Rozdiel medzi spolupatričnosťou a koreláciou

Covariance vs. korelácia

Covariance a korelácia sú dva pojmy v oblasti pravdepodobnosti a štatistiky. Oba pojmy popisujú vzťah medzi dvoma premennými. Okrem toho sú oba nástroje na meranie určitého druhu závislosti medzi premennými.

„Covariance“ je definovaný ako „očakávaná hodnota variácií dvoch náhodných variácií od ich očakávaných hodnôt“, zatiaľ čo „korelácia“ je „očakávaná hodnota dvoch náhodných variácií“.
Aby sme to zjednodušili, kovariancia sa snaží pozerať a merať, koľko premenných sa mení spolu. V tomto koncepte sa obe premenné môžu meniť rovnakým spôsobom bez toho, aby naznačovali akýkoľvek vzťah. Covariance je meranie sily alebo slabosti korelácie medzi dvoma alebo viacerými množinami náhodných premenných, zatiaľ čo korelácia slúži ako zmenšená verzia kovariance..

Kovarzia aj korelácia majú odlišné typy. Covariance sa dá klasifikovať ako pozitívna kovariancia (dve premenné majú tendenciu sa meniť spolu) a negatívna kovariancia (jedna premenná je nad alebo pod očakávanou hodnotou v porovnaní s inou premennou). Na druhej strane má korelácia tri kategórie: pozitívnu, negatívnu alebo nulovú. Pozitívna korelácia je označená znamienkom plus, negatívna korelácia záporným znamienkom a nekorelované premenné - „0“.

Kovariancia aj korelácia majú rozsahy. Korelačné hodnoty sú v rozsahu od -1 do +1. Pokiaľ ide o kovarianciu, hodnoty môžu prekročiť alebo môžu byť mimo korelačného rozsahu. Okrem toho korelačné hodnoty závisia od merných jednotiek „X“ a „Y.“
Ďalší pozoruhodný rozdiel je v tom, že korelácia je bezrozmerná. Naopak, kovariancia je opísaná v jednotkách vytvorených vynásobením jednotky jednej premennej inou jednotkou inej premennej. Covariance sa zameriava na vzťah medzi dvoma entitami, ako sú premenné alebo súbory údajov. Naopak, korelácia môže zahŕňať dve alebo viac premenných alebo súborov údajov a vzťahy medzi nimi.

Ďalší pozoruhodný rozdiel medzi nimi je, že kovarzia je často v tandeme s rozptylom (jedna z jej vlastností, ale tiež spoločná miera rozptylu alebo rozptylu), zatiaľ čo korelácia ide spolu s analýzou závislosti a regresie. „Závislosť“ je definovaná ako „akýkoľvek vzťah medzi dvoma súbormi údajov alebo náhodnými premennými“, zatiaľ čo regresná analýza je metóda použitá na skúmanie vzťahu medzi nezávislými a závislými premennými. Iné klasifikácie korelácie sú parciálne a viacnásobné korelácie.

Zhrnutie:

1. Spolupráca a korelácia sú dva pojmy v štúdiu štatistík a pravdepodobnosti. Ich definície sa líšia, ale úzko súvisia. Oba pojmy popisujú vzťah a merajú druh závislosti medzi dvoma alebo viacerými premennými.
2. Spolupráca je očakávaná hodnota variácie medzi dvoma náhodnými odchýlkami od ich očakávaných hodnôt, zatiaľ čo korelácia má takmer rovnakú definíciu, ale nezahŕňa variáciu..
3. Spolupráca je tiež mierou dvoch náhodných premenných, ktoré sa navzájom líšia. Medzitým je korelácia spojená so vzájomnou závislosťou alebo asociáciou. Jednoducho povedané, korelácia je, ako ďaleko alebo ako blízko sú dve premenné od seba navzájom nezávislé.
4. Spolupráca je mierou korelácie, zatiaľ čo korelácia je zmenšená verzia kovariance.
5. Spolupráca môže zahŕňať vzťah medzi dvoma premennými alebo súbormi údajov, zatiaľ čo korelácia môže zahŕňať vzťah medzi viacerými premennými.
6.Korelačné hodnoty sú v rozsahu od kladnej 1 po zápornú 1. Na druhej strane hodnoty kovariancie môžu prekročiť túto stupnicu.
7. Korelácia a kovarzia používajú pozitívny alebo negatívny opis ich typov. Covariance má dva typy - pozitívnu kovarianciu (kde sa dve premenné menia spolu) a negatívnu kovarianciu (kde jedna premenná je vyššia alebo nižšia ako druhá). Pokiaľ ide o koreláciu, pozitívne a negatívne korelácie sa spájajú s ďalšou kategóriou „0“ - nesúvisiaci typ.