Rozdiel medzi regresiou a ANOVA

Regresia vs. ANOVA

Regresia a ANOVA (Analysis of Variance) sú dve metódy v štatistickej teórii na analýzu správania jednej premennej v porovnaní s inou. V regresii je to často variácia závislej premennej založenej na nezávislej premennej, zatiaľ čo v ANOVA je to zmena atribútov dvoch vzoriek z dvoch populácií..

Viac informácií o regresii

Regresia je štatistická metóda používaná na kreslenie vzťahu medzi dvoma premennými. Keď sa zhromažďujú údaje, často môžu existovať premenné, ktoré závisia od ostatných. Presný vzťah medzi týmito premennými sa dá zistiť iba pomocou regresných metód. Určenie tohto vzťahu pomáha porozumieť a predvídať správanie jednej premennej voči druhej.

Najbežnejšou aplikáciou regresnej analýzy je odhadnúť hodnotu závislej premennej pre danú hodnotu alebo rozsah hodnôt závislých premenných. Napríklad pomocou regresie môžeme určiť vzťah medzi cenou komodity a spotrebou na základe údajov získaných z náhodnej vzorky. Regresná analýza vytvorí regresnú funkciu množiny údajov, čo je matematický model, ktorý najlepšie vyhovuje dostupným údajom. Toto môže byť ľahko reprezentované rozptylovým grafom. Grafická regresia je ekvivalentná nájdeniu najvhodnejšej krivky pre daný súbor údajov. Funkciou krivky je regresná funkcia. Pomocou matematického modelu je možné predpovedať použitie komodity za danú cenu.

Regresná analýza sa preto široko používa pri predpovedaní a predpovedaní. Používa sa tiež na nadviazanie vzťahov s experimentálnymi údajmi v oblasti fyziky, chémie a mnohých prírodných a technických disciplín. Ak je vzťahová alebo regresná funkcia lineárnou funkciou, potom je tento proces známy ako lineárna regresia. V rozptylovom grafe môže byť znázornená ako priama čiara. Ak funkcia nie je lineárnou kombináciou parametrov, potom je regresia nelineárna.

Viac o ANOVA (Analýza variácie)

ANOVA výslovne nezahŕňa analýzu vzťahu medzi dvoma alebo viacerými premennými. Skôr skontroluje, či dve alebo viac vzoriek z rôznych populácií majú rovnaký priemer. Zoberme si napríklad výsledky testov z skúšky, ktorá sa koná v škole. Aj keď sú testy odlišné, výkonnosť môže byť v každej triede rovnaká. Jednou z metód, ako to overiť, je porovnaním prostriedkov každej triedy. ANOVA alebo ANALÝZA ODOLNOSTI umožňuje testovať túto hypotézu. V zásade možno ANOVA považovať za rozšírenie t-testu, kde sa porovnávajú prostriedky z dvoch vzoriek odobratých z dvoch populácií..

Základnou myšlienkou ANOVA je zvážiť odchýlky vo vzorke a rozdiely medzi vzorkami. Odchýlka vo vzorke sa dá pripísať náhodnosti, zatiaľ čo odchýlka medzi vzorkami sa dá pripísať náhodnosti aj iným vonkajším faktorom. Analýza rozptylu je založená na troch modeloch; model s pevnými účinkami, model s náhodnými účinkami a model so zmiešanými účinkami.

Aký je rozdiel medzi regresiou a ANOVA?

• ANOVA je analýza variácie medzi dvoma alebo viacerými vzorkami, zatiaľ čo regresia je analýza vzťahu medzi dvoma alebo viacerými premennými..

• Teória ANOVA sa uplatňuje s použitím troch základných modelov (model s pevnými účinkami, model s náhodnými účinkami a model so zmiešanými účinkami), zatiaľ čo regresia sa uplatňuje s použitím dvoch modelov (lineárny regresný model a viacnásobný regresný model)..

• ANOVA a regresia sú dve verzie všeobecného lineárneho modelu (GLM). ANOVA je založená na kategorických prediktorových premenných, zatiaľ čo regresia je založená na kvantitatívnych prediktorových premenných.

• Regresia je flexibilnejšia technika a používa sa pri predpovedaní a predpovedaní, zatiaľ čo ANOVA sa používa na porovnávanie rovnosti dvoch alebo viacerých populácií..