Rozdiel medzi stratifikovaným vzorkovaním a vzorkovaním zo zhlukov

Stratifikovaný odber vzoriek v porovnaní so vzorkovaním klastrov

V štatistike, najmä pri vykonávaní prieskumov, je dôležité získať nestrannú vzorku, aby boli presnejšie výsledky a predpovede týkajúce sa populácie. Pri jednoduchom náhodnom výbere vzoriek však existuje možnosť vybrať si členov vzorky, ktorá je zaujatá; inými slovami, nereprezentuje obyvateľstvo spravodlivo. Preto sa na prekonanie problémov so zaujatosťou a efektívnosťou jednoduchého náhodného odberu vzoriek používajú vrstvené a skupinové vzorkovania.

Stratifikovaný odber vzoriek

Stratifikovaný náhodný odber vzoriek je metóda odberu vzoriek, pri ktorej sa populácia najskôr rozdelí na vrstvy (Stratum je homogénna podskupina populácie). Potom sa z každej vrstvy odoberie jednoduchá náhodná vzorka. Výsledky z každej kombinovanej vrstvy tvoria vzorku. Nasledujú príklady možných vrstiev v populáciách

• Pre populáciu štátu, mužských a ženských vrstiev

• Pre ľudí pracujúcich v meste, rezidenti a nerezidenti

• Pre študentov na vysokej škole, bielej, čiernej, hispánskej a ázijskej vrstve

• Pre poslucháčov debaty o teológii, protestantskej, katolíckej, židovskej, moslimskej vrstve

V tomto procese, skôr ako sa náhodne vyberajú vzorky priamo z populácie, sa populácia rozdeľuje do skupín pomocou vlastnej vlastnosti prvkov (homogénne skupiny). Potom sa zo skupiny odoberú náhodné vzorky. Množstvo náhodných vzoriek odobratých z každej skupiny závisí od počtu prvkov v skupine.

Toto umožňuje odber vzoriek bez toho, aby bola vzorka jednej skupiny väčšia ako počet vzoriek vyžadovaných od tejto konkrétnej skupiny. Ak je počet prvkov z určitej skupiny väčší ako požadované množstvo, môže skreslenie v distribúcii viesť k nesprávnym interpretáciám.

Stratifikovaný odber vzoriek umožňuje použitie rôznych štatistických metód pre každú vrstvu, čo pomáha pri zlepšovaní efektívnosti a presnosti odhadu.

Odber vzoriek klastrov

Zhlukový náhodný odber vzoriek je metóda odberu vzoriek, pri ktorej sa populácia najskôr rozdelí na klastre (klaster je heterogénna podskupina populácie). Potom sa odoberie jednoduchá náhodná vzorka zhlukov. Vzorku tvoria všetci členovia vybraných zoskupení. Táto metóda sa často používa, keď sú prirodzené zoskupenia zrejmé a dostupné.

Napríklad zvážte prieskum na vyhodnotenie zapojenia študentov stredných škôl do mimoškolských aktivít. Namiesto výberu náhodných študentov zo študentskej populácie je výberom triedy ako vzorky do prieskumu klastrový výber. Potom sa vedie rozhovor s každým členom triedy. V tomto prípade sú triedy zoskupeniami študentov.

Pri odbere vzoriek klastrov sú náhodne vybrané klastre, nie jednotlivci. Predpokladá sa, že každý klaster sám o sebe je nezaujatým znázornením populácie, čo znamená, že každý zo zoskupení je heterogénny..

Aký je rozdiel medzi stratifikovaným vzorkovaním a vzorkovaním klastrov?

• Pri stratifikovanom vzorkovaní je populácia rozdelená do homogénnych skupín nazývaných vrstvy, pomocou atribútu vzoriek. Potom sa vyberú členovia z každej vrstvy a počet vzoriek odobratých z týchto vrstiev je úmerný prítomnosti vrstiev v populácii..

• Pri vzorkovaní klastrov sa populácia zoskupuje do klastrov, prevažne na základe umiestnenia, a potom sa náhodne vyberie klaster..

• Pri vzorkovaní klastrov sa klaster vyberie náhodne, zatiaľ čo v stratifikovaných vzorkovacích členoch sa vyberajú náhodne.

• Pri stratifikovanom vzorkovaní každá použitá skupina (vrstvy) obsahuje homogénne členy, zatiaľ čo pri vzorkovaní klastrov je klaster heterogénny..

• Vrstvené vzorkovanie je pomalšie, zatiaľ čo vzorkovanie klastrov je relatívne rýchlejšie.

• Stratifikované vzorky majú menšie chyby v dôsledku faktoringu v prítomnosti každej skupiny v rámci populácie a prispôsobenia metód na získanie lepšieho odhadu..

• Odber vzoriek zo zhlukov má vlastné vyššie percento chýb.