Kategorické vs. kvantitatívne údaje
Aj keď sa pre rôzne výskumy používajú kategorizované aj kvantitatívne údaje, existuje jasný rozdiel medzi týmito dvoma typmi údajov. Pochopme to oveľa popisnejším spôsobom. V štatistike sa pozorovania zaznamenávajú a analyzujú pomocou premenných. Premenné sú rozdelené do tried podľa atribútov, ktoré sa používajú na meranie. Kategorický a kvantitatívny sú dva typy atribútov merané štatistickými premennými. V tomto článku sa pozrime na rozdiely medzi kategorickými a kvantitatívnymi údajmi.
Kvalitatívne premenné merajú atribúty, ktoré možno zadať iba ako vlastnosť premenných. Politická príslušnosť osoby, národnosť osoby, obľúbená farba osoby a krvná skupina pacienta sa môžu merať iba pomocou kvalitatívnych atribútov každej premennej. Tieto premenné majú často obmedzený počet možností a predpokladajú iba jeden z možných výsledkov; t. j. hodnota je jednou z daných kategórií. Preto sa bežne nazývajú kategorické premenné. Tieto možné hodnoty môžu byť čísla, písmená, názvy alebo akýkoľvek symbol.
Kvantitatívna premenná zaznamenáva atribúty, ktoré je možné merať podľa veľkosti alebo veľkosti; t.j. kvantifikovateľné. Premenné, ktorými sa meria teplota, hmotnosť, hmotnosť alebo výška osoby alebo ročný príjem domácnosti, sú kvantitatívne premenné. Nielen všetky hodnoty týchto premenných sú čísla, ale aj každé číslo dáva zmysel pre hodnotu.
Údaje v kvantitatívnom type patria k jednému z troch nasledujúcich typov; Ordinal, Interval a Ratio. Kategorické údaje vždy patria do nominálneho typu. Vyššie uvedené typy sú formálne známe ako úrovne merania a úzko súvisia so spôsobom merania a mierkou každého merania..
Keďže forma údajov v týchto dvoch kategóriách je odlišná, pri zhromažďovaní, analýze a popise sa používajú rôzne techniky a metódy..
Trieda merania:
metódy:
analýza:
S láskavým dovolením:
1. „ECE týždenne 235“ od EHK OSN - ECE týždenne. [GFDL] prostredníctvom Wikimedia Commons
2. „História úrokovej sadzby banky“ od Anu2033 - vlastná práca. [CC BY-SA 3.0] prostredníctvom Wikimedia Commons