Rozdiel medzi párovým a nepárovým testom

Spárovaný vs. nepárový test

T-štatistiky boli vyvinuté v roku 1908 chemikom Williamom Sealy Gossetom v Írsku. Počas práce v Guinnessovom pivovare ho používal na sledovanie kvality tmavého piva s názvom silné pivo. Publikoval to v Biometrike pomocou názvu pera „Študent“.
Existuje niekoľko typov t-testov, najbežnejšie sa používajú:

Jeden test umiestnenia vzorky, kde priemer populácie má hodnotu v nulovej hypotéze.
Skúška, pri ktorej sa sklon regresnej čiary líši najmä od 0.
Dva testy umiestnenia vzorky na zistenie rozdielu v priemere, ktorý môže byť spárovaný alebo nespárovaný.

V párovom teste sa údaje zbierajú od subjektov meraných v dvoch rôznych bodoch, pričom každý subjekt má dve merania, ktoré sa uskutočňujú pred a po liečbe. Pred zberom údajov musia byť subjekty spárované alebo uzavreté. Toto sa tiež nazýva t-test opakovaných vzoriek.
Príkladom je porovnávanie chudnutia skupiny ľudí, ktorí dostávajú špeciálnu diétu. Títo ľudia sú testovaní pred tým, ako začnú novú stravu, a sú opäť testovaní potom, čo boli na novej strave niekoľko týždňov. Výsledky oboch testov, ktoré sa podávajú rovnakej skupine ľudí, určujú, akú váhu stratili pri špeciálnej diéte.

Na druhej strane nepárové testy sú, keď sa údaje zbierajú od dvoch rôznych a nezávislých subjektov alebo pacientov. Veľkosť medzi týmito dvoma vzorkami môže byť rovnaká alebo nie a predpokladá sa, že zozbierané údaje pochádzajú z normálneho rozdelenia a že štandardná odchýlka je rovnaká pre obe vzorky..
Príkladom je test, ktorý sa uplatňuje na dve skupiny pacientov alebo subjektov, ktoré majú rakovinu a ktoré nie. Testy, ako je tento, sa tiež nazývajú Studentove t-testy, pri ktorých sú rozdiely medzi týmito dvomi populáciami jedincov rovnaké.
Párový test je preto test nulovej hypotézy, že prostriedky dvoch skupín subjektov, ktoré sú normálne rozdelené, sú rovnaké, zatiaľ čo nepárový test je test nulovej hypotézy, že dve odpovede, ktoré sa merajú v tej istej jednotke, majú rozdiel so strednou hodnotou nula.

Oba testy predpokladajú, že všetky analyzované údaje sú bežne distribuované. Spárované t-testy sú komplexnejšie a presvedčivejšie ako nepárové t-testy, pretože sa vykonávajú s subjektmi, ktoré majú podobné vlastnosti..

Zhrnutie:

1. Párový test je test nulovej hypotézy, že prostriedky dvoch subjektov sú rovnaké, zatiaľ čo nepárový test je test nulovej hypotézy, že rozdiel medzi subjektmi má priemernú hodnotu nula.
2. Párový test je tiež známy ako t-test s opakovanými vzorkami, zatiaľ čo nepárový test je známy aj ako Studentov t-test..
3. Párový test sa vykonáva na subjektoch, ktoré sú podobné alebo párované pred zozbieraním údajov a pred liečbou a po liečbe sa vykonávajú dva testy, zatiaľ čo na dvoch nezávislých subjektoch sa vykonáva nepárový test..