Rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou

Kľúčový rozdiel - strojové učenie vs umelá inteligencia
 

Umelá inteligencia je široký pojem. Autá s vlastným pohonom a inteligentné domácnosti sú príklady umelej inteligencie. Niektoré krajiny majú inteligentných robotov v oblastiach ako je medicína, výroba, armáda, poľnohospodárstvo a domácnosť. Strojové učenie je typ umelej inteligencie. kľúčový rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou je to Strojové učenie je typ umelej inteligencie, ktorý umožňuje počítaču učiť sa bez toho, aby bol explicitne naprogramovaný. Umelá inteligencia je teória a vývoj počítačových systémov, ktoré sú schopné inteligentne vykonávať úlohy podobné ľudskému.. Strojové učenie používa algoritmus na analyzovanie údajov, poučenie sa z nich a podľa toho aj na prijímanie rozhodnutí. Je to vývoj samoučiacich sa algoritmov a umelá inteligencia je veda o vývoji systému alebo softvéru, ktorý je inteligentný ako človek..

OBSAH

1. Prehľad a kľúčový rozdiel
2. Čo je to strojové učenie
3. Čo je umelá inteligencia
4. Podobnosti medzi strojovým učením a umelou inteligenciou
5. Porovnanie bok po boku - strojové učenie vs umelá inteligencia v tabuľkovej forme
6. Zhrnutie

Čo je to strojové učenie?

Algoritmus je postupnosť krokov, ktoré počítaču povedia, aby problém vyriešil. Strojové učenie je typ umelej inteligencie. Poskytuje počítačom možnosť učiť sa bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný. Sú to rôzne algoritmy dostupné na riešenie problémov strojového učenia. V závislosti od typu problému je možné zvoliť vhodný algoritmus strojového učenia. Zameriava sa na vývoj počítačových programov, ktoré môžu priniesť výsledok pri vystavení novým údajom.

Existujú rôzne typy strojového učenia. Sú to učenie pod dohľadom, učenie bez dozoru a učenie o posilňovaní. Dohliadané učenie používa známy súbor údajov na vytváranie predpovedí. Do vstupného algoritmu dozoru sa dodáva sada vstupných údajov (X) a sada zodpovedajúcich hodnôt odozvy alebo výstupov (Y). Tento súbor údajov je známy ako súbor údajov o školení. Použitím tohto súboru údajov algoritmus vytvorí model (Y = f (X)), takže môže poskytnúť výstupnú hodnotu na dokončenie nového súboru údajov.

Klasifikácia a regresia sú dohliadané algoritmy strojového učenia. Klasifikácia sa používa na klasifikáciu záznamu. Jedným jednoduchým príkladom je „či je teplota studená“. Odpoveď môže byť „áno“ alebo „nie“. Existuje určitý počet možností klasifikácie. Ak existujú dve možnosti, jedná sa o klasifikáciu dvoch tried. Ak existujú viac ako dve možnosti, ide o klasifikáciu viacerých tried. Regresia sa používa na výpočet číselného výstupu. Napríklad predpovedanie teploty zajtrajška. Ďalším príkladom by bolo predpovedanie hodnoty domu.

V učení bez dozoru sa poskytujú iba vstupné údaje a neexistujú žiadne zodpovedajúce výstupy. Namiesto toho algoritmus nájde vzor alebo štruktúru, aby sa dozvedel viac o údajoch. Klastrovanie je kategorizované ako vzdelávanie bez dozoru. Rozdeľuje údaje do skupín alebo zoskupení, aby sa uľahčila interpretácia údajov.

Obrázok 01: Strojové učenie

Posilnenie učenia je inšpirované behavioristickou psychológiou. Ide o maximalizáciu určitej predstavy o kumulatívnej odmene. Jedným príkladom výučby posilnenia je inštruktáž počítača, aby hral šach. Pri učení sa šachov je toľko krokov. Preto nie je možné poučiť o každom kroku. Je však možné povedať, či bola určitá činnosť vykonaná správne alebo nesprávne. V rámci Výučby posilnenia sa počítač pokúsi maximalizovať odmenu a poučiť sa zo skúseností. Ďalším príkladom je automatický regulátor teploty. Systém by mal podľa potreby zvyšovať alebo znižovať teplotu. Výučba posilnenia je dobrá pre systémy, ktoré by sa mali rozhodovať bez veľkého ľudského vedenia.

Čo je umelá inteligencia?

