Rozdiel medzi kategorickými údajmi a číselnými údajmi

Kategorické údaje vs. číselné údaje

Údaje sú fakty alebo informácie zhromaždené za účelom referencie alebo analýzy. Tieto údaje sa často zbierajú ako atribút dotknutého subjektu. Tento atribút sa môže líšiť jeden od druhého, a preto sa tento premenlivý atribút môže považovať za premennú. Tieto premenné môžu nadobudnúť rôzne formy hodnôt a tieto sú obsiahnuté v zozbieraných údajoch.

Premenné môžu byť buď kvalitatívne alebo kvantitatívne; ak je premenná kvantitatívna, odpovede sú čísla a veľkosť meraného atribútu sa dá uviesť s určitým stupňom presnosti. Druhý typ, kvalitatívne premenné merajú kvalitatívne atribúty a hodnoty predpokladané premennými sa nemôžu uvádzať z hľadiska veľkosti alebo veľkosti. Samotné premenné sú známe ako kategoriálne premenné a údaje zozbierané pomocou kategorizačnej premennej sú kategorické údaje.

Viac informácií o číselných údajoch

Numerické údaje sú v podstate kvantitatívne údaje získané z premennej a hodnota má zmysel pre veľkosť / veľkosť. Získané číselné údaje sa ďalej delia do troch ďalších kategórií na základe teórie vyvinutej Stanley Smith Stevens. Číselné údaje môžu byť buď ordinálne, intervalové alebo pomerové. Typ údajov je určený metódou merania hodnôt a typy sú známe ako úrovne merania.

Príkladom číselných údajov je hmotnosť osoby, vzdialenosť medzi dvoma bodmi, teplota a cena zásoby.

V štatistike je väčšina metód odvodená pre analýzu číselných údajov. Základné deskriptívne štatistiky a regresia a ďalšie inferenčné metódy sa používajú hlavne na analýzu numerických údajov.

Viac informácií o kategóriách

Kategorické údaje sú hodnoty pre kvalitatívnu premennú, často číslo, slovo alebo symbol. Poukazujú na skutočnosť, že premenná v uvažovanom prípade patrí k jednej z niekoľkých dostupných možností. Preto patria do jednej z kategórií; odtiaľ názov je kategorický.

Kvalitatívne atribúty sú politická príslušnosť osoby, národnosť osoby, obľúbená farba osoby a krvná skupina pacienta. Niekedy je možné číslo získať ako kategorickú hodnotu, ale samotné číslo nepredstavuje veľkosť meraného atribútu. Poštový kód je jedným z príkladov.

Akékoľvek kategorické hodnoty tiež patria do nominálneho typu údajov, čo je iný typ založený na úrovniach merania. Metódy používané na analýzu kategorických údajov sa líšia od metód číselných údajov, ale základný princíp môže byť rovnaký.

Aký je rozdiel medzi kategorickými a číselnými údajmi?

• Numerické údaje sú hodnoty získané pre kvantitatívne premenné a majú zmysel pre veľkosť súvisiacu s kontextom premennej (preto sú vždy číslami alebo symbolmi nesúcimi číselnú hodnotu). Kategorické údaje sú hodnoty získané pre kvalitatívnu premennú; čísla kategorických údajov nemajú zmysel pre veľkosť.

• Numerické údaje vždy patria k radovým, pomerovým alebo intervalovým typom, zatiaľ čo kategorické údaje patria k nominálnemu typu.

• Metódy použité na analýzu kvantitatívnych údajov sa líšia od metód používaných na kategorické údaje, aj keď sú zásady rovnaké, aspoň v aplikácii sú významné rozdiely..

• Numerické údaje sa analyzujú pomocou štatistických metód v deskriptívnej štatistike, regresii, časových radoch a mnohých ďalších.

• Pre kategorické údaje sa zvyčajne používajú deskriptívne a grafické metódy. Používajú sa aj niektoré neparametrické testy.