Rozdiel medzi strojovým učením a AI

Webové technológie spôsobili revolúciu v spôsobe, akým sme si mysleli a predstavovali. Ľudia sa vždy obávali, že budú nahradení takzvanými strojmi, pretože majú potenciál na zlepšenie a inováciu spôsobmi, ktoré si ani nevieme predstaviť. Nastávajúca technologická revolúcia pomaly preberá naše pracovné miesta a čas nie je ďaleko, keď čoskoro zmiznú z povrchu Zeme. To, čo sa vo filmoch začalo skutočne ako fiktívny fenomén, sa stalo jedným z najhorúcejších módnych slov dnešnej doby. Áno, hovoríme o umelej inteligencii alebo jednoducho nazývame AI. Samotný technologický pokrok je zrejmý zo skutočnosti, že AI je budúcnosť a ďalší krok ľudskej evolúcie.

Termín AI existuje už nejaký čas. Museli ste to vidieť vo filmoch Sci-Fi, ako napríklad „Matrix“, „Eagle Eye“, „Terminátor“ atď. No, nakoniec nebudete bojovať s týmito strašidelnými robotmi. Na rozdiel od filmov AI nenahradí človeka, aspoň nie skoro, ani s nami nebude bojovať. Namiesto toho je AI iba simuláciou ľudskej inteligencie poháňanej strojmi a integrovaná do ľudského poznania na vykonávanie úloh „inteligentným“ spôsobom. Svojim spôsobom AI robí ľudí veľmi inteligentnými, nie strojmi. Potom je tu ďalší výraz, ktorý sa často zamieňa s AI - strojovým učením. Predstavujeme teda nestranné porovnanie, ktoré vám pomôže lepšie porozumieť rozdielu medzi nimi.

Čo je umelá inteligencia?

Umelá inteligencia alebo bežne označovaná ako „AI“ je veda o vytváraní strojov na vykonávanie úloh alebo riešenie problémov, ktoré sú pre ľudský mozog príliš komplikované na to, aby spracúvali všetko samy. AI je váš smartphone, počítačové riešenie zložitých problémov, robot robiaci ľudskú prácu, v skutočnosti je AI všetky tieto veci a oveľa viac. AI zmenila svet vzrušujúcimi a úžasnými spôsobmi. Tento pojem neexistoval až do 50. rokov 20. storočia, ale vďaka Johnovi McCarthymu sa AI stala jedným z hlavných prielomov, aké kedy svet zažil. Jednoducho povedané, AI je myšlienka, aby stroje mysleli ako ľudia.

Čo je to strojové učenie?

Strojové učenie je jednou z najmodernejších vedeckých oblastí súčasnej technologicky vyspelej éry a spôsobom dosiahnutia umelej inteligencie. Je to výpočtové štúdium algoritmov založených na automatizovaných prístupoch k učeniu, ktoré sú základom učenia ľudí i strojov. Je to podskupina AI a kognitívnej vedy, ktorá je založená na algoritmoch učenia, ktoré sú v zásade v súlade so znalosťami ľudskej kognitívnej architektúry. Jednoducho povedané, strojové učenie dáva strojom schopnosť myslieť a učiť sa ľudskejším spôsobom bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný.

Rozdiel medzi strojovým učením a AI

  1. Význam strojového učenia a AI

Umelá inteligencia, alebo jednoducho nazývaná ako AI, pozostáva z dvoch slov umelá a inteligencia. Umelé znamená niečo, čo vytvára ľudská alebo neprirodzená bytosť a inteligencia znamená schopnosť myslieť alebo porozumieť. AI patrí do kategórie informatiky, čo jednoducho znamená zvýšenie schopnosti strojov na rozdiel od ľudskej inteligencie plniť úlohu alebo riešiť problém. Machine Learning je moderná aplikácia AI, ktorá je opísaná ako spôsob dosiahnutia AI, ktorý poskytuje strojom schopnosť učiť sa automaticky bez toho, aby boli výslovne naprogramované..

  1. Technológia zapojená do strojového učenia verše AI

AI označuje technológiu navrhnutú na prekonanie schopností strojov myslieť ako ľudia, väčšinou vo výpočtových systémoch. AI je jednoducho ľudská inteligencia integrovaná do strojov s cieľom plniť úlohy spôsobom, ktorý sa považuje za „inteligentný“. Je to schopnosť stroja alebo počítačového programu myslieť, učiť sa a porozumieť im, aby boli inteligentní ako ľudia. Strojové učenie je na druhej strane založené na myšlienke, že systémy môžu konať a učiť sa z dát, ktoré sú buď neštruktúrované, alebo neoznačené. Je to jednoducho schopnosť dať počítačom možnosť učiť sa bez toho, aby boli naprogramované.

  1. Funkcia strojového učenia a AI

Termín AI sa používa, keď stroj napodobňuje ľudské kognitívne funkcie na myslenie, riešenie problémov, pamäť, vnímanie a rozhodovanie. Hlavným cieľom umelej inteligencie je programovanie strojov na vykonávanie úloh ľudskejším spôsobom. AI sa v zásade delí na dve skupiny - všeobecné a aplikované. Všeobecná inteligencia inteligencie vystavená strojmi na vykonávanie akýchkoľvek úloh, ktoré môže človek vykonať, zatiaľ čo aplikovaná inteligencia je použitie inteligencie na vylepšenie a rozšírenie softvérových aplikácií. Kľúčom k výučbe počítačov myslieť a chápať ako my, je strojové učenie. Celý systém je založený na pravdepodobnosti a na základe dodaných údajov, je schopný prijímať rozhodnutia s určitým stupňom istoty.

  1. Aplikácie strojového učenia a AI

Najbežnejšou aplikáciou AI v obchodných a spotrebiteľských priestoroch je Google DeepMind, najnovší program od spoločnosti Google pre umelú inteligenciu a Apple Siri. Základným príkladom AI je prehrávač AI Tic-Tac-Toe. AI sa používa v digitálnych obrázkoch podporovaných počítačom na zvýraznenie viditeľných častí tela na detekciu nádorov. Technológia AI sa používa na rozvoj mnohých oblastí a sektorov vrátane financií, vzdelávania, zdravotnej starostlivosti, letectva, médií, marketingu a ďalších. Strojové učenie sa používa v širokej škále aplikácií vrátane lekárskeho priemyslu, rozpoznávania reči, optického rozpoznávania znakov, filtrovania e-mailov, zabezpečenia webu atď..

Strojové učenie vs. umelá inteligencia: porovnávacia tabuľka

Zhrnutie strojového učenia versus Umelá inteligencia

V skratke, AI je simulácia prirodzenej inteligencie integrovanej s ľudským poznaním do strojov alebo počítačových programov na vykonávanie jednoduchých až zložitých úloh inteligentnými spôsobmi. Strojové učenie je aplikácia umelej inteligencie, ktorá umožňuje počítačom učiť sa a porozumieť veciam, ako my, bez toho, aby boli výslovne naprogramované. Obidva tieto pojmy sú často vzájomne zamieňané, ale nie sú to úplne to isté. AI je niečo, čo je schopné spochybniť ľudské poznanie, niečo, čo ešte nebolo ovplyvnené technologickým vývojom, zatiaľ čo strojové učenie je neuveriteľná forma umelej inteligencie, ktorá je založená na myšlienke supervízovaného učenia..