatívnym spôsobom. Dispersion and Skewness sú dva štatistické koncepty, ktorých tvar distribúcie je uvedený v kvantitatívnom merítku.

Viac informácií o disperzii

V štatistike je rozptyl variáciou náhodnej premennej alebo jej rozdelením pravdepodobnosti. Je to miera, do akej miery ležia dátové body od centrálnej hodnoty. Na kvantitatívne vyjadrenie sa v popisnej štatistike používajú miery rozptylu.

Rozptyl, smerodajná odchýlka a medzikvartilový rozsah sú najbežnejšie používanými mierami rozptylu.

Ak hodnoty údajov obsahujú určitú jednotku, mierka rozptylu môže mať tiež rovnaké jednotky. Interdekilný rozsah, rozsah, stredný rozdiel, stredná absolútna odchýlka, priemerná absolútna odchýlka a štandardná odchýlka vzdialenosti sú miery rozptylu v jednotkách..

Naproti tomu existujú miery disperzie, ktoré neobsahujú žiadne jednotky, t.j. bezrozmerné. Variácia, variačný koeficient, kvartilný koeficient disperzie a relatívny priemerný rozdiel sú miery disperzie bez jednotiek.

Disperzia v systéme môže byť spôsobená chybami, ako sú inštrumentálne a pozorovacie chyby. Náhodné variácie vo vzorke môžu tiež spôsobiť variácie. Pred vykonaním ďalších záverov zo súboru údajov je dôležité mať kvantitatívnu predstavu o zmene údajov.

Viac o Skewness

V štatistike je šikmosť mierou asymetrie rozdelenia pravdepodobnosti. Skewness môže byť pozitívna alebo negatívna alebo v niektorých prípadoch neexistuje. Môže sa tiež považovať za mieru kompenzácie normálneho rozdelenia.

Ak je šikmosť kladná, potom je väčšina údajových bodov vycentrovaná vľavo od krivky a pravý chvost je dlhší. Ak je šikmosť negatívna, väčšina dátových bodov je vystredená napravo od krivky a ľavý chvost je dosť dlhý. Ak je šikmosť nula, potom je populácia normálne rozdelená.

V normálnom rozdelení, keď je krivka symetrická, má stredná hodnota, medián a režim rovnakú hodnotu. Ak nie je šikmosť nula, táto vlastnosť neplatí a priemer, režim a medián môžu mať rôzne hodnoty.

Pearsonov prvý a druhý koeficient skewn sa bežne používajú na určovanie skewn distribúcií.

Pearsonov prvý kávový šrot bez švov = = (priemer - režim) / (štandardná odchýlka)

Pearsonova druhá kofeicída šikmosti = 3 (priemer - režim) / (satndardová odchýlka)

V citlivejších prípadoch sa používa upravený Fisher-Pearsonov štandardizovaný momentový koeficient.

G = n / (n-1) (n-2) ∑ⁿ_{i = 1} ((Y-ӯ) / s)³

Aký je rozdiel medzi Dispersion a Skewness?

Obavy z rozptylu týkajúce sa rozsahu, v ktorom sú distribuované údajové body, a skreslenie sa týkajú symetrie distribúcie..

Ako miera rozptylu, tak aj šikmosť sú popisné a koeficient šikmosti udáva tvar distribúcie..

Miera rozptylu sa používa na pochopenie rozsahu údajových bodov a kompenzácie od priemeru, zatiaľ čo skewness sa používa na pochopenie tendencie variácie údajových bodov do určitého smeru..