Rozdiel medzi hierarchickou databázou a relačnou databázou

Všetci vieme, že databázy sú zostavené tak, aby sa zaoberali údajmi a ich ukladaním. Sme tiež zmätení, ktorú databázu použiť, pretože máme veľa možností na výber! Spravidla vyberáme poskytovateľa databázy alebo vlastníka. Okrem toho môžeme tiež vybrať tú správnu databázu pre našu potrebu pomocou analýzy jej typov, ako sú hierarchické, relačné, sieťové databázy alebo objektovo orientované databázy..

Čo je hierarchická databáza?

V hierarchickej databáze sú dáta usporiadané do stromovej štruktúry. Každý jednotlivý údaj je uložený v poli a polia zase tvoria záznamy. K týmto údajom sa pristupuje pomocou prepojení medzi nimi. V tejto štruktúre sú všetky dátové záznamy napokon spojené s jediným rodičovským záznamom. Nazýva sa tiež ako záznam vlastníka. Prepojenia medzi záznamami sa často opisujú ako vzťahy medzi rodičmi a deťmi. Najlepšie využitie hierarchickej databázy je jej zavedenie do knižničného systému, pretože ukladá mená alebo čísla kníh pomocou systému Dewey Decimal. Tento systém pripomína štruktúru stromov zdieľaním rovnakého rodičovského čísla a potom vetvenia ako stromy. Podobne ho môžeme použiť na ukladanie mien do telefónneho adresára.

Čo je to relačná databáza?

Ukladá údaje vo forme tabuliek s jedinečnými kľúčmi na prístup k údajom. Tieto tabuľky poskytujú údaje v požadovanej forme pomocou dotazovacích jazykov. Zaujímavé je, že na získanie údajov podľa nášho výberu nie je potrebné preskupenie údajov. Často sa označuje ako systémy správy relačných databáz (RDBMS)..

rozdiely:

• Jednoduchšie použitie: Hierarchické databázy používajú logický vzťah rodič-dieťa a tiež vyzerajú jednoduchšie. Relačné databázy však zahŕňajú tabuľky na ukladanie záznamov vo forme polí tabuľky. Tiež vo väčšine prípadov vyžaduje jedinečný kľúč pre každý záznam.
• Čo je staršie? Hierarchické databázy vznikli už pred relačnými databázami a sú spracovateľom všetkých ostatných databáz.
• Základný rozdiel v pojme údajov: V hierarchických databázach sa kategória údajov nazýva „segmenty“, zatiaľ čo v relačných databázach sa nazýva „polia“..
• dedičnosť: Každý podradený segment / uzol v hierarchickej databáze zdedí vlastnosti svojho rodiča. V relačných databázach však neexistuje pojem dedičstva, pretože neexistujú žiadne úrovne údajov.
• Prepojenie údajov: V hierarchických databázach sú segmenty implicitne prepojené, keď je dieťa prepojené s rodičom. Ale v relačných databázach by sme mali tabuľky explicitne prepojiť pomocou primárnych kľúčov a cudzích kľúčov..
• Použitie kľúčov: Relačné databázy sú obvykle orámované jedinečnými kľúčmi nazývanými primárny kľúč a tiež kľúčmi z iných tabuliek nazývanými cudzie kľúče. Tieto cudzie kľúče sú primárne kľúče v inej tabuľke a sú uvedené pri prístupe k inej tabuľke z tejto tabuľky. Hlavným použitím kľúčov je teda jedinečná identifikácia dátových záznamov a odkazovanie ďalších tabuliek počas procesu načítania údajov. Hierarchická databáza však nikdy nepoužíva kľúče. Má svoje odkazy na označenie cesty, ktorá sa má prejsť počas získavania údajov. Preto môžeme považovať kľúče v relačných databázach za ekvivalent ciest v hierarchických databázach počas získavania údajov. Cesty však nikdy nepredstavujú jedinečnosť údajov uložených v hierarchických databázach.
• Jedinečné a duplicitné údaje: Pretože kľúče predstavujú jedinečnosť údajov v relačných databázach, môžeme tieto údaje na požiadanie ľahko vymenovať. Ale keď je to isté potrebné v hierarchickej databáze, potrebuje veľa spracovania. V knižnici môžeme mať viac ako jednu kópiu tej istej knihy, ale môžu mať priradené rôzne čísla kníh. V takom prípade by sme mali porovnať názvy kníh, aby sme identifikovali duplikáty. Relačné databázy sú preto vhodné na ukladanie jedinečných údajov, zatiaľ čo hierarchické databázy sú dobré pre údaje s duplikátmi.
• Načítanie údajov: Len si predstavte, že máte systém správy knižníc a ukladá podrobnosti o knihe s priradeným číslom knihy pre každú knihu.

Knihu s číslom knihy považujte za 1034. Proces načítania údajov je uvedený nižšie.

• V hierarchickej databáze:

Ak nie je kniha> 1000

Ak nie je kniha> 1500 …

Inak ak nie je kniha> 1100

                Ak nie je kniha> 1050 …

                Else if book-no> 1025 if book-no> 1030 if book-no> 1035 …                

                                                                                                   Else if book-no = 1031…

                                                                                                           Ak číslo knihy = 1032…

                                                                                                          Ak je číslo knihy = 1033…

Ak je číslo knihy = 1034… Zhoda nájdená tu                                      

inak

                                   Ak nie je kniha> 500 …

                  Inak …

Vyššie uvedený proces sa uskutočňuje krok za krokom, keď sa dostávame k vetve stromu lezúcemu z jeho kmeňa.

• V relačnej databáze: Tu sa dáta získavajú pomocou primárnych kľúčov a cudzích kľúčov. Po prejdení hlavou sa netreba dotýkať chvosta! Áno, môžeme priamo získať prístup k požadovaným poliam pomocou zodpovedajúceho kľúča.

