Rozdiel medzi Elasticsearch a Hadoop

Elasticsearch je škálovateľný, na dokument zameraný vyhľadávací nástroj postavený okolo spoločnosti Lucene, ktorý uľahčuje všetky typy vyhľadávania (vrátane fulltextového vyhľadávania) a analýzy. Okrem toho, že je vyhľadávacím nástrojom, je Elasticsearch distribuovaným, viac nájomcom uloženým dokumentom. Hadoop je distribuovaná platforma, ktorá umožňuje ukladať a spracovávať veľké dáta v distribuovanom prostredí naprieč klastrami počítačov pomocou jednoduchých programovacích modelov..

Čo je Elasticsearch?

Elasticsearch je vysoko škálovateľný, distribuovaný fulltextový vyhľadávací a analytický nástroj, ktorý vám umožňuje ukladať, vyhľadávať a analyzovať veľké objemy údajov v takmer reálnom čase. Aj keď to začalo ako fulltextový vyhľadávací nástroj, začína sa vyvíjať ako analytický nástroj, ktorý podporuje komplexné agregácie. Je postavený na vrchole Lucene, softvérovej knižnice vyhľadávacích nástrojov napísanej výhradne v Jave a podporovanej Apache Software Foundation. Apache Lucene je jednou z najpoužívanejších knižníc na vyhľadávanie. Elasticsearch je distribuovaný v prírode a je veľmi jednoduchý na používanie, čo uľahčuje začatie a škálovanie, pretože máte viac údajov. Aj keď sa primárne používa ako vyhľadávací nástroj, dá sa použiť ako analytický rámec prostredníctvom výkonného agregačného systému a ukladania údajov..

Čo je Hadoop?

Hadoop je vysoko škálovateľný, distribuovaný rámec spracovania pre správu spracovania údajov a ukladanie veľkých súborov údajov bežiacich v klastrových systémoch. Hadoop je zbierka softvérových nástrojov, ktoré umožňujú ukladanie a spracovanie veľkých dát a spúšťanie aplikácií klastrov hardvérových komodít. Hadoop je registrovaná ochranná známka spoločnosti Apache Software Foundation, ktorá sa začala ako jediný softvérový projekt na podporu vyhľadávacieho nástroja na webe, ale vyvinula sa do ekosystému nástrojov a aplikácií používaných na analýzu veľkého množstva údajov. Hadoop je založený na programovom modeli MapReduce na spracovanie obrovských množín údajov na klastroch komoditného hardvéru. Jadrom komponentu Hadoop je distribuovaný systém súborov Hadoop (HDFS), čo je vysoko výkonný paralelný súborový systém navrhnutý tak, aby vyhovoval potrebám spracovania veľkých dát, ako je napríklad prístup k veľkému bloku streamingu..

Rozdiel medzi Elasticsearch a Hadoop

náradie

- Elasticsearch je vysoko škálovateľný, distribuovaný fulltextový vyhľadávací a analytický nástroj, ktorý vám umožňuje ukladať, vyhľadávať a analyzovať veľké objemy údajov v takmer reálnom čase. Aj keď sa primárne používa ako vyhľadávací nástroj, dá sa použiť ako analytický rámec prostredníctvom výkonného agregačného systému a ukladania údajov. Hadoop, na druhej strane, je výkonný distribuovaný rámec spracovania, ktorý sa začal ako jediný softvérový projekt na podporu vyhľadávacieho nástroja na webe, ale vyvinul sa do ekosystému nástrojov a aplikácií používaných na analýzu veľkého množstva údajov..

architektúra

- Hadoop je softvér s otvoreným zdrojovým kódom, ktorý sleduje architektúru master slave na ukladanie a spracovanie údajov pomocou programovacieho modelu Hadoop Distributed File System (HDFS) a MapReduce. HDFS je vysoko výkonný paralelný súborový systém navrhnutý tak, aby vyhovoval potrebám spracovania veľkých dát. Elasticsearch, na druhej strane, je založený na architektúre REST a poskytuje koncové body API na vykonávanie operácií CRUD cez HTTP a na vykonávanie úloh monitorovania klastrov. To vám umožní integrovať, spravovať a dotazovať indexované údaje niekoľkými rôznymi spôsobmi.

zásada

- Elasticsearch poskytuje úplný dotaz DSL založený na JSON, ktorý veľmi ľahko odhaľuje silu Lucene čítať a písať otázky. Väčšina dátových skladov NoSQL používa JSON na ukladanie svojich dát, pretože formát JSON je veľmi stručný, flexibilný a ľahko pochopiteľný. Hadoop je naopak založený na programovom modeli MapReduce na spracovanie obrovských množín údajov na klastroch komoditného hardvéru. MapReduce je programovacie paradigma v rámci Hadoop, ktoré sa používa na prístup k obrovskému množstvu údajov uložených na tisícoch serverov v klastri Hadoop..

použitie

- Elasticsearch je fulltextový vyhľadávací nástroj, ktorý je jeho hlavným využitím, ale používa sa aj ako analytický rámec prostredníctvom výkonného agregačného systému. Môže sa tiež použiť ako veľmi výkonný analytický nástroj na vykonávanie všetkých otázok, ktoré by ste zvyčajne spustili v dávke alebo offline v reálnom čase. Podporuje nielen vyhľadávanie, ale aj komplexné agregácie. Hadoop, na druhej strane, sa používa hlavne ako nástroj na ukladanie údajov a spúšťanie aplikácií na klastroch komoditného hardvéru pomocou najspoľahlivejšieho úložného systému na svete, HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: porovnávacia tabuľka

Zhrnutie pre Elasticsearch vs Hadoop:

Elasticsearch je výkonný nástroj na fulltextové vyhľadávanie a indexovanie dokumentov postavený na vrchole Lucene, softvérovej knižnice vyhľadávacieho nástroja napísaného výlučne v Jave, zatiaľ čo Hadoop je rámec na spracovanie údajov na spracovanie veľkého množstva údajov za zlomok sekundy. Hadoop je založený na obľúbenom programovacom modeli MapReduce na spracovanie obrovských množín údajov na klastroch komoditného hardvéru. Elasticsearch je výkonný analytický nástroj na správu celého analytického reťazca, zatiaľ čo Hadoop je rámec na spracovanie akejkoľvek úlohy agregácie alebo transformácie údajov..