Rozdiel medzi vzorkou a populáciou

Vzorka verzus Obyvateľstvo

Obyvateľstvo a vzorka sú dva dôležité pojmy v predmete „Štatistika“. Jednoducho povedané, populácia je najväčšou zbierkou položiek, ktoré nás zaujímajú, a vzorka je podskupinou populácie. Inými slovami, vzorka by mala predstavovať populáciu s menším, ale dostatočným počtom položiek. Jedna populácia môže mať niekoľko vzoriek s rôznymi veľkosťami.

vzorka

Vzorka môže pozostávať z dvoch alebo viacerých položiek, ktoré boli vybrané z populácie. Najnižšia možná veľkosť vzorky je dve a najvyššia by sa rovnala veľkosti populácie. Existuje niekoľko spôsobov, ako vybrať vzorku z populácie. Teoreticky je výber „náhodnej vzorky“ najlepším spôsobom, ako dosiahnuť presné závery o populácii. Tento typ vzoriek sa tiež nazýva pravdepodobnostné vzorky, keďže každá položka v populácii má rovnakú možnosť byť zahrnutá do vzorky.

Technika „jednoduchého náhodného odberu vzoriek“ je najznámejšou technikou náhodného odberu vzoriek. V tomto prípade sa položky, ktoré sa majú vybrať do vzorky, vyberú náhodne z populácie. Takáto vzorka sa nazýva „jednoduchá náhodná vzorka“ alebo SRS. Ďalšou populárnou technikou je „systematický odber vzoriek“. V tomto prípade sa položky pre vzorku vyberú na základe konkrétneho systematického poradia.

Príklad: Každá vzorka sa vyberie z každej osoby v poradí.

V tomto prípade je systematickým poriadkom každá desiata osoba. Štatistik môže slobodne definovať tento poriadok zmysluplným spôsobom. Existujú aj iné techniky náhodného odberu vzoriek, ako napríklad skupinový odber vzoriek alebo stratifikovaný odber vzoriek, a metóda výberu sa mierne líši od vyššie uvedených dvoch metód.

Na praktické účely sa môžu použiť náhodné vzorky, ako sú vzorové vzorky, vzorové vzorky, vzorky snežnej gule a účelové vzorky. Položky vybrané do náhodných vzoriek sa navyše týkajú šance. V skutočnosti nemá každá položka populácie rovnakú príležitosť byť zahrnutá do náhodných vzoriek. Tieto typy vzoriek sa tiež nazývajú vzorky, ktoré nie sú pravdepodobné.

Populácia

Akákoľvek skupina subjektov, ktoré sú zaujímavé na vyšetrovanie, sa jednoducho definuje ako „populácia“. Obyvateľstvo je základom vzoriek. Akákoľvek skupina objektov vo vesmíre môže byť populácia na základe vyhlásenia o štúdiu. Všeobecne by populácia mala byť pomerne veľká a mala by sa ťažko odvodiť niektoré charakteristiky tým, že sa jej položky budú posudzovať individuálne. Merania, ktoré sa majú skúmať v populácii, sa nazývajú parametre. V praxi sa parametre odhadujú pomocou štatistík, ktoré sú relevantnými meraniami vzorky.

Príklad: Pri odhadovaní priemernej matematickej známky 30 študentov v triede zo známok priemernej matematiky 5 študentov je parametrom priemerná matematická známka triedy. Štatistika je priemerná matematická známka 5 študentov.

Vzorka verzus Obyvateľstvo

Zaujímavý vzťah medzi vzorkou a populáciou je, že populácia môže existovať bez vzorky, ale vzorka nemusí existovať bez populácie. Tento argument ďalej dokazuje, že vzorka závisí od populácie, ale zaujímavé je, že väčšina populácií je závislá od vzorky. Hlavným účelom vzorky je odhadnúť alebo odvodiť niektoré merania populácie čo najpresnejšie. Vyššiu presnosť je možné odvodiť z celkového výsledku získaného z niekoľkých vzoriek tej istej populácie, a nie z jednej vzorky. Ďalšou dôležitou vecou, ​​ktorú treba vedieť, je, že pri výbere viac ako jednej vzorky z populácie môže byť jedna položka zahrnutá aj do inej vzorky. Tento prípad sa nazýva „vzorky s náhradami“. Investovanie príslušných meraní obyvateľstva zo vzorky a získanie takmer podobnej produkcie je navyše ďalšou jedinečnou príležitosťou na úsporu nákladov a času..

Je dôležité vedieť, že keď sa veľkosť vzorky zvyšuje, zvyšuje sa aj presnosť odhadu parametra populácie. Logicky, aby bolo možné získať lepšie odhady pre populáciu, veľkosť vzorky by nemala byť príliš malá. Ďalej by sa malo za to, že aj náhodné vzorky majú lepšie odhady. Preto je nevyhnutné venovať pozornosť veľkosti a náhodnosti vzorky, ktorá bude reprezentatívna, aby sa získali čo najlepšie odhady pre populáciu.