Zoberme si, že musíme načítať pole „dátum narodenia“, ktorého ID zamestnanca je 12345. Tu je ID zamestnanca primárnym kľúčom a otázky kladieme ďalej..

Načítať meno zamestnanca, zamestnanec-DOB

Z tabuľky zamestnancov

Kde ID zamestnanca = '12345'.

Tu môžeme priamo načítať požadované polia a nemusíme sa biť o krík!

• Prepojenie údajov typu „mnoho-veľa“ alebo „jedno-veľa“: Tieto druhy dátových spojení nie sú možné s hierarchickými databázami, pretože rodič môže mať viac ako 1 dieťa, zatiaľ čo dieťa nemôže mať viac ako 1 rodiča. V druhom prípade by sme sa stretli s prepojením alebo vzťahom medzi mnohými a mnohými. Ale tieto druhy dátových vzťahov sú možné s relačnými databázami.
• Polia v relačnej databáze Vs Uzly v hierarchickej databáze: V relačných databázach je klasifikácia údajov založená na „poli“, zatiaľ čo v hierarchických databázach je založená na „uzloch alebo segmentoch“. Každé pole je obsiahnuté v každom zázname v relačných databázach. Podobne môžeme vidieť každý segment v konečných údajoch, t. J. Číslo knihy, názov knihy atď. V prípade systému správy knižníc. Toto sa často označuje ako zásadný rozdiel medzi týmito dvoma databázami, ktoré sme spomenuli v počiatočných fázach nášho článku.
• Kde nájde svoje použitie? Každá databáza nachádza svoje použitie v aplikácii alebo systéme a je čisto založená na požiadavke. Napríklad systémy správy knižníc používajú desiatkový systém, ktorý čísluje knihy podobné stromu. V týchto systémoch RDBMS nefunguje dobre, pretože jeho koncepcia je odlišná. Keď však uvažujeme o organizácii, podrobnosti o zamestnancoch alebo tovare sa nemôžu zmestiť do stromovej štruktúry. Preto tabuľky môžu byť lepším riešením na ukladanie takýchto údajov. Takže tu je relačná databáza lepšou voľbou.

Pozrime sa teraz na rozdiely v tabuľkovej podobe.

S.No	Rozdiely v%	Hierarchická databáza	Relačná databáza
1.	Móda ukladania	Používa hierarchické ukladanie údajov.	Ukladá údaje v tabuľkovej podobe.
2.	Jednoduchosť použitia a reprezentácie	Je to zložité ako druhé.	Zastupovanie a porozumenie z pohľadu je omnoho jednoduchšie.
3.	Čo je staršie?	Je starší ako druhý.	Prišlo to až po hierarchických databázach.
4.	Základný rozdiel v pojme údajov	Kategória údajov sa nazýva „segmenty“.	Kategória údajov sa nazýva „Polia“.
5.	dedičstvo	Každý podradený segment / uzol zdedí vlastnosti svojho nadradeného objektu.	Neexistuje žiadna koncepcia dedičstva.
6.	Prepojenie dát	Segmenty sú implicitne prepojené, pretože dieťa je prepojené so svojím rodičom.	Štandardne nie je prepojené. Mali by sme explicitne prepojiť tabuľky pomocou „primárnych kľúčov“ a „cudzích kľúčov“..
7.	Použitie kľúča	Sú orámované jedinečnými kľúčmi nazývanými primárny kľúč a tiež kľúčmi z iných tabuliek nazývanými cudzie kľúče. Tieto cudzie kľúče sú primárne kľúče v inej tabuľke a sú uvedené pri prístupe k inej tabuľke z tejto tabuľky. Klávesy poskytujú jedinečnú identifikáciu dátovým záznamom a odkazujú ďalšie tabuľky počas procesu načítania údajov.	Nikdy nepoužíva kľúče. Má svoje odkazy na označenie cesty, ktorá sa má prejsť počas získavania údajov. Preto môžeme považovať kľúče v relačných databázach za ekvivalent ciest v hierarchických databázach počas získavania údajov. Cesty však nikdy nepredstavujú jedinečnosť údajov uložených v hierarchických databázach.
8.	Jedinečné a duplicitné údaje	Jedinečné údaje sa dajú ľahko načítať, pretože sa ukladajú bez duplikátov vzhľadom na primárny kľúč.	Na načítanie jedinečných údajov je potrebné trochu viac spracovania.
9.	Načítanie údajov	Dáta sa získavajú z najvyšších uzlov a potom sa prechádzajú po dráhach, kým sa nedosiahne požadovaný uzol alebo segment.	Dáta sa získavajú z tabuliek pomocou kľúčov.
10.	Prepojenie údajov typu „veľa na veľa“ alebo „jeden na veľa“	Takéto prepojenie tu nie je možné, pretože rodič môže mať veľa detí a nie naopak, to znamená, že dieťa nemôže mať veľa rodičov. Preto nie je vôbec možné spájanie údajov typu „veľa osôb“ alebo „jeden na veľa“.	Tieto druhy dátových vzťahov sú tu možné.
11.	Uzly polí Vs	Klasifikácia údajov je založená na „segmente alebo uzle“	Klasifikácia údajov je založená na „poli“
12.	Kde nájde svoje použitie?	V hierarchických štruktúrach, ako je systém správy knižníc, ukladať označenia zamestnancov od generálneho riaditeľa po zamestnancov atď	V štruktúrach, ktoré možno ľahko reprezentovať ako tabuľky, ako napríklad na ukladanie podrobností zamestnancov atď.

Tento článok vám môže poskytnúť predstavu o tom, ako sa hierarchické a relačné databázy líšia, a ak sa stále cítite zmätení, dajte nám vedieť!