Rozdiel medzi Hadoopom a Cassandrou

S obrovským množstvom údajov, ktoré sa generujú veľmi vysokou rýchlosťou masívnym výbuchom internetu vecí a zvyšujúcim sa využívaním sociálnych médií, sa schopnosť ukladať a analyzovať tieto obrovské množstvá údajov zvýšila. Hadoop je jedným zo sofistikovaných nástrojov určených na spracovanie tak veľkého množstva údajov, ktoré sa často označuje ako veľké dáta. Cassandra je ďalšou vysoko škálovateľnou databázou, ktorú je možné ľahko nasadiť a spravovať. Ale to je najlepšia voľba - Hadoop alebo Cassandra?

Čo je Hadoop?

Apache Hadoop je de facto rámec pre spracovanie a ukladanie veľkých objemov dát, ktorý sa často označuje ako „Big Data“. Hadoop je základným kameňom všetkých veľkých dátových riešení. Projekt spoločnosti Apache Software Foundation, Hadoop je rozsiahly distribuovaný systém spracovania určený na distribúciu a spracovanie veľkého množstva údajov cez uzly v klastri. Jeho cieľom nie je nahradiť tradičné databázové systémy; Hadoop v skutočnosti uľahčuje použitie relačných databáz zrýchlením operácií týkajúcich sa veľkých súborov údajov. Hadoop je založený na známom programovacom modeli MapReduce, ktorý je vhodný na paralelné spracovanie obrovských množín údajov distribuovaných do zhluku uzlov. Distribuovaný súborový systém Hadoop (HDFS) je systém súborov na ukladanie a spracovanie údajov pre Hadoop, ktorý beží na komoditnom hardvéri a poskytuje paralelný streamingový prístup k veľkému množstvu údajov..

Čo je Cassandra?

Apache Cassandra je open-source, plne distribuovaná, stĺpcovo orientovaná databáza, ktorá ponúka vynikajúcu škálovateľnosť a odolnosť proti chybám v porovnaní s tradičnými databázami single master. Cassandra je nerelačná databáza, ktorá sa tiež nazýva databáza NoSQL, ktorá zakladá svoj distribučný dizajn na dynamiku Amazonu a jeho dátovom modeli od spoločnosti Google Bigtable - vysoko výkonnej databázy NoSQL postavenej na proprietárnych technológiách úložného priestoru Google pre veľké databázové infraštruktúry. Je to distribuovaný systém riadenia určený na spracovanie veľkého množstva štruktúrovaných údajov na komoditných serveroch. V porovnaní s inými populárnymi distribuovanými databázami, ako sú HBase, Voldermort a Riak, Apache Cassandra ponúka robustné a výrazné rozhranie na modelovanie a dopytovanie údajov. Najlepšie na Cassandre je to, že je distribuovaný, čo znamená, že je schopný bežať na viacerých strojoch.

Rozdiel medzi Hadoopom a Cassandrou

definícia

- Hadoop je open-source framework Apache napísaný v Jave, ktorý je navrhnutý tak, aby spracovával veľké množstvo údajov, ktoré je potrebné spracovať v mierke, keď spracúvate veľké množstvo údajov súčasne streamingovým spôsobom alebo dávkovým spôsobom. Apache Cassandra, na druhej strane, je vysoko škálovateľná, plne distribuovaná databáza navrhnutá na spracovanie veľkého množstva štruktúrovaných údajov na komoditných serveroch. Apache Cassandra ponúka robustné a výrazné rozhranie na modelovanie a zisťovanie údajov.

rozvinutie

- Hadoop je škálovateľná štruktúra, ktorá je navrhnutá na nasadenie na lacný hardvér. Úložný priestor HDFS sa šíri cez klaster uzlov; jeden veľký súbor by sa mohol uložiť vo viacerých uzloch v klastri. Je umiestnená v jednom dátovom centre, všetky sú však geograficky umiestnené spolu. Cassandra je na druhej strane nasadená veľmi distribuovaným spôsobom ako skupina prípadov, ktoré sú si navzájom známe. Dáta môžu byť čítané alebo zapisované do ktorejkoľvek inštancie v klastri, označovanej ako uzol, ktorý pošle žiadosť inštancii, do ktorej dáta patria..

rámec

- Apache Hadoop je veľká platforma na spracovanie dát založená na slávnom programovacom modeli MapReduce, ktorý je vhodný na paralelné spracovanie obrovských množín údajov distribuovaných v klastri uzlov. Je to distribuovaný systém spracovania určený na distribúciu a spracovanie veľkého množstva údajov cez uzly v klastri. Cassandra, na druhej strane, je plne distribuovaná databáza NoSQL, ktorá ponúka jedinečne robustné a expresívne rozhranie na modelovanie a dopytovanie údajov. Nie je to ako tradičné databázové systémy; v skutočnosti ukladá údaje do páru kľúčovej hodnoty. Na rozdiel od Hadoop sa Cassandra používa hlavne na spracovanie údajov v reálnom čase.

Formát údajov

- Hadoop dokáže pracovať s akýmkoľvek druhom údajov v rôznych formátoch, či už ide o štruktúrované, pološtruktúrované alebo neštruktúrované, a čokoľvek si môžete myslieť - obrázky, JSON, XML atď. Cassandra je na druhej strane distribuovaný systém riadenia určený na spracovanie veľkého množstva štruktúrovaných údajov na komoditných serveroch. Okrem toho Cassandra nepodporuje obrázky.

architektúra

- Hadoop sleduje architektúru master slave pozostávajúcu z master uzlov a slave uzlov. NameMode je hlavný uzol a DataNodes sú podriadené uzly. Démon DataNode sa zvyčajne spúšťa v každom režime slave a spravuje úložisko pripojené ku každému DataNode. HDFS je možné nasadiť na širokú škálu počítačov s Java. Na druhej strane Cassandra ukladá údaje na rôznych uzloch pomocou distribuovaného systému typu peer-to-peer, čo uľahčuje obsluhu a údržbu decentralizovaného úložiska ako hlavný / podriadený ukladací priestor, pretože všetky uzly sú rovnaké..

Hadoop vs. Cassandra: porovnávacia tabuľka

zhrnutie

Hadoop je základným kameňom veľkých dátových riešení, ktoré ponúkajú špičkovú platformu na ukladanie a analýzu obrovského množstva dátových súborov a vylepšovanie tradičných systémov správy relačných databáz. Apache Hadoop poskytuje distribuovanú štruktúru odolnú voči poruchám na ukladanie a spracovanie veľmi veľkých súborov údajov v klastroch komodít. Cassandra je vedúcou databázou NoSQL, ktorá využíva najlepšie technologické pokroky z dokumentov Dynamo a Bigtable na spracovanie veľkého množstva štruktúrovaných údajov na komoditných serveroch. Okrem toho je Cassandra ideálny pre rýchle online transakcie, zatiaľ čo Hadoop je ideálny pre rýchlejšie ukladanie a získavanie údajov.