Rozdiel medzi internetom vecí a veľkými dátami

Internet vecí, v súčasnosti nazývaný jednoducho internet vecí, a veľké dáta sú dnes horúcimi módnymi heslami, ktoré sa každý deň používajú v kruhoch informačných technológií. Je takmer ťažké hovoriť o jednom, bez toho, aby sme sa zmienili o druhom. Napriek ich úzkemu prepojeniu nie sú navzájom prepojené. Sú to budúcnosť údajov a dátami máme na mysli obrovské množstvo údajov. Žijeme v digitálnej ére, v ktorej sú nové objekty pripojené k internetu s cieľom zlepšiť životy ľudí. Všetky tieto zariadenia generujú obrovské množstvo údajov, ktoré rastú exponenciálne a ktoré vďaka novým technológiám, ako je IoT, môžu byť spracované rýchlosťou, ktorú nebolo možné dosiahnuť až pred niekoľkými rokmi. Mnohé z moderných problémov sú generované budúcimi aplikáciami, v ktorých používatelia a stroje budú musieť spolu inteligentne spolupracovať. Tu prichádzajú na scénu technológie ako Big Data. Medzi nimi existuje silné spojenie, napriek tomu sú celkom odlišné.

Čo je to internet vecí (IoT)?

Internet of Things alebo IoT označuje globálnu sieť zariadení alebo strojov pripojených k internetu, ktoré sú schopné zhromažďovať a vymieňať si údaje. Jednoducho povedané, internet vecí sú jednoducho zariadenia, ktoré zhromažďujú údaje a odosielajú ich na internet. Internet vecí je veľká heterogénna zbierka vecí, ktoré sa navzájom líšia. Cieľom internetu vecí je integrovať a zhromažďovať informácie z rôznych služieb a ponúkať služby rôznorodému spektru fyzických vecí používaných v rôznych oblastiach. Koncepcia zariadení pripojených na internet sa vyvinula začiatkom roku 1982, pričom prvým strojom bol stroj Coke na univerzite Carnegie Mellon University, ktorý nahlásil svoj inventár a overil, či nové nápoje boli studené alebo nie. Cieľom IoT je poskytnúť prepojenie medzi zariadeniami na vytvorenie inteligentného prostredia, aby boli stroje dostatočne inteligentné, aby takmer zrušili ľudské úsilie..

Čo sú to veľké dáta?

Každý deň vytvárajú bilióny a bilióny údajov miliardy zariadení, ktoré sú pripojené k internetu; toľko, že za posledných pár rokov sa vygenerovalo 90 percent údajov na svete. Tento obrovský objem údajov pochádza z rôznych zdrojov; od príspevkov po sociálne médiá, digitálne obrázky a videá, záznamy transakcií, históriu platieb, senzory používané na zhromažďovanie informácií o klíme alebo signály GPS, aby sme vymenovali len niektoré z nich. Súhrnne sa tieto údaje nazývajú veľké dáta. Analýza a spracovanie takého veľkého objemu štruktúrovaných aj neštruktúrovaných údajov je pomocou tradičných softvérových techník takmer nemožné. Nejde iba o veľkosť; Big Data je príležitosťou nájsť informácie o nových a vznikajúcich druhoch údajov a obsahu, ktoré vedú k lepším rozhodnutiam a strategickým obchodným krokom.

Rozdiel medzi IoT a Big Data

zmysel

- Internet of Things (IoT) je globálny systém vzájomne prepojených výpočtových zariadení - mechanických aj digitálnych -, ktoré dokážu snímať, zhromažďovať a vymieňať si údaje cez internet bez zásahu človeka. Internet vecí je veľká heterogénna zbierka vecí, ktoré sa navzájom líšia. Big Data, na druhej strane, je výraz, ktorý popisuje veľké súbory dát - štruktúrovaných aj nestrukturovaných - z rôznych zdrojov a je taký veľký, že je takmer nemožné ich spracovať pomocou tradičných metód získavania údajov a softvérových techník..

pojem

- Internet vecí nie je to isté ako veľké údaje, pretože na zhromažďovanie alebo generovanie údajov sa nevyžaduje ani „Veci“, ani aplikácie nemusia údaje ukladať centrálne v cloude. Cieľom IoT je zabezpečiť prepojenie medzi zariadeniami na vytvorenie inteligentného prostredia, čím sa stroje dostanú dosť inteligentne na to, aby obchádzali ľudských sprostredkovateľov. Big Data, ako už názov napovedá, sa vzťahuje na obrovské objemy údajov generovaných z rôznych zdrojov a analyzujúcich tieto údaje, väčšinou údaje generované človekom, na podporu prípadov dlhodobého použitia, ako je napríklad prediktívna údržba. Cieľom je nájsť informácie o nových a vznikajúcich druhoch údajov a obsahu, ktoré vedú k lepším rozhodnutiam a strategickým obchodným krokom.

Časové sekvenovanie

- Veľké dáta zahŕňajú zhromažďovanie a analýzu obrovských objemov väčšinou generovaných údajov, ale tieto súbory údajov nie sú okamžite podrobené žiadnemu spracovaniu kvôli možnému nahliadnutiu alebo analýze vzorov na prijímanie akýchkoľvek rozhodnutí v reálnom čase. Namiesto toho sa analýza zvyčajne uskutočňuje v neskoršej fáze a medzi časom získania údajov a skutočným spracovaním existuje oneskorenie. Na druhej strane IoT bez oneskorenia zbiera, analyzuje a spracováva dátové toky. Výsledkom zariadení internetu vecí sú rýchle dátové toky v reálnom čase, ktoré predpovedajú budúce poznatky a účinne prijímajú rozhodnutia v oblasti kontroly.

IoT vs. veľké dáta: porovnávacia tabuľka

Zhrnutie IoT vs. veľké dáta

V skratke, IoT nie je to isté ako veľké dáta, pretože na zhromažďovanie alebo generovanie údajov sa nevyžaduje ani „Veci“, ani aplikácie nemusia údaje ukladať centrálne v cloude. Cieľom internetu vecí je zabezpečiť prepojenie medzi zariadeniami na vytvorenie inteligentného prostredia a na to, aby boli stroje dostatočne inteligentné, aby zrušili ľudské úsilie. Na druhej strane veľké údaje zahŕňajú analýzu veľkého množstva údajov generovaných človekom, aby sa podporili prípady dlhodobého použitia, ako je napríklad prediktívna údržba. Cieľom je nájsť informácie o nových a vznikajúcich druhoch údajov a obsahu, ktoré vedú k lepším rozhodnutiam a strategickým obchodným krokom.