Rozdiel medzi Anova a T-testom

Anova verzus T-test

T-test, niekedy nazývaný aj Studentov T-test, sa vykonáva, keď chcete porovnať prostriedky dvoch skupín a zistiť, či sa navzájom líšia. Používa sa hlavne, keď je zadané náhodné priradenie a na porovnanie existujú iba dve, nie viac ako dve sady. Pri vykonávaní T-testu je potrebné splniť niektoré podmienky, aby výsledky poskytli presné výsledky. Primárne predpoklady sú také, že údaje o populácii, ktoré sa majú zbierať, sú zvyčajne distribuované a porovnávate rovnaké rozptyly populácie. T-test má dva hlavné typy: T-test nezávislých meraní a T-test so zhodným párom, známy tiež ako závislý T-test alebo párový T-test..

Ak porovnávate dve vzorky, ktoré sa nezhodujú, alebo sú vzorky nezávislé, použije sa nezávislý T-test. Druhý typ, T-test so zhodným párom, sa však používa, keď sa dané vzorky objavujú v pároch. Napríklad musíte merať medzi porovnaniami pred a po porovnávaní. Ak máte viac ako dve vzorky, mal by sa použiť Anova test. Je možné navzájom odlíšiť viac ako dva prostriedky uskutočnením viacerých T-testov, existuje však veľká možnosť urobiť chybu, a preto by bola väčšia pravdepodobnosť, že dôjde k nepresnému výsledku..

Anova test je populárny termín pre analýzu variácie. Je to technika vykonávaná pri analýze účinkov kategorických faktorov. Tento test sa používa vždy, keď existujú viac ako dve skupiny. Sú v podstate rovnako ako T-testy, ale ako je uvedené vyššie, majú sa použiť, keď máte viac ako dve skupiny. Anova testy používajú odchýlky na zistenie, či sú prostriedky rovnaké alebo nie. Pred vykonaním Anova testu by ste mali najprv splniť základné predpoklady. Prvým predpokladom je, že každá vzorka, ktorá sa má použiť, je vybraná nezávisle a je náhodná. Po druhé, predpokladajme, že populácia, z ktorej odoberáte vzorky, je normálna a má rovnaké štandardné odchýlky.

Existujú štyri typy analýz variácie. Prvým z nich je jednosmerná Anova. Tento typ Anovy použijete iba vtedy, ak existuje iba jeden kategorický faktor. Druhým je Multifaktorová Anova, ktorá sa používa, keď sú kategorické faktory viac ako jeden. Odhadujú sa interakcie a hlavné účinky medzi faktormi. Tretím typom Anovy je analýza variančných komponentov. Tento typ Anova sa používa, keď sú faktory viacnásobné a hierarchicky usporiadané. Hlavným cieľom tohto testu je poznať percento variability procesov, ktoré zavádzate na každej úrovni. Štvrtou a poslednou metódou sú všeobecné lineárne modely. Ak sú vaše faktory vnorené aj krížené, niektoré faktory sú náhodné a niektoré sú pevné. Ak sú oba prítomné faktory kvantitatívne a kategorické, použije sa tento test.

Zhrnutie:

1. Anovov test má štyri typy, a to: jednosmernú anovú, viacfaktorovú anovú, analýzu variančných komponentov a všeobecné lineárne modely. T-testy majú iba dva typy: T-test nezávislých meraní a T-test zhodného páru, ktorý je známy aj ako závislý T-test alebo párový T-test..
2.T-testy sa vykonávajú iba vtedy, ak chcete porovnávať iba dve skupiny. Anova testy sú naopak v podstate rovnako ako testy T, ale sú určené pre skupiny, ktoré sú viac ako dve.
3. Pred vykonaním týchto dvoch skúšok je potrebné splniť niektoré podmienky. Pri T-teste by sa údaje o populácii, ktoré sa majú zbierať, mali normálne distribuovať a porovnávate rovnaké rozdiely v populácii. Pokiaľ ide o Anova testy, vzorky, ktoré sa majú použiť, sa vyberajú nezávisle a náhodne. Mali by ste tiež predpokladať, že populácia, z ktorej odoberáte vzorky, je normálna a má rovnaké štandardné odchýlky.