Rozdiel medzi ANOVA a ANCOVA

ANOVA verzus ANCOVA

ANOVA a ANCOVA sú štatistické modely, ktoré majú rôzne vlastnosti:

ANOVA

Analýza rozptylu (ANOVA) je súbor štatistických modelov a ich postupov, ktoré sa používajú na pozorovanie rozdielov medzi strednými hodnotami troch alebo viacerých premenných v populácii na základe predloženej vzorky. Je to veľmi užitočné pri porovnávaní troch alebo viacerých prostriedkov.

Je to štatistický nástroj, ktorý sa používa v niekoľkých odvetviach, napríklad v poľnohospodárstve, psychológii a rôznych odvetviach. Predpokladá sa, že každé pozorovanie je nezávislé, že intervaly úrovne merania medzi DV a CV a že základné populácie musia byť distribuované normálne a musia mať rovnakú odchýlku..

Modely ANOVA:

1. Modely s pevnými účinkami, ktoré predpokladajú, že údaje z normálnych populácií, ktoré sa líšia svojimi prostriedkami, umožňujú odhadnúť rozsah odozvy, ktorú pri liečbe vyvolajú.
2. Modely s náhodnými účinkami, ktoré predpokladajú, že údaje z obmedzenej hierarchie rôznych populácií sa vzorkujú s rôznymi úrovňami faktorov..
3. Modely so zmiešanými účinkami, ktoré opisujú situácie, keď sú prítomné pevné aj náhodné účinky.

Aj keď je možné použiť aj nelineárny model, všetky prístupy k analýze rozptylu používajú lineárny model na vytvorenie predpokladu pravdepodobného rozdelenia reakcií..
Predpokladá sa, že prípad je nezávislý a že model zjednodušuje štatistickú analýzu. Taktiež predpokladá normálne rozdelenie zvyškov a rovnosť rozptylov a že rozptyl musí byť vždy konštantný.

Typy ANOVA:

� Jednosmerná ANOVA sa používa na testovanie rozdielov medzi dvoma alebo viacerými nezávislými skupinami.
¿¿½ Factorial ANOVA sa používa na štúdium interakčných účinkov medzi liečbami.
� Opakované opatrenia ANOVA sa používajú, keď sa pri každej liečbe používa rovnaký subjekt.
� Viacrozmerná analýza rozptylu (MANOVA) sa používa, keď existuje viac ako jedna premenná odozvy

ANCOVA

ANCOVA je model ANOVA, ktorý má všeobecný lineárny model s nepretržitou výstupnou premennou (kvantitatívnou stupnicou) a dvoma alebo viacerými predikčnými premennými, kde aspoň jedna je spojitá a aspoň jedna je kategorická (nominálna, nemerovaná).

Jedná sa o zlúčenie ANOVA a regresie pre spojité premenné a má kovarianciu. Jeho interpretácia závisí od určitých predpokladov o údajoch vložených do modelu.

Vzťah medzi závislými a nezávislými premennými musí byť v parametroch lineárny. Vyhodnocuje, či populácia znamená, že bola upravená o rozdiely v kovariátoch, čo sa líši úrovňou závislých premenných.

Účinky tretej premennej sú štatisticky kontrolované v ANCOVA a na vytvorenie jednosmerných, dvojsmerných a viacrozmerných návrhov ANCOVA sa môže použiť ľubovoľný počet nezávislých premenných a životopisov..

ANCOVA predpokladá, že kovariáty musia lineárne súvisieť so závislými premennými a že musia mať homogenitu regresného účinku. Predpokladá sa, že kovariáty by nemali byť vo vzťahu k nezávislým premenným a nemali by byť navzájom príliš korelované..

zhrnutie

1. ANOVA sú štatistické modely a techniky používané na pozorovanie rozdielu medzi premennými, zatiaľ čo ANCOVA je ANOVA model.
2. ANOVA používa lineárne aj nelineárne modely, zatiaľ čo ANCOVA používa všeobecný lineárny model.
3. ANCOVA má kovariát, zatiaľ čo ANOVA nie.