Rozdiel medzi nástrojmi na dolovanie údajov a dopytovanie

Nástroje na dolovanie údajov v

Nástroje dotazu sú nástroje, ktoré pomáhajú analyzovať údaje v databáze. Poskytujú vytváranie dotazov, úpravy dotazov, vyhľadávanie, vyhľadávanie, vykazovanie a sumarizáciu funkcií. Na druhej strane, Data mining je oblasť informatiky, ktorá sa zaoberá extrakciou predtým neznámych a zaujímavých informácií z nespracovaných údajov. Dáta použité ako vstup pre proces dolovania dát sa zvyčajne ukladajú do databáz. Používatelia, ktorí majú sklon k štatistikám, používajú dolovanie údajov. Využívajú štatistické modely na vyhľadávanie skrytých vzorcov v údajoch. Baníci údajov majú záujem nájsť užitočné vzťahy medzi rôznymi dátovými prvkami, čo je pre podniky v konečnom dôsledku výhodné.

Dolovanie dát

Dolovanie údajov je známe aj ako Zisťovanie znalostí v údajoch (KDD). Ako je uvedené vyššie, ide o oblasť informatiky, ktorá sa zaoberá extrakciou predtým neznámych a zaujímavých informácií z nespracovaných údajov. V dôsledku exponenciálneho rastu údajov, najmä v takých oblastiach, ako je podnikanie, sa ťažba údajov stala veľmi dôležitým nástrojom na premenu tohto veľkého množstva údajov na obchodné informácie, pretože manuálna extrakcia modelov sa v posledných niekoľkých desaťročiach zdá byť nemožná. Napríklad sa v súčasnosti používa na rôzne aplikácie, napríklad na analýzu sociálnych sietí, zisťovanie podvodov a marketing. Dolovanie údajov sa zvyčajne zaoberá týmito štyrmi úlohami: zoskupovanie, klasifikácia, regresia a priradenie. Zhlukovanie identifikuje podobné skupiny z neštruktúrovaných údajov. Klasifikácia sú pravidlá učenia, ktoré sa dajú použiť na nové údaje a zvyčajne zahŕňajú tieto kroky: predspracovanie údajov, navrhovanie modelovania, výber učenia / funkcií a hodnotenie / validácia. Regresia spočíva v hľadaní funkcií s minimálnymi chybami pri modelovaní údajov. Asociácia hľadá vzťahy medzi premennými. Dolovanie údajov sa zvyčajne používa na zodpovedanie otázok, ako sú hlavné produkty, ktoré by mohli v budúcom roku vo Wal-Martu pomôcť dosiahnuť vysoký zisk?

Nástroje dotazov

Nástroje dotazu sú nástroje, ktoré pomáhajú analyzovať údaje v databáze. Tieto nástroje dotazov majú zvyčajne klientske rozhranie GUI s pohodlnými spôsobmi zadávania dopytov ako množiny atribútov. Po zadaní týchto vstupov nástroj vygeneruje skutočné dotazy tvorené základným jazykom dotazu, ktorý databáza používa. SQL, T-SQL a PL / SQL sú príklady dopytovacích jazykov používaných dnes v mnohých populárnych databázach. Potom sa tieto vygenerované dopyty vykonajú proti databázam a výsledky dotazov sa používateľovi predložia alebo ohlásia organizovaným a jasným spôsobom. Užívateľ zvyčajne nemusí poznať jazyk dotazu špecifický pre databázu, aby mohol používať nástroj Query. Kľúčovými funkciami nástrojov Query sú integrovaný nástroj na tvorbu dotazov a editor, letné správy a obrázky, funkcie na import a export a rozšírené možnosti vyhľadávania a vyhľadávania..

Aký je rozdiel medzi dolovaním údajov a nástrojmi na vyhľadávanie dopytov?

Nástroje dopytov sa dajú použiť na jednoduché vytváranie a zadávanie dopytov do databáz. Nástroje dopytov uľahčujú vytváranie dopytov bez toho, aby sa museli učiť jazyk dotazov špecifický pre databázu. Na druhej strane, Data Mining je technika alebo koncept v informatike, ktorý sa zaoberá získavaním užitočných a predtým neznámych informácií z nespracovaných údajov. Väčšinou sú tieto nespracované údaje uložené vo veľmi veľkých databázach. Z tohto dôvodu môžu baníci údajov použiť existujúce funkcie nástroja Query Tools na predspracovanie nespracovaných údajov pred procesom ťažby údajov. Hlavný rozdiel medzi technikami dolovania údajov a používaním nástrojov Query je však v tom, že ak chcú používatelia používať nástroje Query, musia presne vedieť, čo hľadajú, zatiaľ čo ťažba údajov sa používa väčšinou, keď má používateľ nejasnú predstavu o tom, čo majú hľadajú.