Rozdiel medzi pravdepodobnosťou a štatistikou

Pravdepodobnosť vs štatistika

Pravdepodobnosť je miera pravdepodobnosti výskytu udalosti. Keďže pravdepodobnosť je kvantifikovaným meradlom, musí sa rozvíjať s matematickým pozadím. Konkrétne je toto matematické zostavenie pravdepodobnosti známe ako teória pravdepodobnosti. Štatistika je disciplína zhromažďovania, organizácie, analýzy, interpretácie a prezentácie údajov. Väčšina štatistických modelov je založená na pokusoch a hypotézach a pravdepodobnosť je integrovaná do teórie, aby bolo možné scenáre lepšie vysvetliť.

Viac informácií o pravdepodobnosti

Jednoduchá heuristická aplikácia koncepcie pravdepodobnosti je daná spoľahlivým matematickým základom zavedením axiomatických definícií. V tomto zmysle je pravdepodobnosť štúdiom náhodných javov, kde je centralizovaná do náhodných premenných, stochastických procesov a udalostí..

Pravdepodobne je predikcia založená na všeobecnom modeli, ktorý spĺňa všetky aspekty problému. To umožňuje kvantifikovať neistotu a pravdepodobnosť výskytu udalostí v scenári. Funkcie rozdelenia pravdepodobnosti sa používajú na opis pravdepodobnosti všetkých možných udalostí v uvažovanom probléme.

Ďalším vyšetrením pravdepodobnosti je kauzalita udalostí. Bayesovská pravdepodobnosť popisuje pravdepodobnosť predchádzajúcich udalostí na základe pravdepodobnosti udalostí spôsobených udalosťami. Táto forma je užitočná v umelej inteligencii, najmä v technikách strojového učenia.

Viac informácií o štatistike

Štatistika sa považuje za odvetvie matematiky a matematické pracovisko s vedeckým vzdelaním. Z dôvodu empirického charakteru základov a jeho aplikačne orientovaného použitia nie je klasifikovaný ako čisto matematický predmet..

Štatistika podporuje teórie zberu, analýzy a interpretácie údajov. Opisnú štatistiku a inferenčnú štatistiku možno považovať za hlavné rozdelenie štatistík. Opisná štatistika je odvetvie štatistiky, ktoré kvantitatívne opisuje hlavné vlastnosti súboru údajov. Inferenčná štatistika je odvetvie štatistiky, ktoré odvodzuje závery o dotknutej populácii zo súboru údajov získaných zo vzorky, ktorá je vystavená náhodným, pozorovacím a vzorkovacím variáciám..

Opisná štatistika sumarizuje údaje, zatiaľ čo inferenciálna štatistika sa používa na tvorbu predpovedí a predpovedí všeobecne o populácii, z ktorej bola vybraná náhodná vzorka..

Aký je rozdiel medzi pravdepodobnosťou a štatistikou?

• Pravdepodobnosť a štatistiku možno považovať za dva opačné procesy alebo skôr za dva inverzné procesy.

• Na základe teórie pravdepodobnosti sa náhodnosť alebo neistota systému meria pomocou náhodných premenných. Na základe vyvinutého komplexného modelu možno predvídať správanie sa jednotlivých prvkov. Ale v štatistikách sa používa malý počet pozorovaní na predpovedanie správania väčšieho súboru, zatiaľ čo je pravdepodobné, že obmedzené množstvo pozorovaní sa vyberá náhodne z populácie (väčší súbor)..

• Jasnejšie možno povedať, že pomocou teórie pravdepodobnosti sa všeobecné výsledky môžu použiť na interpretáciu jednotlivých udalostí a vlastnosti populácie sa používajú na určenie vlastností menšieho súboru. Pravdepodobnostný model poskytuje údaje týkajúce sa populácie.

• V štatistike je všeobecný model založený na konkrétnych udalostiach a vlastnosti vzorky sa používajú na odvodenie charakteristík populácie. Štatistický model je tiež založený na pozorovaniach / údajoch.