Rozdiel medzi výpočtom hmly a výpočtom hrán
Share
Internet vecí (IoT) bol navrhnutý ako ďalší veľký vývoj po tom, čo internet sľúbil zmeniť naše životy spojením fyzických entít s internetom všadeprítomným spôsobom, čo viedlo k inteligentnému svetu. Zariadenia IoT všade okolo nás spájajú nositeľné zariadenia, inteligentné autá a inteligentné domáce systémy. Štúdie v skutočnosti naznačujú, že miera, do akej sa tieto zariadenia integrujú do našich životov, sa očakáva, že do roku 2020 bude k internetu pripojených viac ako 50 miliárd zariadení. Až doteraz je základným využívaním internetu pripojenie výpočtových strojov. strojom pri komunikácii vo forme webových stránok. Internet vecí však ide o krok ďalej.
Na prispôsobenie sa tak veľkému počtu pripojených zariadení a na efektívnu správu veľkého prílivu údajov zhromažďovaných z každého zariadenia je však potrebná škálovateľná architektúra. Okrem toho je väčšina zariadení, ktoré tvoria internet vecí, obmedzená na zdroje; zdroje ako šírka pásma a úložisko a výpočtový výkon sú nedostatočné. Takéto výzvy možno zmierniť rozšírením funkcií cloud computingu bližšie k zariadeniam IoT. Fog Computing, známe tiež pod názvom Edge Computing, je potenciálne riešenie, ktoré rozširuje vrstvu cloudu tak, aby bola bližšie k veciam, ktoré produkujú a spotrebúvajú údaje. Čo sú však tieto dve technológie a ako sa navzájom líšia?
Čo je to Hmlové počítanie?
Pojem Fog Computing bol vytvorený spoločnosťou Cisco a bol definovaný ako rozšírenie paradigmy cloud computingu od jadra siete po okraj siete. Fog computing je stredná vrstva, ktorá rozširuje cloudovú vrstvu, aby priblížila výpočtové, sieťové a úložné zariadenia ku koncovým uzlom v IoT. Zariadenia na okraji sa nazývajú hmlové uzly a môžu byť nasadené kdekoľvek so sieťovým pripojením, vedľa železničnej trate, riadiacich dopravy, parkovacích metrov alebo kdekoľvek inde. Je to rozšírenie cloud computingu, nie jeho nahradenie. Znižuje latenciu a prekonáva bezpečnostné problémy pri odosielaní údajov do cloudu. Vďaka úzkej integrácii s koncovými zariadeniami zvyšuje celkovú efektívnosť systému, čím zlepšuje výkon kritických kybernetických systémov..
Čo je Edge Computing?
Hoci sú hlavné ciele výpočtov na hranách a výpočtov hmly rovnaké - to znamená zníženie preťaženia siete a zníženie oneskorenia medzi koncovými bodmi - líšia sa však v tom, ako spracúvajú a spracúvajú údaje a kde sú umiestnené inteligencia a výpočtový výkon. , Edge computing je architektúra, ktorá využíva klientov koncového používateľa a jedno alebo viac zariadení na okraji používateľa na vzájomné posúvanie výpočtovej techniky smerom k zdrojom údajov, napríklad k senzorom, ovládačom a mobilným zariadeniam. Posúva výpočtovú infraštruktúru do blízkosti zdroja údajov a príslušne sa zvyšuje aj zložitosť výpočtov. V takejto architektúre môže každé zariadenie s výpočtovými, ukladacími a sieťovými funkciami slúžiť ako zariadenie na okraji používateľa. Zvyčajne sú okrajové prostriedky nakonfigurované ad hoc spôsobom, aby sa zlepšil celkový výkon systému.
Rozdiel medzi výpočtom hmly a výpočtom hrán
pojem
- Hoci sú hlavné ciele výpočtov na hranách a výpočtov hmly rovnaké - to znamená zníženie preťaženia siete a zníženie oneskorenia medzi koncovými bodmi - líšia sa však v tom, ako spracúvajú a spracúvajú údaje a kde sú umiestnené inteligencia a výpočtový výkon. , Obidva tieto pojmy sa často používajú vzájomne zameniteľné, pretože obidva tieto prvky zahŕňajú prenos inteligencie a výpočtovej sily na miesto, kde sa údaje vytvárajú. Fog computing tlačí inteligenciu až na úroveň lokálnej siete sieťovej architektúry, zatiaľ čo spracováva údaje v hmlovom uzle alebo IoT bráne. Edge computing umiestňuje inteligenciu a výkon okrajovej brány do zariadení, ako sú programovateľné automatizačné automaty.
Dátová komunikácia
- Pri výpočte hmly vyžaduje dátová komunikácia medzi zariadeniami generujúcimi dáta a prostredím Cloud množstvo krokov; komunikácia je najprv nasmerovaná na vstupno-výstupné body PAC, po ktorých je odoslaná do protokolovej brány, ktorá prevádza dáta do zrozumiteľného formátu. Dáta sa potom prenášajú do hmlového uzla lokálnej siete, po ktorom sa dáta nasmerujú do cloudu na uloženie. Na druhej strane v Edge Computing je komunikácia omnoho jednoduchšia a existuje potenciálne menej bodov zlyhania.
architektúra
- Fog computing je decentralizovaná počítačová infraštruktúra, ktorá rozširuje cloud computing a služby na okraj siete, aby priblížila výpočtové, sieťové a úložné zariadenia ku koncovým uzlom v IoT. Cieľom je zlepšiť efektívnosť a znížiť množstvo údajov prenášaných do cloudu na spracovanie, analýzu a ukladanie. Edge computing je na druhej strane starším výrazom, ktorý predchádza termínu Fog computing. Je to architektúra, ktorá používa klientov koncového používateľa a jedno alebo viac zariadení na okraji používateľa na spoločné posúvanie výpočtovej techniky smerom k zdrojom údajov, napríklad k senzorom, ovládačom a mobilným zariadeniam..
Hmlové počítanie verzus výpočet hrany: porovnávacia tabuľka
zhrnutie
V skratke sa Fog Computing a Edge Computing často používajú na označenie rovnakej architektúry, a preto sa tieto pojmy považujú za vzájomne zameniteľné; je však možné rozlišovať jemne. Aj keď obidve ponúkajú potenciálne riešenie, ktoré rozširuje vrstvu cloudu tak, aby bola bližšie k veciam, ktoré produkujú a spotrebúvajú údaje, hlavným rozdielom je spôsob, akým spracúvajú údaje a kde sú umiestnené inteligencie a výpočtová sila. Vo Fog computing je inteligencia v lokálnej sieti, kde rovnako ako v Edge computing, inteligencia a výkon koncovej brány sú v inteligentných zariadeniach, ako sú programovateľné automatizačné automaty.
