Prognózy a predpovede sa týkajú viac-menej rovnakého konceptu, ktorý je orientovaný na budúcnosť. Existuje však jemná čiara, ktorá ich odlišuje.
Prognóza sa týka procesu analýzy a objasnenia budúceho stavu týkajúceho sa akejkoľvek uskutočňovanej operácie. Tento proces berie do úvahy minulosť a súčasné informácie v snahe predpovedať fakty o budúcich udalostiach. Stručne povedané, predpovedanie sa týka procesu tešíme sa a predurčuje budúce trendy a vplyv na organizáciu.
Tento proces vykonávajú manažéri na rôznych úrovniach, v niektorých prípadoch môžu byť na prácu zamestnaní analytici, ekonómovia a skúsení štatistici. Existujú dve metódy predpovedania vrátane kvantitatívneho a kvalitatívneho. Kvantitatívne predpovedanie je vysvetľujúca metóda, ktorá sa snaží korelovať premenné pomocou minulých záznamov a trendov pri tvorbe predpovedí. Táto metóda využíva analýzu časových radov, extrapoláciu, ekonometrickú analýzu a regresnú analýzu.
Kvalitatívne predpovedanie je metóda, ktorá pri tvorbe predpovedí vychádza skôr z odborného úsudku než z číselných údajov. Spolieha sa na kvalitný úsudok alebo skúsených zamestnancov alebo externých odborníkov. Kvalitatívna metóda zahŕňa Delphiho metódu, spotrebiteľské prieskumy a výkonné stanovisko.
Predikcia je vyhlásenie, ktoré sa snaží vysvetliť možný výsledok alebo budúcu udalosť. Vychádza z latinského termínu Pre, ktorý sa vzťahuje na predtým, a dicer, čo znamená hovoriť v angličtine. Spoločnosti a vlády využívajú predpovede určené odborníkmi na usmerňovanie neistých projektov napriek svojej neistote. Sú vysoko rizikové a skutočné výsledky sa môžu líšiť od predpovedí.
Prognóza sa týka výpočtu alebo odhadu, ktorý využíva údaje z predchádzajúcich udalostí v kombinácii s najnovšími trendmi na dosiahnutie budúceho výsledku udalosti.
Na druhej strane je predpoveď skutočným činom naznačujúcim, že sa niečo stane v budúcnosti s predchádzajúcimi informáciami alebo bez nich.
Stručne povedané, všetky predpovede sú predpovede, ale nie všetky predpovede sú predpovede. Každý môže urobiť predpoveď, pretože nevyžaduje žiadne špeciálne zručnosti, ale na predpovedanie potrebuje špeciálne zručnosti.
Prognóza je presnejšia v porovnaní s predpoveďou. Dôvodom je, že prognózy sa odvodzujú z analýzy súboru minulých údajov z minulosti a predstavujú trendy. Analýza pomáha pri vymýšľaní vedecky podloženého modelu a pravdepodobnosť nesprávnosti je minimálna.
Na druhej strane môže byť predpoveď správna alebo nesprávna. Napríklad, ak predpovedáte výsledok futbalového zápasu, výsledok závisí od toho, ako dobre tímy hrali bez ohľadu na ich nedávny výkon alebo hráčov..
Prognózy sú použiteľné iba v oblasti hospodárstva a meteorológie, kde je veľa informácií o predmete. Pokiaľ ide o predpovede počasia, meteorológ používa zhromaždené údaje, ako sú rýchlosť vetra, teploty, vlhkosť, na predpovedanie budúceho počasia. Rovnaký prípad platí pre ekonómiu, kde sa súčasné trendy a predchádzajúce výkony používajú na vývoj modelov, ktoré generujú predpovede.
Naopak, predpoveď sa dá uplatniť kdekoľvek, pokiaľ sa očakáva budúci výsledok.
Prognóza používa matematické vzorce a výsledkom je, že nie sú ovplyvnené osobnou ani intuíciou. Na druhej strane predpovede sú vo väčšine prípadov subjektívne a fatálne.
Napríklad, ak predpovedáte výsledok medzi dvoma tímami a potom ste náhodou stúpencom jedného tímu, dôjde k určitému skresleniu. To však neplatí pre vedecké metódy, pretože majú spôsob, ako eliminovať zaujatosť a zvýšiť presnosť prognózy.
Pri použití modelu na prognózu je možné prísť s presným množstvom. Svetová banka napríklad používa ekonomické trendy a predchádzajúce hodnoty HDP a ďalšie vstupy prichádzajú s percentuálnou hodnotou pre hospodársky rast krajiny..
Keď však robíme predpovede, keďže neexistujú žiadne údaje na spracovanie, dá sa povedať, že iba ekonomika danej krajiny porastie alebo nie. V dôsledku toho nie je možné kvantifikovať hodnotu predikcie a vo väčšine prípadov je nejasná.
Vo väčšine prípadov sú predpovede založené na ľubovoľných metódach a skúsenostiach, ako sú astrológia, povery, inštinkty atď..
Na druhej strane sa prognózy robia pomocou vedeckých údajov, ktoré sa vedecky analyzujú, aby sa vytvoril model. To znamená, že prognóza sa môže zmeniť, ak sa zmenia trendy použité na odvodenie modelov.
Nakoniec sa predpovede zvyčajne robia na inštancii alebo na úrovni zákazníka, zatiaľ čo predpovede sa robia na súhrnnej úrovni. To znamená, že pri predpovedi musí byť k dispozícii situácia, ktorá si vyžaduje odhadovaný budúci výsledok.
Prognózy však vychádzajú z analýzy údajov a ich vypracovanie môže chvíľu trvať.