Skladovanie dát vs Data Marts
Skladovanie údajov a dátový server sú nástroje používané pri ukladaní údajov. Postupom času sa malé spoločnosti stávajú veľkými a vtedy si uvedomujú, že zhromaždili obrovské množstvo údajov v rôznych oddeleniach organizácie. Každé oddelenie má svoju vlastnú databázu, ktorá pre toto oddelenie funguje dobre. Ak však organizácie majú v úmysle usporiadať údaje z rôznych oddelení na účely predaja, marketingu alebo plánovania do budúcnosti, tento proces sa označuje ako dolovanie údajov. Data Warehousing a Data Marts sú dva nástroje, ktoré spoločnostiam v tomto smere pomáhajú. Aký je rozdiel medzi skladovaním údajov a dátovými kartami a ako sa navzájom porovnávajú, je zámerom tohto článku vysvetliť.
Skladovanie údajov
Na tomto mieste sú uložené všetky údaje spoločnosti. Je to vlastne veľmi rýchly počítačový systém s veľkou úložnou kapacitou. Obsahuje údaje zo všetkých oddelení spoločnosti, v ktorých sa neustále aktualizuje, aby sa odstránili nadbytočné údaje. Tento nástroj dokáže odpovedať na všetky zložité otázky týkajúce sa údajov.
Data Mart
Je to systém indexovania a extrakcie. Namiesto ukladania údajov zo všetkých oddelení spoločnosti do skladu obsahuje dátový server databázu samostatných oddelení a na požiadanie môže prísť s informáciami pomocou viacerých databáz..
Manažéri IT každej rastúcej spoločnosti sú vždy zmätení, či by mali využívať dátové mapy alebo namiesto toho prejsť na zložitejšie a nákladnejšie skladovanie údajov. Tieto nástroje sú na trhu ľahko dostupné, ale IT manažérom predstavujú dilemu.
Rozdiel medzi dátovým skladom a dátovým Mart
Je dôležité poznamenať, že medzi týmito dvoma nástrojmi sú veľké rozdiely, hoci môžu slúžiť na rovnaký účel. Po prvé, dátový server obsahuje programy, dáta, softvér a hardvér konkrétneho oddelenia spoločnosti. Môžu existovať samostatné dátové tabuľky pre financie, predaj, výrobu alebo marketing. Všetky tieto dátové mapy sú odlišné, ale môžu byť koordinované. Dátový server jedného oddelenia je iný ako dátový server iného oddelenia, a hoci je indexovaný, tento systém nie je vhodný pre veľkú databázu, pretože je navrhnutý tak, aby vyhovoval požiadavkám konkrétneho oddelenia..
Sklad údajov nie je obmedzený na konkrétne oddelenie a predstavuje databázu kompletnej organizácie. Dáta uložené v dátovom sklade sú podrobnejšie, hoci indexovanie je ľahké, pretože musí ukladať obrovské množstvo informácií. Je tiež ťažké riadiť a spracovanie trvá dlho. To znamená, že dátové mapy sú rýchle a ľahko použiteľné, pretože využívajú malé množstvá údajov. Z rovnakého dôvodu je tiež drahšie skladovanie údajov.
zhrnutie • Údajový sklad a ukladanie údajov sú nástroje, ktoré pomáhajú manažmentu prísť s relevantnými informáciami o organizácii v akomkoľvek čase • Zatiaľ čo dátové mapy sú obmedzené len na používanie oddelenia, skladovanie údajov sa vzťahuje na celú organizáciu • Dátové mapy sa ľahko navrhujú a používajú, zatiaľ čo skladovanie údajov je zložité a spravovateľné • Skladovanie údajov je užitočnejšie, pretože môže prísť s informáciami z akéhokoľvek oddelenia
|
Súvisiace témy:
Rozdiel medzi dolovaním údajov a skladovaním údajov