Rozdiel medzi parametrom a štatistikou

Parameter vs Štatistika

Zvážte tieto otázky; aký je priemerný príjem osoby vo vašej krajine, aká je priemerná výška žien na svete a aká je priemerná hmotnosť vajec produkovaných určitými druhmi hydiny? Nie je možné uskutočniť prieskum, ktorý by zahŕňal všetky záujmové subjekty. V prvom prípade sú to všetci ľudia vo vašej krajine, v druhom všetky ženy vo vašom svete a v treťom, všetky vajcia vyprodukované týmto druhom hydiny. Táto väčšia sada obsahujúca všetky prvky sa nazýva populácia v štatistickom žargóne.

Avšak výberom obmedzeného počtu prvkov z populácie takým spôsobom, že predstavuje všetky ostatné, môžeme odvodiť vlastnosti populácie analýzou podskupiny. Táto podskupina populácie sa nazýva vzorka. Na zhrnutie a vysvetlenie hlavných atribútov populácie sa používajú opatrenia opisnej štatistiky.

Viac informácií o parametri

Popisný ukazovateľ (ako napríklad priemer, mód alebo medián) populácie je známy ako parameter. Číselne vyjadruje hodnotu atribútu sumarizáciou dostupných údajov. Ako už bolo uvedené, nie je možné brať do úvahy hodnoty atribútov pre celú populáciu. Vzorka sa preto používa na výpočet opatrení a ich odvodenie do populácie.

Vo výnimočných prípadoch, napríklad pri úplnom sčítaní ľudu a štandardizovaných testoch, sa však parametre počítajú z populácie.

V klasickej teórii pravdepodobnosti je parameter konštantný, ale má „neznámu hodnotu“, ktorá je určená odhadmi na základe vzoriek. V modernej bayesovskej pravdepodobnosti sú parametre náhodnými premennými a ich neistota sa opisuje ako rozdelenie.

Viac informácií o štatistike

Štatistika je opisným meradlom vzorky. Na rozdiel od parametra sa hodnoty vzorky vypočítavajú z náhodnej vzorky získanej z populácie. Formálnejšie je definovaná ako funkcia vzorky, ale nezávislá od distribúcie vzorky.

Inferencia, štatistika slúži ako odhad pre parametre. Priemerná hodnota vzorky, rozptyl vzorky a štandardná odchýlka, kvantily, ako sú kvartily a percentily, a štatistika objednávok, ako sú maximum a minimum, patria do kategórie štatistík vzorky..

Pozorovateľnosť štatistík je hlavným faktorom oddeľujúcim štatistiku a parameter. V populácii nie je parameter priamo pozorovateľný, ale vo vzorke je štatistika ľahko pozorovateľná, väčšinu času jeden alebo dva výpočty ďalej. Štatistika má okrem toho dôležité vlastnosti, ako je úplnosť, dostatočnosť, konzistentnosť, nestrannosť, robustnosť, pohodlie výpočtu, nízka rozptyl a stredná štvorcová chyba je minimálna..

Aký je rozdiel medzi parametrom a štatistikou?

• Parameter je opisným meradlom populácie a štatistika je opisným meradlom vzorky.

• Parametre nie sú priamo vypočítateľné, ale štatistické údaje sú vypočítateľné a priamo pozorovateľné.

• Parametre sa odvodzujú (odvodzujú) zo štatistík a štatistika slúži ako odhad pre parameter populácie. (Priemer vzorky (x ̅) slúži ako odhad pre priemerný počet obyvateľov µ)

• V parametri sa hodnoty nemusia nevyhnutne rovnať hodnotám vzorky, ale sú približné.