Rozdiel medzi Hadoop a Teradata

Teraz, viac ako inokedy, hrá technológia kľúčovú úlohu v celom procese zhromažďovania a využívania údajov. Technológia zmenila spôsob výroby, spracovania a spotreby údajov. Keďže sa trh s rozsiahlou analýzou údajov rýchlo rozširuje, mnoho podnikov a spoločností začína investovať do technológií veľkých dát na ukladanie a analýzu týchto obrovských objemov údajov. V súčasnosti existuje na trhu veľa technológií veľkých dát, ktoré majú pomerne veľký vplyv na nové technologické balíčky na manipuláciu s veľkými údajmi. Jednou z takýchto technológií, ktorá bola v centre rozhovorov o veľkých údajoch, je Apache Hadoop. Hadoop je jedným z najväčších mien v priemysle veľkých dát. Teradata je systém správy relačných databáz a popredné riešenie skladovania údajov, ktoré poskytuje analytické riešenia pre správu údajov. Používa sa na ukladanie a spracovanie veľkého množstva štruktúrovaných údajov v centrálnom úložisku. Nižšie je uvedené porovnanie oboch technológií.

Čo je Hadoop?

Hadoop je srdcom spoločnosti Big Data. Je to softvérový rámec s otvoreným zdrojovým kódom vyvinutý spoločnosťou Apache Software Foundation a používaný na ukladanie a spracovanie rôznych typov údajov, ktoré umožňujú podnikom riadeným údajmi rýchlo odvodiť úplnú hodnotu zo všetkých svojich údajov. Hadoop je odpoveďou na implementáciu stratégie veľkých dát. Pôvodnými tvorcami Hadoopu sú Doug Cutting a Mike Cafarella. Pracovali na projekte zameranom na vytvorenie veľkého webového indexu s názvom „Nutch“. Videli dokumenty MapReduce a GFS od spoločnosti Google a považovali to za užitočné pre tento projekt. Konečne teda integrovali koncepty z článkov do projektu, ktorý nakoniec vytvoril genézu projektu Hadoop. Doug dal meno „Hadoop“ svojmu slonovi pre hračky, ktorý neskôr použil pre svoj projekt s otvoreným zdrojom. Spoločnosť Hadoop lacno ukladá terabajty a dokonca aj petabajty údajov bez toho, aby stratila údaje alebo prerušila analýzu údajov..

Čo je to Teradata?

Teradata je systém na správu relačných databáz, ako je Oracle, vyvinutý špičkovou softvérovou spoločnosťou s rovnakým názvom. Teradata je popredný svetový poskytovateľ podnikových analytických riešení, dátových a analytických riešení a hybridných cloudových produktov a služieb. Poskytuje systém správy relačných databáz v jednom RDMS, ktorý funguje ako centrálny archív. Jeho RDBMS je považovaný za popredné riešenie pre ukladanie dát, ktoré prevádzkuje najväčšie komerčné databázy na svete. Teradata poskytuje schopnosti na podporu rozhodovania pre organizácie a podniky, ktoré potrebujú ukladať a analyzovať gigabajty a dokonca aj terabajty údajov. Spoločnosť bola založená v roku 1979 a začala v garáži v Brentwoode v Kalifornii. Názov Teradata symbolizoval schopnosť spravovať bilióny bajtov údajov. Spoločnosť bola založená skupinou ľudí.

Rozdiel medzi Hadoop a Teradata

technológie

- Hadoop je technológia Big Data vyvinutá spoločnosťou Apache Software Foundation na ukladanie a spracovanie aplikácií Big Data na škálovateľných klastroch komoditného hardvéru. Je to platforma s otvoreným zdrojovým kódom, ktorá rieši problémy spojené s veľkými údajmi, ktoré zahŕňajú obrovské množstvo údajov, ktoré sú príliš rozmanité a rýchlo sa meniace na to, aby mohli konvenčné technológie a infraštruktúra účinne reagovať. Teradata, na druhej strane, je plne škálovateľný relačný databázový sklad implementovaný do jedného RDBMS, ktorý funguje ako centrálny archív. Ide o popredné riešenie skladovania údajov, ktoré prevádzkuje najväčšie komerčné databázy na svete.

architektúra

- Hadoop je založený na 'Master-Slave Architecture', kde klaster pozostáva z jedného Master uzla a všetky ostatné uzly sú Slave uzly. Architektúra Hadoop je založená na troch podzložkách: HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce a YARN (Yet Another Resource Negotiator). HDFS je úložná časť architektúry Hadoop; MapReduce je agent, ktorý distribuuje prácu a zhromažďuje výsledky; a YARN alokuje dostupné zdroje v systéme.

Teradata je architektúra zdieľaného ničoho založená na systéme masívne paralelného spracovania (MPP). Teradata DBMS je lineárne a predvídateľne škálovateľná vo všetkých dimenziách pracovného zaťaženia databázového systému. Funguje ako jediné dátové úložisko, ktoré dokáže prijať veľké množstvo súbežných požiadaviek z viacerých klientskych aplikácií. Hlavnými komponentmi Teradata sú Parsing Engine, BYNET a AMP (Access Module Processors).

Dátový typ

- Hadoop sa používa na ukladanie a spracovanie rôznych typov údajov, ktoré umožňujú podnikom založeným na údajoch rýchlo odvodiť úplnú hodnotu zo všetkých svojich údajov. Dokáže spracovať akýkoľvek typ údajov pomocou viacerých nástrojov s otvoreným zdrojom - bez ohľadu na typ údajov, či už ide o štruktúrované pološtrukturované alebo neštruktúrované údaje. Vynikajúce schopnosti spoločnosti Hadoop na spracovanie neštruktúrovaných údajov sú bezkonkurenčné. Na druhej strane Teradata je riešením skladovania relačných údajov, ktoré sa najlepšie používa na ukladanie a spracovanie veľkého množstva štruktúrovaných údajov vo formáte tabuľky. Nie je to dobré na spracovanie pološtrukturovaných alebo neštruktúrovaných údajov.

Hadoop vs. Teradata: porovnávacia tabuľka

Zhrnutie Hadoop vs. Teradata

Spoločnosť Hadoop lacno ukladá terabajty a dokonca aj petabajty údajov bez toho, aby stratila dáta ... Môže spracovávať akýkoľvek typ údajov pomocou viacerých nástrojov s otvoreným zdrojom. Teradata, na druhej strane, je plne škálovateľné riešenie správy relačných databáz, ktoré sa používa na ukladanie a spracovanie veľkého množstva štruktúrovaných údajov v centrálnom úložisku. Hadoop je založený na „Master-Slave Architecture“, kde klaster pozostáva z jedného Master uzla a všetky ostatné uzly sú Slave uzly, zatiaľ čo Teradata je architektúra zdieľaného ničoho založená na systéme masívne paralelného spracovania (MPP)..