Rozdiel medzi kognitívnymi výpočtami a strojovým učením

kľúčový rozdiel medzi kognitívnym výpočtom a strojovým učením je to kognitívne výpočty sú technológie, zatiaľ čo strojové učenie sa týka algoritmov na riešenie problémov. Kognitívne výpočty využívajú algoritmy strojového učenia.

Kognitívne výpočty umožňujú počítaču simulovať a dopĺňať kognitívne schopnosti človeka robiť rozhodnutia. Strojové učenie umožňuje vyvíjať samoučiace sa algoritmy na analýzu údajov, poučenie sa z nich, rozpoznávanie vzorcov a podľa toho aj prijímanie rozhodnutí. Je však ťažké vymedziť hranice a rozdeliť aplikácie založené na kognitívnom výpočte a strojovom učení.

OBSAH

1. Prehľad a kľúčový rozdiel
2. Čo je kognitívne výpočty
3. Čo je to strojové učenie
4. Vzťah medzi kognitívnym výpočtom a strojovým učením
5. Porovnanie bok po boku - kognitívne výpočty verzus strojové učenie v tabuľkovej forme
6. Zhrnutie

Čo je kognitívne výpočty?

Technológia kognitívnych výpočtov umožňuje výrobu presných modelov toho, ako ľudský mozog sníma príčiny a odpovede na úlohy. Využíva samoučiace sa systémy, ktoré používajú strojové učenie, získavanie údajov, spracovanie prirodzeného jazyka a rozpoznávanie vzorov atď. Pomáha rozvíjať automatizované systémy, ktoré dokážu vyriešiť problémy bez zásahu človeka..

V modernom svete produkuje denne veľké množstvo údajov. Obsahujú zložité vzorce na interpretáciu. Aby sme mohli robiť inteligentné rozhodnutia, je nevyhnutné rozpoznať vzorce v nich. Kognitívne výpočty umožňujú prijímať obchodné rozhodnutia pomocou správnych údajov. Preto pomáha dospieť k spoľahlivým záverom. Kognitívne výpočtové systémy môžu prijímať lepšie rozhodnutia pomocou spätnej väzby, minulých skúseností a nových údajov. Virtuálna realita a robotika sú málo príkladmi, ktoré využívajú kognitívne výpočty.

Čo je to strojové učenie?

Strojové učenie sa vzťahuje na algoritmy, ktoré sa môžu učiť z údajov bez spoliehania sa na štandardné programovacie postupy, ako je objektovo orientované programovanie. Algoritmy strojového učenia analyzujú údaje, učia sa od nich a prijímajú rozhodnutia. Využíva vstupné údaje a používa štatistické analýzy na predpovedanie výstupov. Najbežnejšie jazyky na vývoj aplikácií strojového učenia sú R a Python. Okrem toho C ++, Java a MATLAB tiež pomáhajú vyvíjať aplikácie strojového učenia.

Strojové učenie sa delí na dva typy. Nazývajú sa učením pod dohľadom a učením bez dozoru. V učení pod dohľadom trénujeme model, takže podľa toho predpovedá budúce prípady. Označený súbor údajov pomáha trénovať tento model. Označený súbor údajov sa skladá zo vstupov a zodpovedajúcich výstupov. Na základe nich môže systém predpovedať výstup pre nový vstup. Ďalej, dva typy učenia pod dohľadom sú regresia a klasifikácia. Regresia predpovedá budúce výsledky na základe predtým označených údajov, zatiaľ čo klasifikácia kategorizuje označené údaje.

V učení bez dozoru nevyučujeme model. Namiesto toho algoritmus sám zisťuje informácie sám. Neupozorované algoritmy výučby preto používajú neoznačené údaje, aby dospeli k záverom. Pomáha nájsť skupiny alebo zoskupenia z neznačených údajov. Neupozorované učebné algoritmy sú zvyčajne ťažké ako učebné algoritmy pod dohľadom. Celkovo algoritmy strojového učenia pomáhajú rozvíjať samoučiace sa systémy.

Aký je vzťah medzi kognitívnym výpočtom a strojovým učením?

• Kognitívne výpočtové systémy používajú algoritmy strojového učenia.

Aký je rozdiel medzi kognitívnym výpočtom a strojovým učením?

Cognitive Computing je technológia, ktorá odkazuje na nový hardvér a / alebo softvér, ktorý napodobňuje fungovanie ľudského mozgu s cieľom zlepšiť rozhodovanie. Strojové učenie sa týka algoritmov, ktoré používajú štatistické techniky na to, aby počítačom umožňovali učiť sa z údajov a postupne zlepšovať výkonnosť určitej úlohy. Kognitívne výpočty sú technológiou, ale strojové učenie sa odvoláva na algoritmy. Toto je hlavný rozdiel medzi kognitívnym výpočtom a strojovým učením.

Kognitívne výpočty ďalej umožňujú počítaču simulovať a dopĺňať kognitívne schopnosti človeka robiť rozhodnutia, zatiaľ čo strojové učenie umožňuje vývoj samoučiacich sa algoritmov na analýzu údajov, učenie sa od nich, rozpoznávanie vzorcov a podľa toho aj prijímanie rozhodnutí.

Zhrnutie - kognitívne výpočty vs strojové učenie

Rozdiel medzi kognitívnym výpočtom a strojovým učením je v tom, že kognitívne výpočtová technika je technológia, zatiaľ čo strojové učenie sa odvoláva na algoritmy na riešenie problémov. Používajú sa v širokej škále aplikácií, ako sú robotika, počítačové videnie, obchodné predpovede a mnoho ďalších.

referencie:

1.SciTechUK. Kognitívne výpočty Na čo sa dá použiť ?, Rada pre vedecké a technologické vybavenie, 10. mája 2016. K dispozícii tu 
2.TheBigDataUniversity. Strojové učenie - pod dohľadom VS bez dozoru, kognitívna trieda, 13. marca 2017. K dispozícii tu 

S láskavým dovolením:

1,7729781 'od GDJ (CC0) prostredníctvom pixabay