Rozdiel medzi Big Data a Hadoop

Kľúčový rozdiel - veľké údaje verzus Hadoop
 

Údaje sa zhromažďujú široko na celom svete. Toto veľké množstvo údajov sa nazýva veľké dáta alebo veľké dáta a bežné pamäťové zariadenia ich nemôžu spracovať. Na prekonanie tohto problému možno použiť softvérový rámec Hadoop, ktorý je otvoreným rámcom spoločnosti Apache Software Foundation. kľúčový rozdiel medzi Big Data a Hadoop je to Big Data je veľké množstvo komplexných údajov, zatiaľ čo Hadoop je mechanizmus na efektívne a efektívne ukladanie veľkých dát.

OBSAH

1. Prehľad a kľúčový rozdiel
2. Čo sú veľké dáta
3. Čo je Hadoop
4. Podobnosti medzi Big Data a Hadoop
5. Porovnanie bok po boku - veľké dáta verzus Hadoop v tabuľkovej forme
6. Zhrnutie

Čo sú to veľké dáta?

Údaje sa získavajú denne a vo veľkých množstvách. Je dôležité zodpovedajúcim spôsobom ukladať zozbierané údaje a analyzovať ich, aby sa dosiahli lepšie výsledky. Google, Facebook zhromažďuje denne obrovské množstvo údajov. Organizácia údajov a ich analýza môžu pre organizáciu priniesť výhody. V banke je nevyhnutné analyzovať údaje, aby sme pochopili informácie o zákazníkoch, transakcie, problémy zákazníkov. Analýza týchto údajov a vývoj riešení zlepší zisk. To ukazuje, že údaje zohrávajú životne dôležitú úlohu pre efektívnu a efektívnu prácu organizácie. Keďže údaje rýchlo rastú, nestačia relačné databázy alebo bežné pamäťové zariadenia. Tento druh veľkého súboru údajov, ktorý sa ťažko ukladá a spracováva, možno nazvať veľké dáta alebo veľké dáta.

Veľké dáta

Veľké dáta majú tri vlastnosti. Sú to objem, rýchlosť a rozmanitosť. Po prvé, veľké dáta sú veľké objemy údajov. Tieto údaje môžu mať objem Giga Bytes, Tera Bytes alebo dokonca vyšší. Druhým atribútom je rýchlosť. Je to rýchlosť, pri ktorej sa údaje generujú. Toto je hlavná vlastnosť pri analýze zmien životného prostredia a odhaľovaní lietadiel. V týchto situáciách by údaje mali byť presné a nepretržité. Je to významný faktor pre prijímanie rozhodnutí v reálnom čase. Ďalšou hlavnou vlastnosťou je rozmanitosť, ktorá popisuje typ údajov. Dáta môžu mať textový formát, video, audio, obraz, XML formát, údaje senzorov atď.

Čo je Hadoop?

Je to open source framework od Apache Software Foundation na ukladanie veľkých dát v distribuovanom prostredí na paralelné spracovanie. Má efektívne distribučné úložisko s mechanizmom spracovania údajov. Úložný systém Hadoop je známy ako Distribuovaný systém súborov Hadoop (HDFS). Rozdeľuje údaje medzi niektoré stroje. Hadoop sleduje architektúru master-slave. Zavolá sa hlavný uzol Name-node a nazývajú sa otroci dátové uzly. Dáta sú distribuované medzi všetky dátové uzly.

Hlavný algoritmus, ktorý sa používa na spracovanie údajov v Hadoope, sa nazýva Map Reduce. Pomocou programov na zníženie mapy je možné úlohy posielať do podriadených uzlov. Predvoleným jazykom na písanie programov na zníženie mapy je Java, ale môžu sa použiť aj iné jazyky. Uzly údajov alebo podriadené uzly vykonajú úlohu analýzy a výsledok odošlú späť do hlavného uzla / uzla názvu. Master-node / name-node má Job Tracker na spustenie mapovej redukcie úloh na slave uzloch. Uzly slave / data-nodes majú sledovač úloh na dokončenie analýzy údajov a na odoslanie výsledku späť do hlavného uzla.

Hadoop Architecture

Hadoop má niekoľko výhod. Znižuje náklady, zložitosť údajov a zvyšuje účinnosť. Do klastra Hadoop je ľahké pridať ďalší počítač.

Aká je podobnosť medzi údajmi Big a Hadoop?

• Big Data aj Hadoop súvisia s veľkými sumami údajov.

Aký je rozdiel medzi Big Data a Hadoop?

Big Data vs Hadoop
Big Data je veľká zbierka komplexných a rozmanitých údajov, ktoré je ťažké uložiť a analyzovať pomocou tradičných metód ukladania.	Hadoop je softvérový rámec na efektívne a efektívne ukladanie a spracovanie veľkých dát.
význam
Big Data nemá veľký význam.	Hadoop môže urobiť Big data zmysluplnejším a je užitočný pre strojové učenie a štatistickú analýzu.
skladovanie
Veľké dáta sa ťažko ukladajú, pretože pozostávajú z rôznych údajov, ako sú štruktúrované a neštruktúrované údaje.	Hadoop používa distribuovaný súborový systém Hadoop (HDFS), ktorý umožňuje ukladanie rôznych údajov.
prístupnosť
Prístup k veľkým údajom je ťažký.	Hadoop umožňuje rýchlejší prístup a spracovanie veľkých dát.

Zhrnutie - veľké Údaje vs Hadoop 

Dáta rýchlo rastú. Vládne a obchodné organizácie zhromažďujú všetky údaje. Analýza údajov je mimoriadne cenná. Jeden počítač nestačí na uloženie veľkého množstva údajov. Toto veľké množstvo komplexných údajov sa nazýva veľké dáta. Veľké dáta sa preto dajú distribuovať medzi niektoré uzly pomocou nástroja Hadoop. Rozdiel medzi údajmi Big Data a Hadoop spočíva v tom, že veľké dáta sú veľké množstvo komplexných údajov a Hadoop je mechanizmus na efektívne a efektívne ukladanie veľkých údajov..

Stiahnite si verziu PDF Big Data vs Hadoop

Môžete si stiahnuť verziu tohto článku vo formáte PDF a použiť ju na účely offline podľa citácie. Stiahnite si PDF verziu tu Rozdiel medzi Big Data a Hadoop

referencie:

1. „Čo sú Big Data a prečo na tom záleží.“ Čo sú to veľké dáta? | SAS US. K dispozícii tu 
2. Bod, Návody. „Hadoop - prehľad veľkých dát.“ Výukové programy Point, 15. augusta 2017. K dispozícii tu 
3. Bod, Návody. „Prehľad veľkých dátových analýz.“ Výukové programy Point, 15. augusta 2017. K dispozícii tu 
4. „Aký je rozdiel medzi veľkými údajmi a serverom Hadoop?“ Techopedia.com. K dispozícii tu 
5.thippireddybharath. "Big Data and Hadoop Quick Introduction." YouTube, YouTube, 12. augusta 2014. K dispozícii tu 

S láskavým dovolením:

1.'BigData 2267 × 1146 trasparent 'Od Camelia.boban - Vlastné dielo, (CC BY-SA 3.0) cez Commons Wikimedia