Kvalitatívne vs. kvantitatívne

zatiaľ čo kvantitatívny výskum je založený na číslach a matematických výpočtoch (aka kvantitatívne údaje), kvalitatívny výskum vychádza z písomných alebo hovorených príbehov (alebo kvalitatívne údaje). V roku 2007 sa používajú kvalitatívne a kvantitatívne výskumné techniky kvalitatívnekvantitatívneúčel Účelom je vysvetliť a získať pochopenie a pochopenie javov prostredníctvom intenzívneho zberu naratívnych údajov. Vytvorenie hypotézy, ktorá sa má testovať, induktívne. Účelom je vysvetliť, predpovedať a / alebo kontrolovať javy prostredníctvom cieleného zberu číselných údajov. Testovacie hypotézy, deduktívne. Prístup k dopytu subjektívne, holistické, orientované na procesy Objektívne, zamerané, zamerané na výsledky hypotézy Nezáväzný, vyvíjajúci sa, založený na konkrétnej štúdii Špecifické, testovateľné, uvedené pred konkrétnou štúdiou Výskumné nastavenie Kontrolované nastavenie nie je také dôležité Riadené podľa možnosti Vzorkovanie Účel: Zámer vybrať vzorku „malého“, nie nevyhnutne reprezentatívneho, s cieľom získať hlbšie porozumenie Náhodne: Zamýšľa sa vybrať „veľkú“ reprezentatívnu vzorku, aby sa zovšeobecnili výsledky pre populáciu meranie Neštandardizované, rozprávanie (písané slovo), prebiehajúce Štandardizované, numerické (merania, čísla), na konci Dizajn a metóda Flexibilný, špecifikovaný iba všeobecne pred začiatkom štúdia Neintervencia, minimálne narušenie Celá popisná história, biografia, etnografia, fenomenológia, zakotvená teória, prípadová štúdia (ich hybridy) Zvážte veľa premenných, malú skupinu Štruktúrované, neflexibilné, podrobne špecifikované pred štúdiom Intervencia, manipulácia a kontrola Deskriptívna korelácia Príčinná komparatívna experimentácia Zoberme si niekoľko premenných, veľkú skupinu Stratégie zberu údajov Dokument a artefakt (niečo pozorované), ktorým je zbierka (účastník, neúčastník). Rozhovory / skupiny zamerania (ne- / štruktúrované, neformálne / formálne). Správa dotazníkov (otvorené). Vytváranie rozsiahlych, podrobných poľných poznámok. Pripomienky (nezúčastnené). Rozhovory a cieľové skupiny (pološtrukturované, formálne). Správa testov a dotazníkov (ukončené). Analýza dát Nespracované údaje sú vyjadrené slovne. V podstate prebieha, vyžaduje použitie pozorovaní / pripomienok, aby sa dospelo k záveru. Nespracované údaje sú čísla Vykonané na konci štúdie, zahŕňajú štatistiku (pomocou čísel sa dospelo k záverom). Interpretácia údajov Závery sú predbežné (závery sa môžu zmeniť), priebežne preskúmavané, závery sú zovšeobecnenia. Za platnosť odkazov / zovšeobecnení zodpovedá čitateľ. Závery a zovšeobecnenia formulované na konci štúdie uvedené s vopred určeným stupňom istoty. Za závery / zovšeobecnenie zodpovedá výskumný pracovník. Nikdy si nie sme stopercentne istí našich zistení.

Obsah: Kvalitatívne vs. kvantitatívne

• 1 Typ údajov
• 2 Aplikácia kvantitatívnych a kvalitatívnych údajov
  • 2.1 Kedy použiť kvalitatívny vs. kvantitatívny výskum?
• 3 Analýza údajov
  • 3.1 Výbuch údajov
• 4 Účinky spätnej väzby
• 5 Referencie

Druh údajov

Kvalitatívny výskum zhromažďuje údaje, ktoré sú voľné a nečíselné, ako sú denníky, otvorené dotazníky, rozhovory a pozorovania, ktoré nie sú kódované pomocou numerického systému..

Na druhej strane kvantitatívny výskum zhromažďuje údaje, ktoré je možné kódovať v číselnej podobe. Príklady kvantitatívneho výskumu zahŕňajú experimenty alebo rozhovory / dotazníky, ktoré využívali uzavreté otázky alebo hodnotiace škály na zhromažďovanie informácií.

Aplikácia kvantitatívnych a kvalitatívnych údajov

Kvalitatívne údaje a výskum sa používajú na štúdium jednotlivých prípadov a na zistenie toho, ako ľudia podrobne myslia alebo cítia. Je to hlavný rys prípadových štúdií.

Kvantitatívne údaje a výskum sa používajú na presné štúdium trendov vo veľkých skupinách. Medzi príklady patria klinické skúšky alebo sčítania.

Kedy použiť kvalitatívny vs. kvantitatívny výskum?

Kvantitatívne a kvalitatívne výskumné techniky sú vhodné pre konkrétne scenáre. Napríklad kvantitatívny výskum má výhodu z rozsahu. Umožňuje zhromaždiť a analyzovať obrovské množstvo údajov z veľkého počtu ľudí alebo zdrojov. Na druhej strane kvalitatívny výskum sa obyčajne príliš nemení. Je napríklad ťažké viesť hĺbkové rozhovory s tisíckami ľudí alebo analyzovať ich odpovede na otvorené otázky. Je však relatívne ľahšie analyzovať odpovede z prieskumov od tisícov ľudí, ak sú otázky uzavreté a odpovede možno matematicky zakódovať napríklad do stupníc hodnotenia alebo preferenčných radov..

Naopak, kvalitatívny výskum svieti, keď nie je možné prísť na uzavreté otázky. Obchodníci napríklad často používajú cieľové skupiny potenciálnych zákazníkov, aby sa pokúsili odhadnúť, čo ovplyvňuje vnímanie značky, rozhodnutia o kúpe produktu, pocity a emócie. V takýchto prípadoch sú vedci zvyčajne vo veľmi ranom štádiu tvorby hypotéz a nechcú sa obmedzovať na svoje počiatočné porozumenie. Kvalitatívny výskum často otvára nové možnosti a myšlienky, ktoré kvantitatívny výskum nemôže byť vzhľadom na jeho uzavretý charakter.

Analýza údajov

Kvalitatívne údaje môže byť ťažké analyzovať, najmä v mierke, pretože sa nedá znížiť na čísla alebo použiť vo výpočtoch. Odpovede môžu byť usporiadané do tém a vyžadujú si analýzu od odborníka. Rôzni vedci môžu vyvodiť rôzne závery z toho istého kvalitatívneho materiálu.

Kvantitatívne údaje možno zoradiť alebo vložiť do grafov a tabuliek, aby sa uľahčila ich analýza.

Výbuch údajov

Dáta sa generujú rastúcim tempom z dôvodu rozširovania počtu výpočtových zariadení a rastu internetu. Väčšina týchto údajov je kvantitatívna a vyvíjajú sa špeciálne nástroje a techniky na analýzu týchto „veľkých údajov“..

Účinky spätnej väzby

Nasledujúci diagram ilustruje účinky pozitívnej a negatívnej spätnej väzby na kvalitatívny vs. kvantitatívny výskum:

Referencie

• Kvalitatívne kvantitatívne - Jednoducho psychológia
• Kvalitatívny a kvantitatívny výskum - University of Oxford