Rozdiel medzi spolupatričnosťou a koreláciou

kovariancie a Korelácia sú dva matematické pojmy, ktoré sa v podnikovej štatistike bežne používajú. Obidva tieto určujú vzťah a merajú závislosť medzi dvoma náhodnými premennými. Napriek určitým podobnostiam medzi týmito dvoma matematickými výrazmi sa navzájom líšia. Korelácia je, keď zmena v jednej položke môže viesť k zmene v inej položke.

Korelácia sa považuje za najlepší nástroj na meranie a vyjadrenie kvantitatívneho vzťahu medzi dvoma premennými vo vzorci. Na druhej strane, kovarzia nastáva, keď sa dve položky navzájom líšia. Prečítajte si daný článok a zistite rozdiely medzi kovarianciou a koreláciou.

Obsah: Korelácia VK Covariance

1. Porovnávacia tabuľka
2. definícia
3. Kľúčové rozdiely
4. podobnosti
5. záver

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	kovariancie	Korelácia
zmysel	Covariance je miera naznačujúca, do akej miery sa dve náhodné premenné menia v tandeme.	Korelácia je štatistické opatrenie, ktoré ukazuje, ako silne súvisia dve premenné.
Čo je to?	Miera korelácie	Zmenšená verzia kovariancie
hodnoty	Ľahnite medzi -∞ a + ∞	Ležte medzi -1 a +1
Zmena mierky	Ovplyvňuje kovarianciu	Nemá vplyv na koreláciu
Merná jednotka bez jednotky	žiadny	Áno

Vymedzenie pojmu Covariance

Covariance je štatistický pojem, ktorý je definovaný ako systematický vzťah medzi párom náhodných premenných, pričom zmena jednej premennej recipročne ekvivalentnou zmenou inej premennej.

Covariance môže mať akúkoľvek hodnotu od -∞ do + ∞, pričom záporná hodnota je indikátorom negatívneho vzťahu, zatiaľ čo pozitívna hodnota predstavuje pozitívny vzťah. Ďalej zisťuje lineárny vzťah medzi premennými. Preto, ak je hodnota nula, znamená to, že neexistuje žiadny vzťah. Okrem toho, keď sú všetky pozorovania oboch premenných rovnaké, kovariancia bude nula.

Ak v Covariance zmeníme jednotku pozorovania ktorejkoľvek z týchto dvoch premenných alebo obidvoch týchto premenných, nenastane žiadna zmena sily vzťahu medzi dvoma premennými, ale hodnota kovariancie sa zmení..

Definícia korelácie

Korelácia je opísaná ako miera v štatistike, ktorá určuje mieru, do akej sa dve alebo viac náhodných premenných pohybujú v tandeme. Ak sa počas štúdia dvoch premenných zistí, že pohyb v jednej premennej je vratný ekvivalentným pohybom, iná premenná, nejakým spôsobom alebo iná, potom sa uvádza, že premenné sú v korelácii..

Korelácia je dvoch typov, t.j. pozitívna korelácia alebo negatívna korelácia. Hovorí sa, že premenné sú pozitívne alebo priamo korelované, keď sa obe premenné pohybujú rovnakým smerom. Naopak, keď sa obe premenné pohybujú opačným smerom, korelácia je negatívna alebo inverzná.

Hodnota korelácie leží medzi -1 a +1, pričom hodnoty blízke +1 predstavujú silnú pozitívnu koreláciu a hodnoty blízke -1 sú indikátorom silnej negatívnej korelácie. Existujú štyri korelácie:

• Rozptylový diagram
• Korelačný koeficient produkt-okamih
• Koordinačný koeficient poradia
• Koeficient súbežných odchýlok

Kľúčové rozdiely medzi covariance a koreláciou

Pokiaľ ide o rozdiel medzi kovarianciou a koreláciou, je potrebné uviesť nasledujúce body:

1. Miera použitá na označenie rozsahu, v akom sa dve náhodné premenné menia v tandeme, sa nazýva kovariancia. Miera použitá na vyjadrenie toho, ako silne súvisia dve náhodné premenné, sa nazýva korelácia.
2. Covariance nie je nič iné ako miera korelácie. Naopak, korelácia sa týka mierkovej formy kovariance.
3. Hodnota korelácie sa pohybuje medzi -1 a +1. Naopak, hodnota kovariancie leží medzi -∞ a + ∞.
4. Konkurencia je ovplyvnená zmenou mierky, t.j. ak je celá hodnota jednej premennej vynásobená konštantou a celá hodnota inej premennej je vynásobená podobnou alebo odlišnou konštantou, kovariancia sa zmení. Naopak, korelácia nie je ovplyvnená zmenou rozsahu.
5. Korelácia je bezrozmerná, t.j. je to meradlo vzťahu medzi premennými bez jednotiek. Na rozdiel od kovariancie, ak je hodnota získaná súčinom jednotiek týchto dvoch premenných.

podobnosti

Obidve merajú iba lineárny vzťah medzi dvoma premennými, t.j. keď je korelačný koeficient nula, kovariancia je tiež nula. Zmena umiestnenia ďalej neovplyvňuje tieto dve opatrenia.

záver

Korelácia je osobitný prípad kovariancie, ktorý je možné získať pri štandardizácii údajov. Pokiaľ ide o výber, ktorý je lepšou mierou vzťahu medzi dvoma premennými, uprednostňuje sa korelácia pred kovarianciou, pretože zostáva nezmenená zmenou umiestnenia a rozsahu a môže sa tiež použiť na porovnanie medzi dva páry premenných.