Rozdiel medzi diskrétnymi a súvislými údajmi

Diskrétne vs kontinuálne dáta

Údaje sú najdôležitejšou entitou v štatistike, pretože sú nevyhnutne „štúdiom zberu, organizácie, analýzy a interpretácie údajov“. Numerické údaje použité v štatistike spadajú do dvoch hlavných kategórií. Sú to diskrétne údaje a súvislé údaje.

Čo sú to diskrétne údaje?

Ak číselné údaje môžu mať iba najviac spočítateľný počet hodnôt, potom sa také údaje nazývajú diskrétne údaje. Najviac spočítateľné číslo je buď konečné, alebo spočítateľné. Ďalej to bude ilustrovať príklad.

Triede sa uskutoční päť otázkový test. Možný počet správnych odpovedí, ktoré môže študent získať, je 0, 1, 2, 3, 4 a 5: iba 6 možností a toto je konečné číslo. Ak teda zhromažďujeme údaje o počte otázok správne zodpovedaných študentom, tieto konkrétne údaje budú diskrétne.

V hre musíte strieľať cieľ. Ak zhromaždíme údaje o tom, koľkokrát jeden výstrel zasiahne cieľ, potom budú hodnoty 1, 2, 3, 4 ... a tak ďalej. Teoreticky tieto hodnoty nemusia mať konečný limit. Tieto hodnoty sú však spočítateľné. Preto údaje, ktoré sme zhromaždili ako „koľkokrát jeden výstrel, kým nenarazil na cieľ“, sú diskrétnymi údajmi.

Diskrétne údaje sa najčastejšie vyskytujú, keď údaje môžu mať určité hodnoty alebo keď sa počíta, aby sa údaje získali.

Čo sú to nepretržité údaje?

Numerické údaje, ktoré môžu prijímať všetky možné hodnoty v rámci rozsahu, sa nazývajú kontinuálne údaje. Ak teda súvislé údaje spadajú do rozsahu 0 až 5, dátové body môžu mať akúkoľvek skutočnú hodnotu čísla medzi 0 a 5.

Napríklad, ak zmeriame výšku študentov v triede, potom môžu dátové body brať akúkoľvek skutočnú hodnotu čísla v rozsahu výšky človeka. Ak však pridáme ďalšie obmedzenie ako „výška študenta s presnosťou na najbližší centimeter“, zhromaždené údaje budú diskrétne, pretože môžu mať iba konečný počet hodnôt. Podobne by neobmedzené meranie vždy prinieslo súvislý súbor údajov teoreticky.