Rozdiel medzi AI a Soft Computing
Share
Prax umelej inteligencie bola po stáročia neoddeliteľnou súčasťou vedy a techniky, ale až v 50. rokoch 20. storočia sa skúmal skutočný potenciál umelej inteligencie. John McCarthy prvýkrát razil pojem AI v roku 1956 a definoval to isté ako „veda a inžinierstvo pri výrobe inteligentných strojov.“ Tradičné systémy AI boli založené na logickom a symbolickom spracovaní informácií prvého poriadku, ktoré umožňovali vytvorenie rôznych systémov rozpoznávania vzorov, zatiaľ čo existujú aj iné systémy, ktoré boli založené na tom, čo môžete nazvať technológiou Hard Computing. Ale v niektorých ďalších oblastiach, ako je strojový preklad, nebol dostatočný priestor pre AI, čo si vyžadovalo nový prístup k rozvoju inteligentných systémov s vysokou úrovňou MIQ..
Vznikol tak nový výpočtový model s názvom Soft Computing, ktorý na rozdiel od tradičných výpočtových metodík predstavuje kolekciu metodológií ako Fuzzy Logic, Evolutionary Computing, Neurocomputing, Probabilistic Computing a Chaotic Computing, ktoré umožnili riešenie komplexného reálneho sveta. problémy. Je to vedné odvetvie, ktoré sa zameriava na budovanie inteligentných a múdrejších strojov, ktoré budú fungovať podobným spôsobom ako ľudské bytosti. Ľudská myseľ je hlavným prvkom mäkkého počítačového spracovania. AI je oveľa širší pojem, ktorý opisuje aplikácie, keď sú stroje schopné vykonávať zložité úlohy spôsobom, ktorý by sa považoval za inteligentný.
Čo je umelá inteligencia?
Umelá inteligencia (AI), často nazývaná strojová inteligencia, je simuláciou funkčnosti ľudského mozgu so strojmi. AI je jednou z najmodernejších technológií do dnešného dňa a tiež začiatkom novej digitálnej éry prevádzkovanej inteligentnými strojmi. AI nie je len technológia; je to nápad na vytvorenie inteligentných strojov - tých, ktoré sú rovnako inteligentné alebo inteligentnejšie ako ľudia. Tento koncept nie je nový, ale stal sa hlavným prúdom digitálnych počítačov. Väčšina AI bola kedysi vzdialeným snom, ale teraz sa považuje za každodennú výpočtovú technológiu. Konečným cieľom AI je stimulovať inteligenciu na úrovni človeka v strojoch.
Čo je Soft Computing?
Soft Computing (SC) predstavuje súbor metodík, ktoré by umožňovali riešenia zložitých problémov v reálnom svete. Ide o kombináciu inteligentných paradigiem, ako sú Fuzzy Logic (FL), Evolutionary Computing (EC), Neurocomputing, Probabilistic Computing a Chaotic Computing, ktorých cieľom je využiť toleranciu k neistote, nepresnosti a čiastočnej pravde bez straty výkonu a efektívnosti. na konečné použitie. Modelom SC je ľudská myseľ. Na rozdiel od konvenčných analytických metodík napodobňujú metódy mäkkých výpočtov vedomie a poznanie v rôznych ohľadoch. Zameriava sa na prispôsobenie sa všadeprítomnej nepresnosti reálneho sveta. Techniky SC plánujú zásadnú úlohu v rôznych vedných a technických odboroch.
Rozdiel medzi AI a Soft Computing
definícia
- Umelá inteligencia je umenie a veda o vývoji inteligentných strojov so schopnosťou myslieť, učiť sa a reagovať, podobne ako ľudské bytosti. AI je simulácia funkcie ľudského mozgu pomocou strojov, najmä počítačových systémov. Soft Computing (SC), na druhej strane, je súbor metodík, ktorých cieľom je využiť toleranciu k neistote, nepresnosti a čiastočnej pravde bez straty výkonu a efektívnosti pre konečné použitie..
Cieľ
- Konečným cieľom AI je vytvoriť stroje, najmä počítačové systémy, ktoré vykazujú inteligenciu na ľudskej úrovni - to je schopnosť učiť sa, porozumieť, správať sa a reagovať ako ľudské bytosti. Cieľom je, aby stroje boli inteligentné vo veľkom množstve úloh, ktoré zahŕňajú uvažovanie a myslenie. Na druhú stranu, ľudská myseľ je hlavným prvkom pre mäkké výpočty. Myšlienka je dosť podobná - vytvoriť inteligentné stroje na poskytovanie riešení zložitých problémov v reálnom svete, ktoré nie sú matematicky modelované.
úloha
- AI hrá zásadnú úlohu pri hľadaní chýbajúcich kúskov medzi zaujímavými problémami reálneho sveta. AI inhibuje kognitívne schopnosti, ako je schopnosť pozorovať a učiť sa zo skúseností a vykonávať ľudské úlohy v strojoch. AI napodobňuje ľudský mozog v robote, čo mu umožňuje vykonávať funkcie, ako je rozhodovanie a riešenie problémov. Soft computing zahŕňa techniky, ktoré sú inšpirované ľudským úsudkom a majú potenciál zvládnuť nepresnosti, neistotu a čiastočnú pravdu.
aplikácia
- Metodiky mäkkých výpočtov sa používajú široko v rôznych vedecko-technických disciplínach, ako sú ťažba údajov, elektronika, automobilový priemysel, letecký a kozmický priemysel, námorný priemysel, robotika, obrana, priemyselné, lekárske a obchodné aplikácie. Soft computing má tri hlavné odvetvia: fuzzy systémy, vývojové výpočty a umelé neurónové výpočty. AI je oblasť bohatá na žargóny a biologicky inšpirovaná. Biológia sa už roky inšpiruje a poučuje sa z výskumu AI. Ako už bolo povedané, AI má nespočetné množstvo aplikácií v zdravotníctve, najmä analyzujúcich zložité lekárske údaje a vzťah medzi preventívnymi technikami a výsledkami pacientov.
AI vs. Soft Computing: Chart Porovnanie
Zhrnutie umelej inteligencie I verzus soft computing
AI a Soft Computing sú nesystematické nástroje založené na údajoch na riešenie zložitých problémov v reálnom svete. Najväčšou výhodou AI je jej schopnosť filtrovať obrovské objemy údajov v čo najkratšom čase. AI má tendenciu riešiť problémy na ľudskej úrovni, ako je rozpoznávanie vzorov, riešenie problémov, vykonávanie plánu, automatizácia analytických úloh, správa aktív, identifikácia efektívnosti, zlepšovanie výkonnosti atď. Soft computing, na druhej strane, sa zameriava na poskytovanie riešení zložitých problémov v reálnom svete, ktoré nie sú matematicky modelované.
