Rozdiel medzi ANOVA a ANCOVA
Share
ANOVA je účinná technika na vykonávanie výskumov v rôznych odboroch, ako je obchod, ekonómia, psychológia, biológia a vzdelávanie, ak je zapojená jedna alebo viac vzoriek. Pri ANCOVA je často nesprávne vykladaný, pretože obidve sa používajú na kontrolu odchýlky priemerných hodnôt závislej premennej spojenej v dôsledku regulovaných nezávislých premenných po zvážení dôsledkov nekontrolovanej nezávislej premennej..
ANOVA sa používa na porovnanie a porovnanie prostriedkov dvoch alebo viacerých populácií. ANCOVA sa používa na porovnanie jednej premennej v dvoch alebo viacerých populáciách, pričom sa berú do úvahy ďalšie premenné. Na prvý pohľad sa dozviete, aké sú rozdiely medzi ANOVA a ANCOVA.
Obsah: ANOVA Vs ANCOVA
- Porovnávacia tabuľka
- definícia
- Kľúčové rozdiely
- záver
Porovnávacia tabuľka
| Základ pre porovnanie | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| zmysel | ANOVA je proces skúmania rozdielu medzi prostriedkami viacerých skupín údajov z hľadiska homogenity. | ANCOVA je technika, ktorá odstraňuje vplyv jednej alebo viacerých metrických mierok nežiaducich premenných zo závislých premenných pred uskutočnením výskumu.. |
| použitie | Používa sa lineárny aj nelineárny model. | Používa sa iba lineárny model. |
| obsahuje | Kategorická premenná. | Kategorická a intervalová premenná. |
| kovariantou | ignorované | považovaná |
| BG variácia | Zmeny atribútov medzi skupinou (BG), na liečbu. | Rozdeľuje medzi skupinové (BG) variácie, na liečbu a kovariáciu. |
| WG variácia | Variácie atribútov v rámci skupiny (WG), k jednotlivým rozdielom. | Rozdeľuje variácie v rámci skupiny (WG) na jednotlivé rozdiely a kovarianciu. |
Definícia ANOVA
ANOVA sa rozširuje na analýzu rozptylu, je opísaná ako štatistická technika používaná na stanovenie rozdielu v priemere dvoch alebo viacerých populácií skúmaním rozsahu variácie vo vzorkách, ktorá zodpovedá miere variácie medzi vzorkami. Rozdeľuje celkovú mieru variácie v súbore údajov na dve časti, t. J. Sumu pripísanú náhode a sumu pripísanú konkrétnym príčinám..
Je to metóda analýzy faktorov, ktoré sú hypotézované alebo ovplyvňujú závislú premennú. Môže sa tiež použiť na štúdium odchýlok medzi rôznymi kategóriami v rámci faktorov, ktoré pozostávajú z mnohých možných hodnôt. Je dvoch typov:
- Jednosmerná ANOVA: Ak sa na preskúmanie rozdielu medzi rôznymi kategóriami použije jeden faktor, ktorý má veľa možných hodnôt.
- Obojsmerná ANOVA: Ak sa skúmajú dva faktory súčasne, aby sa zmerala interakcia dvoch faktorov ovplyvňujúcich hodnoty premennej.
Definícia ANCOVA
ANCOVA znamená Analysis of Covariance, je rozšírená forma ANOVA, ktorá eliminuje účinok jednej alebo viacerých intervalových mierok cudzej premennej zo závislej premennej pred uskutočnením výskumu. Je to stred medzi ANOVA a regresnou analýzou, pričom jednu premennú v dvoch alebo viacerých populáciách je možné porovnávať, pričom sa berie do úvahy variabilita iných premenných..
Keď v skupine nezávislých premenných pozostáva z faktora (kategoricky nezávislá premenná) a kovariancie (metrická nezávislá premenná), použitá technika je známa ako ANCOVA. Rozdiel v závislých premenných v dôsledku kovariancie sa odstráni úpravou strednej hodnoty závislej premennej v rámci každého liečeného stavu.
Táto technika je vhodná, ak je metrická nezávislá premenná lineárne spojená so závislou premennou a nie s ostatnými faktormi. Vychádza z určitých predpokladov, ktoré sú:
- Medzi závislou a nekontrolovanou premennou existuje určitý vzťah.
- Vzťah je lineárny a je z jednej skupiny na druhú totožný.
- Z populácie sa náhodne vyberajú rôzne liečebné skupiny.
- Skupiny majú homogénnu variabilitu.
Kľúčové rozdiely medzi ANOVA a ANCOVA
Nasledujúce body sú podstatné, pokiaľ ide o rozdiel medzi AOVA a ANCOVA:
- Technika identifikácie rozptylu medzi prostriedkami viacerých skupín pre homogenitu je známa ako Analýza variancie alebo ANOVA. Štatistický proces, ktorý sa používa na odstránenie vplyvu jednej alebo viacerých metrických mierok nežiaducich premenných zo závislých premenných pred uskutočnením výskumu, sa nazýva ANCOVA..
- Zatiaľ čo ANOVA používa lineárny aj nelineárny model. Naopak, ANCOVA používa iba lineárny model.
- ANOVA obsahuje iba kategoricky nezávislú premennú, t. J. Faktor. Naproti tomu ANCOVA zahŕňa kategorickú a metrickú nezávislú premennú.
- V prípade ANOVA sa kovariát nezohľadňuje, ale posudzuje sa v ANCOVA.
- ANOVA charakterizuje skupinové variácie výlučne na liečbu. Naproti tomu ANCOVA rozdeľuje medzi skupinové variácie liečby a kovariancie.
- ANOVA vykazuje v rámci skupinových variácií, najmä individuálne rozdiely. Na rozdiel od ANCOVA sa to rozdvojuje v rámci skupinovej variácie v individuálnych rozdieloch a kovariácii.
záver
Preto pri vyššie uvedenej diskusii môžete mať jasno v rozdieloch medzi týmito dvoma štatistickými technikami. ANOVA sa používa na testovanie prostriedkov z dvoch skupín. Na druhej strane ANCOVA je pokročilá forma analýzy rozptylu; ktorý kombinuje ANOVA a regresnú analýzu.
