Rozdiel medzi hlbokým učením a NLP

Hlboké učenie Vs. Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)

Hlboké vzdelávanie a NLP sú niektoré z najhorúcejších buzzwords okolo dnes. NLP, skratka pre spracovanie prirodzeného jazyka, je jednou z prominentných technológií informačného veku a rovnako ako väčšina skvelých nápadov aj koncepty NLP prijali mnohí lídri vo svojom odbore. Ide v podstate o podpolie umelej inteligencie, ktoré sa zaoberá interakciami medzi počítačovými a ľudskými jazykmi. Je to revolučná štúdia procesu ľudského myslenia. Jednoducho povedané, NLP je štúdia toho, čo sa v skutočnosti deje, keď si myslíme. NLP začala na kalifornskej univerzite v Santa Cruz začiatkom 70. rokov, odvtedy však rýchlo rástla. Deep Learning je naopak podmnožinou oblasti strojového učenia založeného na umelých neurónových sieťach. Je to technika strojového učenia, ktorá učí počítače učiť sa napodobňovaním ľudského mozgu.

Čo je to Deep Learning?

Hlboké vzdelávanie prinieslo revolúciu do počítačového videnia a spracovania prirodzeného jazyka, ale čo presne je hlboké učenie? Hlboké vzdelávanie je oveľa širší pojem, ktorý sa za posledné desaťročie pomaly menil. Hlboké vzdelávanie používa umelé neurónové siete, ktoré sú navrhnuté tak, aby napodobňovali proces učenia a myslenia ľudí. Aj keď je pravda, že hlboké učenie je vysoko ovplyvnené ľudským mozgom, nemalo by sa naň pozerať ako na pokus simulovať mozog. Moderné hlboké vzdelávanie v skutočnosti čerpá inšpiráciu z mnohých oblastí, najmä z aplikovaných matematických základov, ako je lineárna algebra, pravdepodobnosť, teória informácií a numerická optimalizácia. Hlboké učenie zahŕňa sieť, v ktorej sú umelé neuróny (zvyčajne tisíce, milióny alebo pravdepodobne viac) stohované najmenej do niekoľkých vrstiev. Jedna definícia špecifikuje, že hlboké vzdelávanie sa zaoberá neurónovou sieťou s viac ako dvoma vrstvami.

Čo je spracovanie prirodzeného jazyka?

Spracovanie prirodzeného jazyka je sada metód na sprístupnenie ľudského jazyka pre počítače. NLP je založená na teórii, že celé ľudské myslenie sa vyskytuje okolo piatich zmyslov: obraz, zvuk, pocit, čuch a / alebo chuť. Je neoddeliteľnou súčasťou umelej inteligencie, ktorej cieľom je modelovať kognitívne mechanizmy, ktoré sú základom porozumenia a tvorby ľudských jazykov. NLP skúma použitie počítačov na spracovanie alebo porozumenie ľudským jazykom za účelom vykonávania užitočných úloh. Je to základný komunikačný prostriedok. V dnešnej digitálnej dobe máme tendenciu vedecky porozumieť jazyku, pretože sa snažíme, aby nás neživé objekty pochopili. Preto sa stalo nevyhnutné vyvinúť mechanizmy, pomocou ktorých sa dá jazyk privádzať k neživým predmetom, ako sú počítače. NLP s tým pomáha. Jednoducho povedané, NLP je technológia, ktorá pomáha počítačom porozumieť ľudskému jazyku.

Rozdiel medzi hlbokým učením a NLP

definícia

- Hlboké učenie je podmnožina oblasti strojového učenia založená na umelých neurónových sieťach, ktorá učí počítače učiť sa príkladom. Je to funkcia umelej inteligencie, ktorá napodobňuje ľudský mozog pri spracovaní údajov a vytváraní vzorov na použitie pri rozhodovaní. Na druhej strane, spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) je súbor metód na sprístupnenie ľudského jazyka pre počítače. Skúma používanie počítačov na spracovanie alebo porozumenie ľudským jazykom za účelom vykonávania užitočných úloh. NLP je schopnosť počítačového programu porozumieť ľudskému jazyku tak, ako sa hovorí.

funkcie

- Hlboké vzdelávanie poskytuje silný rámec pre učenie pod dohľadom. Pridaním viacerých vrstiev a viac jednotiek do vrstvy môže hlboká sieť predstavovať funkcie zvyšujúcej sa zložitosti. Je to funkcia AI, ktorá napodobňuje proces učenia a myslenia ľudí na spracovanie údajov, ktoré nie sú štruktúrované, ani neoznačené. NLP je vzťah medzi počítačmi a ľudským jazykom. Skúma používanie počítačov na spracovanie alebo porozumenie ľudským jazykom za účelom vykonávania užitočných úloh. Cieľom je čítať, rozlúštiť a porozumieť ľudským jazykom spôsobom, ktorý je cenný.

aplikácia

- NLP sa dá použiť rôznymi spôsobmi, pokiaľ ide o klasifikáciu a kategorizáciu textu. Klasifikácia textu pomáha v mnohých aplikáciách, ako sú filtrovanie informácií, vyhľadávanie na webe, hodnotenie čitateľnosti a analýza sentimentu. Medzi ďalšie aplikácie patrí strojový preklad, automatické zhrnutie, automatické rozpoznávanie reči, chatboty, prieskum trhu, zákaznícky servis atď. Algoritmy hlbokého učenia sa používajú v službách prekladu jazyka Google, Alexa a autách s vlastným riadením. Ďalšími oblasťami, ktoré sú silne závislé od hlbokého učenia, sú objavovanie drog, syntéza hlasu a identifikácia a rozpoznávanie tváre.

Hlboké vzdelávanie verzus NLP: porovnávacia tabuľka

Zhrnutie Deep Learning vs. NLP

Hlboké vzdelávanie je skupina metód založených na umelých neurónových sieťach, ktoré sa podobajú ľudskému mozgu a umožňujú počítačom učiť sa z údajov bez ľudského dohľadu a zásahov. Okrem toho sa tieto metódy môžu prispôsobiť meniacim sa prostrediam a poskytovať neustále zlepšovanie naučených schopností. Spracovanie prirodzeného jazyka je jednou z popredných technológií informačného veku a podoblasti umelej inteligencie, ktorá sa zaoberá interakciami medzi počítačovými a ľudskými jazykmi. NLP je schopnosť počítačového programu porozumieť ľudskému jazyku tak, ako sa hovorí.