Rozdiel medzi stratifikovaným a zhlukovým vzorkovaním

V našom predchádzajúcom článku sme diskutovali o pravdepodobnostnom a nepravdepodobnom vzorkovaní, v ktorom sme narazili na typy pravdepodobnostného vzorkovania, t.j. stratifikovaný odber vzoriek a odber vzoriek klastrov. V stratifikovanej vzorkovacej technike je vzorka vytvorená z náhodného výberu prvkov zo všetkých vrstiev, zatiaľ čo v klastrovom vzorkovaní tvoria všetky jednotky náhodne vybraných zoskupení vzorku..

Pri stratifikovanom vzorkovaní sa postupuje v dvoch krokoch, aby sa populácia rozdelila na podskupiny alebo vrstvy. Na rozdiel od toho sa pri vzorkovaní klastrov spočiatku rozdeľuje študijný objekt na vzájomne sa vylučujúce a kolektívne vyčerpávajúce podskupiny, známe ako klaster. potom sa vyberie náhodná vzorka zoskupenia na základe jednoduchého náhodného odberu vzoriek.

V tomto výňatku tohto článku nájdete všetky rozdiely medzi stratifikovaným a skupinovým vzorkovaním, takže si prečítajte.

Obsah: Stratifikovaný odber vzoriek klastra Vs

1. Porovnávacia tabuľka
2. definícia
3. Kľúčové rozdiely
4. záver

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	Stratifikovaný odber vzoriek	Odber vzoriek klastrov
zmysel	Stratifikovaný odber vzoriek je taký, v ktorom je populácia rozdelená na homogénne segmenty, a potom je náhodne vybratá vzorka zo segmentov..	Zhlukový odber vzoriek sa týka spôsobu odberu vzoriek, pri ktorom sú členovia populácie vyberaní náhodne z prirodzene sa vyskytujúcich skupín nazývaných „zhluk“..
vzorka	Zo všetkých vrstiev sa vyberajú náhodne vybraní jedinci.	Všetci jednotlivci sú vybraní z náhodne vybraných zhlukov.
Výber prvkov populácie	jednotlivo	kolektívne
rovnorodosť	V rámci skupiny	Medzi skupinami
rôznorodosť	Medzi skupinami	V rámci skupiny
rozdvojenie	Uložené výskumným pracovníkom	Prirodzene sa vyskytujúce skupiny
objektívny	Pre zvýšenie presnosti a reprezentácie.	Znížiť náklady a zlepšiť efektívnosť.

Definícia stratifikovaného odberu vzoriek

Stratifikovaný odber vzoriek je typ pravdepodobnostného odberu vzoriek, pri ktorom sa najprv zo všetkých populácií rozdvojuje do rôznych vzájomne sa vylučujúcich homogénnych podskupín (vrstiev), potom sa subjekt náhodne vyberie z každej skupiny (vrstva), ktorá sa potom skombinuje do formy. jedna vzorka. Vrstva nie je nič iné ako homogénna podskupina obyvateľstva, a keď sa všetky vrstvy berú spolu, nazýva sa vrstva.

Bežnými faktormi, v ktorých je populácia oddelená, sú vek, pohlavie, príjem, rasa, náboženstvo atď. Dôležitým bodom je, že vrstvy by mali byť vyčerpávajúce, aby žiadny jednotlivec nebol vynechaný a aby sa neprekrývali, pretože sa môže prekrývať vrstva. vedú k zvýšeniu možností výberu niektorých prvkov populácie. Podtypy stratifikovaného vzorkovania sú:

• Proporcionálna stratifikovaná vzorka
• Neprimeraný stratifikovaný odber vzoriek

Definícia vzorkovania klastrov

Odber vzoriek klastrov je definovaný ako technika odberu vzoriek, pri ktorej je populácia rozdelená do už existujúcich zoskupení (zoskupení) a potom sa náhodne vyberie vzorka zoskupenia z populácie. Termín klaster sa vzťahuje na prirodzené, ale heterogénne neporušené zoskupenie členov populácie.

Najbežnejšie premenné, ktoré sa používajú v klastrovej populácii, sú geografická oblasť, budovy, škola atď. Heterogenita klastra je dôležitou črtou ideálneho vzorového návrhu klastra. Druhy zhlukov vzoriek sú uvedené nižšie:

• Jednostupňový odber vzoriek klastrov
• Dvojstupňový odber vzoriek klastrov
• Viacstupňové vzorkovanie klastrov

Kľúčové rozdiely medzi stratifikovaným a zhlukovým vzorkovaním

Rozdiely medzi stratifikovaným a skupinovým odberom vzoriek možno jednoznačne odvodiť z týchto dôvodov:

1. Pravdepodobný postup odberu vzoriek, v ktorom je populácia rozdelená do rôznych homogénnych segmentov nazývaných „vrstvy“, a potom je vzorka náhodne vybraná z každej vrstvy, sa nazýva stratifikovaný odber vzoriek. Cluster Sampling je technika vzorkovania, pri ktorej sú jednotky populácie náhodne vybrané z už existujúcich skupín nazývaných „klaster“.
2. Pri stratifikovanom vzorkovaní sú jednotlivci náhodne vybraní zo všetkých vrstiev, aby vytvorili vzorku. Na druhej strane vzorkovanie zhlukov sa vzorka vytvorí, keď sa všetci jednotlivci odoberú z náhodne vybraných zhlukov.
3. Pri klastrovom vzorkovaní sa prvky populácie vyberajú v agregátoch, avšak v prípade stratifikovaného vzorkovania sa prvky populácie vyberajú jednotlivo z každej vrstvy..
4. Pri stratifikovanom vzorkovaní existuje homogenita v rámci skupiny, zatiaľ čo v prípade skupinového vzorkovania sa homogenita nachádza medzi skupinami..
5. Heterogenita sa vyskytuje medzi skupinami pri stratifikovanom odoberaní vzoriek. Naopak, členovia skupiny sú vo vzorkovaní klastrov heterogénni.
6. Ak je metóda odberu vzoriek použitá výskumníkom stratifikovaná, kategórie mu ukladá. Naopak, kategórie sú už existujúcimi skupinami vo vzorkovaní klastrov.
7. Cieľom stratifikovaného odberu vzoriek je zlepšiť presnosť a reprezentáciu. Na rozdiel od odberu vzoriek klastrov, ktorých cieľom je zlepšiť nákladovú efektívnosť a prevádzkovú efektívnosť.

záver

Na záver diskusie môžeme povedať, že uprednostňovanou situáciou pre stratifikovaný odber vzoriek je situácia, keď zhoda medzi jednotlivými vrstvami a jednotlivými vrstvami znamená, že sa budú navzájom líšiť. Na druhej strane, štandardná situácia pre vzorkovanie klastrov je vtedy, keď by sa rozmanitosť v klastroch a klastroch nemala od seba líšiť.

Ďalej môžu byť chyby vo vzorkovaní znížené pri stratifikovanom vzorkovaní, ak sa rozdiely medzi skupinami medzi vrstvami zvýšia, zatiaľ čo rozdiely medzi skupinami medzi skupinami by sa mali minimalizovať, aby sa znížili chyby pri vzorkovaní pri skupinovom odbere vzoriek..