Umelá inteligencia znamená, aby počítač, počítačom riadený robot alebo softvér mysleli inteligentne ako človek. Uplatňovalo sa na systém, spôsob, akým si ľudia myslia, ako sa ľudia učia, rozhodujú a riešia problémy. Nakoniec je vybudovaný inteligentný a inteligentný systém. Artificial Intelligence je moderná technológia v modernom svete. Je to kombinácia rôznych disciplín, ako sú počítačové vedy, biológia, matematika a strojárstvo.

Obrázok 02: Umelé spravodajstvo

Existuje mnoho aplikácií umelej inteligencie (AI). Moderné herné aplikácie používajú AI. Výskum AI zahŕňa aj spracovanie prirodzeného jazyka. Poskytuje počítaču alebo stroju schopnosť porozumieť prirodzenému jazyku, ktorým hovoria ľudia, a podľa toho plniť úlohy. Ďalšou aplikáciou sú priemyselné roboty. Existuje viac sofistikovaných robotov s efektívnymi procesormi a veľkým množstvom pamäte. Môžu sa prispôsobiť novému prostrediu a zbierať údaje pomocou svetla, teploty, zvuku atď. Používajú sa v oblastiach ako je medicína a výroba. Umelé spravodajstvo sa používalo aj pri rozpoznávaní optických znakov, autonómnych vozidlách, vojenských simuláciách a mnohých ďalších.

Aké sú podobnosti medzi strojovým učením a umelou inteligenciou?

• Oba môžu byť použité na zostavenie sofistikovaných systémov na vykonávanie určitých úloh.
• Obe sú založené na štatistike a matematike.
• Machine Learning je nová špičková technológia umelej inteligencie.

Aký je rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou?

Strojové učenie vs umelá inteligencia
Strojové učenie je typ umelej inteligencie, ktorý umožňuje počítaču učiť sa, bez výslovného naprogramovania. Používa algoritmus na analyzovanie údajov, poučenie sa z nich a na základe toho sa prijíma rozhodnutia.	Umelá inteligencia je teória a vývoj počítačových systémov, ktoré sú schopné inteligentne vykonávať úlohy podobné ľudskej bytosti.
funkčnosť
Strojové učenie sa zameriava na presnosť a vzorce.	Umelé spravodajstvo sa zameriava na inteligentné správanie a maximálnu zmenu úspechu.
kategorizácia
Strojové učenie možno rozdeliť do kategórií Dohliadať na učenie, Neupozorňované učenie a Naučenie o posilňovaní.	Aplikácie založené na umelej inteligencii možno kategorizovať ako aplikované alebo všeobecné.

zhrnutie - Strojové učenie vs umelá inteligencia

Umelé spravodajstvo je pokrok a široká disciplína. Pozostáva z mnohých ďalších oblastí, napríklad z oblasti strojárstva, matematiky, informatiky atď. Rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou spočíva v tom, že strojové učenie je typ umelej inteligencie, ktorý umožňuje počítaču učiť sa bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný a umelý. Inteligencia je teória a vývoj počítačových systémov schopných vykonávať úlohy inteligentne podobné človeku. Machine Learning je nová špičková technológia umelej inteligencie.

Stiahnite si verziu Strojového učenia PDF verzus Umelé spravodajstvo vo formáte PDF

Môžete si stiahnuť verziu tohto článku vo formáte PDF a použiť ju na účely offline podľa citácie. Stiahnite si PDF verziu tu Rozdiel medzi strojovým učením a umelým spravodajstvom

referencie:

1.edurekaIN. Algoritmy strojového učenia Výukový program pre strojové učenie Školenie v oblasti vedy o údajoch Eureka, Eureka !, 21. mája 2017. K dispozícii tu
2,15 Rozdiel medzi Ai (umelá inteligencia) a strojovým vzdelávaním, Patel Vidhu, 14. júla 2017. K dispozícii tu 
3.DigitalOcean. "Obsah". Úvod do strojového učenia DigitalOcean, DigitalOcean, 11. decembra 2017. K dispozícii tu 
4. „Algoritmy strojového učenia pod dohľadom a bez dozoru.“ Machine Learning Mastery, 21. september 2016. K dispozícii tu 
5.tutorialspoint.com. "Mahout Machine Learning." Bod. K dispozícii tu 

S láskavým dovolením:

1'2729781 'od GDJ / 2440 obrázkov (Public Domain) prostredníctvom pixabay
2.'Artificial.intelligence'Ay Alejandro Zorrilal Cruz, (Public Domain), prostredníctvom Commons Wikimedia.