Rozdiel medzi diskrétnymi a súvislými údajmi

V štatistike sú údaje definované ako fakty a čísla zhromaždené spolu na účely analýzy. Je rozdelená na dve široké kategórie, kvalitatívne údaje a kvantitatívne údaje. Kvalitatívne údaje sa ďalej nedajú merať z hľadiska čísel a delia sa na nominálne a ordinálne údaje. Na druhej strane kvantitatívne údaje sú údaje, ktoré obsahujú číselné hodnoty a používajú rozsah. Je klasifikovaný ako diskrétne a spojité údaje. Diskrétne údaje obsahuje konečné hodnoty, ktoré medzi nimi nemajú nič spoločné

Ako proti, kontinuálne údaje obsahuje údaje, ktoré je možné merať, vrátane zlomkov a desatinných miest. Prečítajte si článok a zistite rozdiel medzi diskrétnymi a spojitými údajmi

Obsah: Nepretržité údaje diskrétnych údajov Vs

1. Porovnávacia tabuľka
2. definícia
3. Kľúčové rozdiely
4. záver

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	Diskrétne údaje	Nepretržité údaje
zmysel	Diskrétne údaje sú údaje, ktoré majú medzi hodnotami voľné medzery.	Nepretržité údaje sú tie, ktoré spadajú do súvislej postupnosti.
príroda	vypočítaný	merateľný
hodnoty	Môže mať iba odlišné alebo samostatné hodnoty.	V určitom intervale môže mať akúkoľvek hodnotu.
Grafické zobrazenie	Stĺpcový graf	histogram
Tabuľka je známa ako	Nespojené rozdelenie frekvencie.	Skupinové rozdelenie frekvencie.
klasifikácia	Vzájomne inkluzívne	Vzájomne exkluzívne
Graf funkcií	Zobrazuje izolované body	Zobrazuje prepojené body
príklad	Dni v týždni	Trhová cena výrobku

Definícia diskrétnych údajov

Pojem diskrétny znamená zreteľný alebo oddelený. Diskrétne údaje sa teda týkajú typu kvantitatívnych údajov, ktoré sa spoliehajú na počty. Obsahuje iba konečné hodnoty, ktorých rozdelenie nie je možné. Zahŕňa iba tie hodnoty, ktoré sa dajú spočítať iba v celých číslach alebo celých číslach a sú oddelené, čo znamená, že údaje nemožno rozdeliť na zlomky alebo desatinné miesta..

Napríklad, Počet študentov v škole, počet áut na parkovisku, počet počítačov v počítačovej laboratóriu, počet zvierat v zoo atď..

Definícia kontinuálnych údajov

Nepretržité údaje sa opisujú ako nepretržitý súbor pozorovaní; ktoré sa dajú merať na stupnici. Môže mať akúkoľvek číselnú hodnotu v rámci konečného alebo nekonečného rozsahu možnej hodnoty. Štatisticky sa rozsah týka rozdielu medzi najvyšším a najnižším pozorovaním. Nepretržité údaje sa dajú rozdeliť na zlomky a desatinné miesta, t. J. Podľa presnosti merania sa dajú zmysluplne rozdeliť na menšie časti..

Napríklad, Vek, výška alebo hmotnosť osoby, čas potrebný na dokončenie úlohy, teplota, čas, peniaze atď.

Kľúčové rozdiely medzi diskrétnymi a súvislými údajmi

Rozdiel medzi diskrétnymi a súvislými údajmi možno jasne odvodiť z týchto dôvodov:

1. Diskrétne údaje sú typom údajov, ktoré majú medzi hodnotami medzery. Nepretržité údaje sú údaje, ktoré spadajú do súvislej postupnosti.
2. Diskrétne údaje sa dajú spočítať, zatiaľ čo kontinuálne údaje sa dajú merať.
3. Diskrétne údaje obsahujú odlišné alebo samostatné hodnoty. Na druhej strane kontinuálne údaje zahŕňajú akúkoľvek hodnotu v rozsahu.
4. Diskrétne údaje sú graficky znázornené stĺpcovým grafom, zatiaľ čo histogram sa používa na grafické znázornenie spojitých údajov.
5. Tabuľka diskrétnych údajov, vykonaná na základe jedinej hodnoty, sa nazýva ako neskupené frekvenčné rozdelenie. Naopak, tabuľka pre nepretržité údaje, vykonaná proti skupine hodnôt, nazývaná skupinová distribúcia frekvencií.
6. Pre spojité údaje sa prekrýva alebo sa vzájomne vylučujú klasifikácie, ako napríklad 10 - 20, 20 - 30, ... atď. Na rozdiel od toho sa pre diskrétne údaje vykonáva neprekrývajúca sa alebo vzájomne sa začleňujúca klasifikácia, ako napríklad 10-19,20-29, ... atď..
7. V grafe diskrétnej funkcie ukazuje zreteľný bod, ktorý zostáva neprepojený. Na rozdiel od spojitého grafu funkcií sú body spojené neprerušovanou čiarou

záver

Z vyššie uvedeného vysvetlenia a príkladu by teda bolo zrejmé, že tieto dva typy údajov sa líšia. Diskrétne údaje očakávajú určitý počet izolovaných hodnôt. Na rozdiel od nepretržitých údajov, ktoré očakávajú akúkoľvek hodnotu z daného rozsahu (bez prerušenia) a súvisia s fyzikálnym meraním.