Rozdiel medzi dátovým skladom a dátovým Marts

Skladovanie údajov vs. dátové mapy

Čo by ste si mali najskôr postaviť: dátový sklad alebo dátový server? To je otázka, ktorá v poslednej dobe trápi IT manažérov. Väčšina predajcov by povedala, že dátové sklady sú náročné a drahé a že ich neodporúčame. Hovorí sa, že vybudovanie dátových skladov trvá dlho. Tiež hovoria, že čelia mnohým problémom týkajúcim sa toho, čomu spoločnosť medzitým čelí. Niektoré z problémov sú integrácia starých údajov a ťažkosti so správou veľkého množstva údajov. Data mart určite urobil pochmúrny obraz z dátového skladu, ale to všetko nie je pravda. Pre túto mylnú predstavu je potrebná dôkladná definícia a citovanie rozdielov. Čo sú to ale dátové sklady a dátové sklady?

Najprv je potrebné vedieť, že dátový server predstavuje konkrétnu spoločnosť. Predstavuje svoje programy, dáta, softvér a hardvér. To znamená, že pre každé oddelenie existuje samostatný dátový server. Napríklad existuje dátový server pre výrobu, pre financie, ďalší pre obchodné oddelenie a ďalší pre marketing. Každý dátový server má svoje špecifické funkcie a vlastnosti. Nie je to identické s ostatnými dátovými kartami z iných oddelení, ale môžu sa navzájom koordinovať. Dátový server je zameraný na jednotlivé a konkrétne oddelenie, preto nemôže spracovať veľké dáta. Databáza štruktúry hviezdneho spojenia sa používa na zhromaždenie všetkých databáz databázových dát pre návrh. Existujú dva druhy dátových serverov, nezávislý dátový server (to je silnejší údaj) a závislý dátový server (to je menej silný). Jeden musí vytvoriť viac nezávislých dátových máp, aby mohol byť použitý pre organizáciu.

Skladovanie údajov je široké a neobmedzuje sa iba na konkrétne oddelenia. Môže zastupovať celú spoločnosť; zahŕňa všetky subjekty a modely podnikových údajov. Skladovanie údajov sa neobmedzuje len na oblasť predmetov oddelení a korporácií. Dáta uložené v dátovom sklade sú podrobnejšie v porovnaní s dátovým serverom. Index indexu skladovania údajov je ľahký, pretože musí spracovať veľké množstvo údajov. Skladovanie údajov pokrýva veľkú oblasť spoločnosti alebo spoločnosti, a preto jej spracovanie trvá dlho. To je tiež dôvod, prečo sú dátové mapy rýchle a ľahko použiteľné, navrhnuté a implementovateľné, pretože spracovávajú iba malé množstvo údajov. To je tiež dôvod, prečo je skladovanie údajov drahšie ako dátový server.

SÚHRN:

1.

Data Mart je zameraný na jednotlivé oddelenia spoločnosti alebo spoločnosti, zatiaľ čo sklady dát môžu reprezentovať celú spoločnosť alebo spoločnosť ako celok.
2.

Dátový server dokáže spracovať iba malé množstvo údajov, na rozdiel od skladovania údajov, ktoré dokáže spracovať veľké množstvo údajov.
3.

Skladovanie údajov môže byť drahé a náročné na použitie, pretože pokrýva širokú časť spoločnosti alebo spoločnosti, na rozdiel od dátového centra, ktoré je cenovo dostupné a pohodlné, pretože sa zaoberá malými oddeleniami spoločnosti alebo spoločnosti.