Rozdiel medzi zoskupenými údajmi a neskupenými údajmi

Slovné údaje sa týkajú informácií, ktoré sa zhromažďujú a zaznamenávajú. Môže to byť vo forme čísel, slov, meraní a oveľa viac.

Existujú dva typy údajov, jedná sa o kvalitatívne údaje a kvantitatívne údaje. Rozdiel medzi týmito dvoma typmi údajov spočíva v tom, že na opis číselných informácií sa používajú kvantitatívne údaje. Napríklad meranie teploty by spadalo pod tento druh údajov.

Na druhej strane sa kvalitatívne údaje používajú na opis informácií slovami. Po zozbieraní údajov je potrebné organizovať ich, a preto je potrebné oddeliť zoskupené údaje od neskupených údajov. Obidve sú užitočnými formami údajov, ale rozdiel medzi nimi spočíva v tom, že neskupené údaje sú nespracované údaje. To znamená, že bol práve zhromaždený, ale nebol zaradený do žiadnej skupiny alebo tried. Na druhej strane zoskupené údaje sú údaje, ktoré boli zo surových údajov usporiadané do skupín.

Čo sú to skupinové údaje?

Ako je uvedené vyššie, zoskupené údaje sú typom údajov, ktoré sa po zbere klasifikujú do skupín. Pôvodné údaje sú rozdelené do rôznych skupín a je vytvorená tabuľka. Primárnym účelom tabuľky je ukázať údajové body vyskytujúce sa v každej skupine. Napríklad, keď sa vykoná test, výsledky sú údaje v tomto scenári a existuje mnoho spôsobov, ako tieto údaje zoskupiť. Napríklad je možné zaznamenať počet študentov, ktorí získali viac ako 20 známok.

Alternatívne sa môžu použiť stupne. Napríklad 90 - 100 až do F 0-59, pričom každá kategória zobrazuje počet študentov v každej kategórii. Histogramy a tabuľka frekvencií sa najlepšie používajú na zobrazenie a interpretáciu zoskupených údajov. Tu je príklad

Zoskupovanie údajov má tieto výhody:

• Pomáha pri zvyšovaní efektívnosti odhadov.
• Umožňuje väčšie vyváženie štatistickej sily testov rozdielov medzi vrstvami analýzou rovnakého počtu z vrstiev.
• Nerelevantné subpopulácie sa ignorujú, zatiaľ čo tie významné sa zameriavajú.

Čo sú neskupené údaje?

Neskupené údaje, ktoré sa tiež nazývajú nespracované údaje, sú údaje, ktoré po zbere neboli zaradené do žiadnej skupiny alebo kategórie. Údaje sú kategorizované podľa čísel alebo charakteristík, preto údaje, ktoré neboli vložené do žiadnej z týchto kategórií, nie sú zoskupené. Napríklad pri vykonávaní sčítania ľudu a chcete analyzovať, koľko žien vo veku nad 45 rokov je v určitej oblasti, musíte najprv vedieť, koľko ľudí žije v tejto oblasti.

Počet jednotlivcov, ktorí bývajú v tejto oblasti, je neskupenými údajmi alebo nespracovanými informáciami, pretože nič nebolo kategorizované. Preto môžeme dospieť k záveru, že neskupené údaje sú údaje, ktoré sa používajú na zobrazenie informácií o jednotlivom členovi vzorky alebo populácie.

Niektoré z výhod neskupených údajov sú nasledujúce;

• Väčšina ľudí to dokáže ľahko interpretovať.
• Ak je veľkosť vzorky malá, je ľahké vypočítať strednú hodnotu, režim a strednú hodnotu.
• Na jeho analýzu sa nevyžaduje technická odbornosť.

Rozdiely medzi zoskupenými údajmi a neskupenými údajmi

• Klasifikácia zoskupených údajov vs. neskupených údajov

Zoskupené údaje sú údaje, ktoré boli po analýze usporiadané do tried. Príklady zahŕňajú to, koľko vriec kukurice zozbieraných počas obdobia dažďov bolo zlých. Na druhej strane, neskupené údaje sú údaje, ktoré nepatria do žiadnej skupiny. Stále ide o nespracované údaje.

• Preferencia zoskupených údajov verzus neskupených údajov

Pri zhromažďovaní údajov sa uprednostňujú neskupené údaje, pretože informácie sú stále v pôvodnej podobe. Neupravovalo sa to klasifikáciou ani rozdelením. Pri ich analýze a kreslení grafov sa však uprednostňujú zoskupené údaje, pretože je jednoduché ich interpretovať.

• Presnosť zoskupených údajov verzus neskupených údajov

Pri výpočte prostriedkov zoskupených a neskupených údajov bude odchýlka. Priemer zoskupených údajov je výhodný, pretože je presnejší v porovnaní s priemerom zoskupených údajov. Priemer zoskupených údajov môže viesť k nesprávnej manipulácii s mediánom, preto sa vo väčšine prípadov považuje za neefektívny.

• Reprezentácia zoskupených údajov verzus neskupených údajov

Frekvenčné tabuľky sa používajú na zobrazenie informácií o zoskupených údajoch, zatiaľ čo v prípade ne zoskupených údajov sa tieto informácie javia ako veľký zoznam čísel. Dôvodom je skutočnosť, že informácie sú stále nespracované.

• zhrnutie

Zoskupené údaje sú údaje, ktoré boli usporiadané do frekvenčnej distribúcie, zatiaľ čo neskupené údaje neboli nijako zhrnuté.

Grouped Data Vs Ungrouped Data

Zhrnutie zoskupených údajov verzus neskupené údaje

• V štatistike sa termín údaje používa na označenie informácií, ktoré boli zozbierané a zaznamenané na účely konkrétnych projektov a mohlo by to byť kvalitatívne alebo kvantitatívne.
• Zoskupené aj neskupené údaje sú druhmi údajov, ale zoskupené údaje boli klasifikované do kategórií na základe podobných charakteristík, zatiaľ čo neskupené údaje sú nespracované údaje..
• Oba typy údajov môžu byť reprezentované tabuľkami frekvencií. Pre zoskupené údaje však neexistujú žiadne obmedzenia triedy, takže sa používajú známky so zhodou. Zoskupené údaje v tabuľke frekvencií majú limity a to je limit pre hornú triedu a dolný limit triedy.
• Oba typy údajov sa dajú použiť na výpočet priemeru, režimu a mediánu vzoriek populácie, a preto sú užitočné.